人工智能正在以比大多数人预期的更快速度改变就业格局，但新闻头条很少能完整呈现全貌。诸如“9200万个工作岗位被取代”或“8亿名劳动者受到影响”之类的数字被广泛引用，却往往缺乏关于时间跨度、数据来源以及这些数字究竟衡量了什么的背景信息。
本文详细分析了到2030年哪些职业面临最高风险、哪些岗位的韧性超乎预期，以及人工智能的应用正在哪些领域催生新的机遇。
下文中的每组数据均来自明确标注的来源（世界经济论坛、麦肯锡、国际劳工组织、美国劳工统计局等），因此您可以清楚地了解具体衡量的是什么，并避免将任务自动化与实际就业岗位流失混为一谈。
作者
人工智能正在以比大多数人预期的更快速度改变就业格局，但新闻头条很少能完整呈现全貌。诸如“9200万个工作岗位被取代”或“8亿名劳动者受到影响”之类的数字被广泛引用，却往往缺乏关于时间跨度、数据来源以及这些数字究竟衡量了什么的背景信息。
本文详细分析了到2030年哪些职业面临最高风险、哪些岗位的韧性超乎预期，以及人工智能的应用正在哪些领域催生新的机遇。
下文中的每组数据均来自明确标注的来源（世界经济论坛、麦肯锡、国际劳工组织、美国劳工统计局等），因此您可以清楚地了解具体衡量的是什么，并避免将任务自动化与实际就业岗位流失混为一谈。
作者
世界经济论坛预测，失业人数将相当于 当前就业总量的8% 。该预测涵盖了技术、经济、人口结构及其他结构性变化，而不仅仅局限于人工智能。
该报告的调查对象涵盖55个国家的1,000多家雇主，涉及超过1,400万名员工。
麦肯锡早期的自动化情景得出的估算值较高，因为它们采用了不同的假设和更广泛的自动化框架。
预测 | 到2030年可能出现的流离失所情况 | 范围 |
世界经济论坛（WEF）2025年报告 | 9200万个就业岗位 | 多种结构性趋势 |
麦肯锡，2017年中点情景 | 约4亿名劳动者 | 自动化应用 |
麦肯锡，最快情景 | 约8亿名劳动者 | 加快自动化应用 |
这些估计数据属于不同情景的预测。不应将它们相加，也不应将其作为已确认的裁员人数来呈现。
世界经济论坛预计将 到2030年将净增7800万个就业岗位 。
技术的影响也各不相同。预计人工智能和信息处理将对就业产生积极的净影响，而机器人和自主系统则可能导致净减少480万个就业岗位。
净增长并不意味着被裁减的员工自动有资格填补新设立的职位。
国际劳工组织估计， 高收入国家中，34%的就业岗位 在一定程度上受到生成式人工智能（GenAI）的影响，而低收入经济体这一比例约为10%。
根据麦肯锡的“快速采用”情景预测，到2030年，多达3.75亿名劳动者（占全球劳动力的14%）可能需要转换职业类别。
“暴露”衡量工作可能发生的变化。“职业转换”衡量不同职业类别之间的流动情况。
世界经济论坛指出，数字接入范围的扩大、人工智能、机器人技术、人口老龄化以及经济增长放缓，是重塑就业格局的主要驱动力。
因此，该预测涵盖了数字银行、自助交易、工业机械以及人口结构需求带来的变化，同时还包括生成式人工智能的影响。
农业就业人数 1900年，美国劳动力中有41%从事农业，到2000年，随着机械化降低对劳动力的需求，这一比例降至约2%。
尽管如此，农业产出仍增长了三倍多。因此，一个行业的就业人数下降可能与产量增长同时发生。
美国ATM机数量从1995年的约 1995年的约10万台增至2010年的40万台。银行柜员的就业人数起初保持稳定，因为较低的运营成本支撑了网点扩张。
随后，网上银行和手机银行的兴起减少了客户对网点办理业务的需求。2025年，仅有9%的客户将网点视为其主要的银行服务渠道，而2007年这一比例为36%。
麦肯锡2017年的研究估计，全球约 全球约一半的有偿工作活动 从技术上讲，均可利用当时已有的技术实现自动化。
该估算涉及具体岗位内的相关活动。技术可行性分析并未明确雇主将以多快的速度采用自动化，也未明确将有多少岗位因此消失。
该企业研究报告显示，2026年 72%，而2024年这一比例为55%。
不同调查中采用的衡量标准各不相同：使用人工智能工具、部署生产工作负载以及实现整个流程的自动化，这些都属于不同的衡量标准。其中没有任何一项直接衡量人员削减情况。
据预测，行政助理和高管秘书将面临 到2030年，全球将净减少610万个此类岗位，这一数据来自世界经济论坛（WEF）研究结果的分析报告。
日程安排、文件准备、数据处理和档案管理使日常办公室工作成为风险最高的类别之一。
据预测，收银员和售票员将面临 净减少1370万个岗位 。
自助结账、数字支付和电子票务都加剧了这种压力。这些技术不仅限于生成式人工智能。
该研究报告中概述的花旗集团估算显示， 54%的银行业岗位具有较高的自动化潜力，另有12%的岗位可能通过技术增强实现辅助。
此外，ThoughtLinks 还对银行业的工作模式进行了重大调整：
银行业 | 到2030年，人工智能可能会重新定义工作 |
商业银行业 | 49% |
财富管理 | 42% |
投资银行 | 33% |
这些百分比描述的是受影响的工作量，而非相应减少的员工人数。
德勤和制造业研究所预测， 到2030年，美国制造业可能有高达210万个职位无法填补 。
制造业可能同时面临自动化带来的压力和劳动力短缺的问题。常规生产岗位与技术维护岗位的就业前景各不相同。
世界经济论坛将平面设计师 列为衰退速度最快的职业第11位 。
然而，该研究中概述的一项Clutch调查显示，尽管有88%的企业使用了人工智能设计工具，但仅有18%的企业表示对人类设计师的需求有所减少。
没有权威来源证实 到2030年将有100种具体职业被取代。以下汇总涵盖了可能受到人工智能、更广泛的自动化或就业需求下降影响的职位。
编号仅用于导航，而非风险排序。部分条目存在重叠，或指代更广泛职业类别中的细分专业。某些职业的整体规模可能在扩大，但其常规工作却正被自动化所取代。
不。 | 职位或角色 |
1 | 数据录入员和数据输入员 |
2 | 文字处理员和打字员 |
3 | 档案员 |
4 | 工资和考勤文员 |
5 | 订单专员 |
6 | 总机接线员 |
7 | 电话接线员 |
8 | 办公设备操作员（计算机除外） |
9 | 邮政服务柜员 |
10 | 银行出纳员及相关文员 |
11 | 行政助理和高管秘书 |
12 | 物料登记和库存管理员 |
13 | 统计、金融和保险文员 |
14 | 普通办公室文员 |
15 | 法律秘书 |
16 | 行政助理 |
17 | 采购文员 |
18 | 虚拟行政助理 |
19 | 医疗文书员 |
20 | 抄表员 |
21 | 保险理赔和保单处理文员 |
22 | 桌面出版人员 |
23 | 法庭笔录与办公设备的作用 |
24 | 交通服务员和列车员 |
25 | 上门推销员、报刊摊贩和街头小贩 |
不。 | 职位或角色 |
26 | 收银员和售票员 |
27 | 一级客户服务代表 |
28 | 电话推销员 |
29 | 前台接待员 |
30 | 零售销售专员 |
31 | 票务代理和旅行社 |
32 | 从事常规保单销售工作的保险代理人 |
33 | 贷款专员 |
34 | 信用分析师 |
35 | 市场研究分析师 |
36 | 房地产评估师 |
37 | 保险承保人 |
38 | 处理常规交易的房地产经纪人 |
39 | 配送司机 |
40 | 长途卡车司机 |
41 | 仓库拣货和打包工人 |
42 | 理赔员和理赔审查员 |
43 | 银行分行辅助人员 |
44 | 零售收银员 |
45 | 街头和小贩 |
46 | 处理常规材料的口译员和笔译员 |
47 | 校对员和校对标注员 |
48 | 税务申报代理 |
49 | 负责日常监控的合规专员 |
50 | 邮政和邮件分拣人员 |
不。 | 职位或角色 |
51 | 会计、簿记和工资核算员 |
52 | 簿记员 |
53 | 会计师和审计师 |
54 | 初级财务分析师 |
55 | 法律助理 |
56 | 法律秘书和行政助理 |
57 | 账单和过账文员 |
58 | 房地产估价师和评估师 |
59 | 个人和商业财产评估师 |
60 | 金融量化分析师 |
61 | 负责日常行政管理工作の中层管理人员 |
62 | 负责日常筛选工作的人力资源通才 |
63 | 业务分析师 |
64 | 负责处理常规流程的合规专员 |
65 | 进行例行计算的精算师 |
66 | 负责日常交易支持工作的投资银行家 |
67 | 商业银行业务人员 |
68 | 财富管理支持人员 |
69 | 从事数据密集型工作的生物技术员 |
70 | 数据库管理员 |
71 | 负责日常报告工作的运营经理 |
72 | 负责日常规划的供应链经理 |
73 | 专注于内容传授的企业培训师 |
74 | 保险单处理和承保支持人员 |
75 | 医疗编码员和账单专员 |
不。 | 职位或角色 |
76 | 平面设计师 |
77 | 文案撰稿人 |
78 | 初级文案撰稿人 |
79 | 内容营销人员 |
80 | 技术撰稿人 |
81 | 社交媒体经理 |
82 | 电子邮件营销专家 |
83 | 视频编辑软件 |
84 | 动态设计师 |
85 | 产品摄影师和图库摄影师 |
86 | 负责常规报道的记者 |
87 | 印刷及相关行业工人 |
88 | 印前技术人员和操作人员 |
89 | 印刷装订及后道加工工人 |
90 | 教学设计师 |
91 | 初级软件和前端开发人员 |
92 | 负责常规测试的QA工程师 |
93 | 付费媒体专家 |
94 | 专注于内容制作的内容策略师 |
95 | 负责日常剪辑工作的播客制作人 |
96 | 翻译人员和本地化专家 |
97 | 负责日常数据管道维护的数据工程师 |
98 | 相机及摄影器材维修人员 |
99 | 面料与服装制版师 |
100 | 流水线和常规生产工人 |
个人职业风险评分有助于识别潜在的风险暴露，但并非经过验证的替代概率。将其列入此处并不意味着设定了失业截止日期。
来源： 世界经济论坛、 国际劳工组织, 美国劳工统计局, Displace指数, DQI, Blockonomi, ReplacedbAI, JobZone
国际劳工组织（ILO）2023年的分析将 24%的文职工作被归类为 ，另有58%被归类为中等风险。
所提供的研究还包括美国就业的长期预测。这些预测的时间范围延伸至2030年以后，并涵盖了导致职业衰退的所有因素。
美国占领 | 2025–2035年预计下降幅度 |
文字处理员和打字员 | 34.4% |
电话接线员 | 27.6% |
总机接线员 | 26.0% |
数据录入员 | 25.5% |
世界经济论坛（WEF）提供的分析估计， 到2030年，全球会计、簿记和薪资文员岗位将绝对减少165万个。
对于美国的薪资和考勤文员，该研究显示，2025年至2035年间，其就业人数预计将单独下降15.9%。
据欧洲新闻台报道，世界经济论坛（WEF）的分析预测，到2030年， 20%的下降。
就绝对数量而言，一个规模较大的职业所流失的岗位数量可能比一个规模较小但下降幅度更大的职业还要多。
该研究中的美国预测数据显示 订单文员的就业人数将下降17.5% ，档案员的就业人数预计将下降15.8%。
这些预测为预计在2030年前后出现的行政规模缩减提供了更长期的背景。
印刷业正面临数字化和自动化的双重压力。
美国占领 | 2025–2035年预计下降幅度 |
印刷装订及后道加工工人 | 17.5% |
印前技术人员和操作人员 | 15.3% |
桌面出版人员 | 14.5% |
这些是就业预测，而非对仅靠人工智能将取代多少比例劳动者的估算。
据行业估计， 到2026年，由AI生成的代码将约占活跃开发者编写代码总量的41%–46%。
这衡量的是代码生成情况，而非被取代的开发人员所占的比例。其职责范围日益扩大，包括审查生成的代码、系统架构、安全性和集成等方面。
常规报告、广告优化和基础测试等营销任务正逐步实现自动化。
该研究指出了若干新兴职位，包括人工智能营销专员、营销自动化经理和人工智能工作流设计师。但该研究并未确定一个可靠的、涵盖整个行业的岗位替代率。
预计2024年至2034年间，美国平面设计师的就业人数将增长 2%，该研究总结了美国劳工统计局（BLS）的相关数据。
这与世界经济论坛（WEF）的全球经济下滑预测有所不同，因为其地理范围、预测期和方法论均不相同。
路透社研究所的一项调查发现， 67%的新闻编辑部受访者表示未因人工智能而裁员，而9%的受访者表示增加了岗位。
新闻编辑部利用人工智能进行稿件起草、标题撰写和新闻采集辅助工作，而人工审核和编辑职责仍由人类员工承担。
所提供的研究引用了一项估计数据，称 69%的法律助理工作 。
该任务层面的估算并不意味着相应的岗位流失。文件审查和常规研究与法庭代理、谈判以及负责任的法律判断有所不同。
来源： Dev, WebFX, HumanizeAI, RISJ, Higher Landing
该研究报告指出，人工智能处理了大约 30%的客户服务案例，预计到2027年这一比例将达到50%。
以下指标反映的是不同的结果，不应将其视为可直接比较的排名。
功能 | 报告的度量 | 测量内容 |
客户支持 | 约30% | 由人工智能处理的案例 |
人力资源 | 39%–43% | 使用人工智能的组织 |
财务与会计 | 42% | 从技术上讲可以自动化的活动 |
采购 | 50%–80% | 可实现自动化的任务 |
IT支持 | 40%–60% | 常见工单被转出 |
人力资源领域人工智能的应用率从 2024年的26% 上升至2026年报告的较高区间。
招聘申请包括撰写职位描述和简历筛选。采用这些措施并不意味着自主招聘或同等规模的裁员。
罗伯特·哈夫报告 会计师和审计师的失业率为1.0% 。
当雇主仍然需要分析、监管和专业责任时，低失业率可以与巨大的自动化潜力并存。
Suplari总结的毕马威（KPMG）模拟结果表明，采购任务的自动化具有巨大的潜力。
日常文书处理面临的压力比供应商谈判、品类管理和采购策略更大。模拟结果描述的是技术上的可能性，而非实际观察到的替代现象。
提供的服务台研究报告 每张工单的成本降低30%–50% （当由人工智能处理一级问题时）。
“工单分流”指标衡量的是无需通过常规支持流程即可解决的请求数量，并不衡量被裁减的IT员工所占的比例。
斯坦福大学基于工资数据的研究发现，在 22至25岁人群在人工智能影响较大的职业中的就业率，比对照组趋势低约19%。
该研究认为，这一差距主要归因于招聘减少，而非裁员增加。这是一项关于就业状况的相对发现，并非证明人工智能消除了19%的年轻劳动者岗位。
所提供的斯坦福大学研究报告 显示，在35至49岁的工人中 。
经验似乎能提供一定的保障，尽管这一发现并不能证明所有处于职业中期的工作都稳固可靠。
仅有 18%的55至64岁员工 表示自己具备提升人工智能技能的能力，而40岁以下劳动者的这一比例约为29%–30%。
笔记中总结的研究还表明，高暴露职业与年长劳动者失业率的上升存在关联。
该份2026年的研究报告显示，22至27岁应届毕业生的失业率约为 5.6%–5.7%，高于全体劳动者4.1%–4.3%的失业率区间。
这些劳动力市场数据反映的是结果；它们并未将人工智能的贡献与其他招聘条件区分开来。
注释中总结的布鲁金斯学会研究指出 1560万名通过非传统途径掌握技能、从事高度受人工智能影响岗位的劳动者。
约有1100万人担任“门户”类职位，包括客户服务、秘书工作和会计辅助等岗位，这些职位能够为从业者打开通往高薪职业的大门。
预计2024年至2034年间，美国医疗保健和社会援助领域的就业岗位将增加约 200万个工作岗位。
预计家庭健康和个人护理助理将新增739,800个岗位。这些长期预测反映的是对护理服务的需求，而非该岗位不受任务自动化的影响。
该研究指出，预计到 到2030年，将需要额外增加13万名受过培训的电工和24万名建筑工人 ，以支持美国人工智能数据中心的建设。
建筑需求并不能保证每座竣工设施都能提供长期就业岗位。
机器人技术、控制技术、机器视觉以及运营技术安全领域的职位，既需要软件知识，又需承担物理系统的相关职责。
人工智能可以协助这些工作人员，但安装、故障排除和针对具体现场的集成工作仍需依靠实践经验。
一项涵盖超过 55种体力劳动职业 ，该研究将应急服务的平均自动化风险评分定为约11%。
该分数是一个模型估算值，并非失业的实际概率。应急工作需要亲临现场，并应对不可预测的情况。
HEC的研究将可自动化的管理任务与领导职责区分开来。
日程安排、监控和日常合规工作可以借助人工智能的支持。而制定方向、处理危机以及维护负责任的工作关系，仍然是该角色中不可或缺的组成部分。
来源： BLS， WNY Labor, Talenbrium, Durable Careers, HEC
超过 世界经济论坛（WEF）调查的雇主中，有超过 计划招聘专门从事人工智能工作的员工。
到2030年，人工智能和机器学习专家将与大数据专家及金融科技工程师一同跻身增长最快的职业之列。
Help Net Security 报道的一项研究发现，在七国集团（G7）国家中，要求具备人工智能技能的网络安全职位招聘广告数量 在G7国家中一年内翻了一番。
新兴专业领域包括人工智能安全工程、人工智能红队测试以及人工智能威胁情报。对这些技能的需求并不一定意味着在每个经验层次上都能获得同等的机会。
提供的治理研究报告显示，大约 85%的人工智能治理职位招聘信息面向拥有至少五年工作经验的专业人士。
这些职位既需要具备技术知识，又需承担组织管理、风险评估和合规职责。
Talenbrium 报告称，招聘职位数量呈现以下年度增长：
角色 | 同比发帖量增长 |
机器人与自动化工程师 | 33% |
自动化系统集成商 | 29% |
运营技术/工业控制安全工程师 | 41% |
职位发布量的增长反映了该数据来源覆盖范围内的招聘活动情况。这并非对2030年前总就业增长的预测。
该研究中汇总的数据表明，Deel的招聘情况显示 2025年通用AI训练师职位的跨境招聘量增长了283%。
据报道，小时工资范围从一般标注工作的约20至40美元，到专家评估工作的100至180美元甚至更高。这些范围涵盖了不同的技能水平，不应被理解为保证收入。
最有参考价值的就业统计数据应将“整份工作被取代”与“任务自动化”及“招聘变化”区分开来。一个规模缩减的职业仍可能提供职位空缺，而一个正在增长的职业则可能变得更难进入。为确保引用准确，请保留每个数据的地理范围、预测期及基础指标。
