L'intelligence artificielle transforme le monde du travail plus rapidement que la plupart des gens ne l'avaient prévu, mais les gros titres ne reflètent que rarement toute la réalité. Des chiffres tels que « 92 millions d'emplois supprimés » ou « 800 millions de travailleurs touchés » sont souvent avancés sans préciser de quel horizon temporel il s'agit, ni d'où proviennent ces données, ni ce qu'elles mesurent réellement.
Cet article analyse les données réelles pour déterminer quels métiers sont les plus menacés d'ici 2030, quels postes s'avèrent plus résistants que prévu et où de nouvelles opportunités apparaissent grâce à l'adoption de l'IA.
Chaque chiffre ci-dessous provient d'une source clairement identifiée (WEF, McKinsey, OIT, BLS et autres), ce qui vous permet de savoir exactement ce qui est mesuré et d'éviter de confondre l'automatisation des tâches avec la perte effective d'emplois.
Auteur
L'intelligence artificielle transforme le monde du travail plus rapidement que la plupart des gens ne l'avaient prévu, mais les gros titres ne reflètent que rarement toute la réalité. Des chiffres tels que « 92 millions d'emplois supprimés » ou « 800 millions de travailleurs touchés » sont souvent avancés sans préciser de quel horizon temporel il s'agit, ni d'où proviennent ces données, ni ce qu'elles mesurent réellement.
Cet article analyse les données réelles pour déterminer quels métiers sont les plus menacés d'ici 2030, quels postes s'avèrent plus résistants que prévu et où de nouvelles opportunités apparaissent grâce à l'adoption de l'IA.
Chaque chiffre ci-dessous provient d'une source clairement identifiée (WEF, McKinsey, OIT, BLS et autres), ce qui vous permet de savoir exactement ce qui est mesuré et d'éviter de confondre l'automatisation des tâches avec la perte effective d'emplois.
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Le Forum économique mondial prévoit des pertes d'emploi équivalentes à 8 % de l'emploi actuel d'ici 2030. Ses prévisions portent sur les changements technologiques, économiques, démographiques et autres changements structurels, et ne se limitent pas à l'IA.
Ce rapport s'appuie sur les réponses de plus de 1 000 employeurs répartis dans 55 pays, représentant plus de 14 millions de salariés.
Les scénarios d'automatisation antérieurs de McKinsey aboutissent à des estimations plus élevées, car ils reposent sur des hypothèses différentes et s'inscrivent dans un cadre d'automatisation plus large.
Prévisions | Déplacements potentiels d'ici 2030 | Champ d'application |
FEM, rapport 2025 | 92 millions d'emplois | Plusieurs tendances structurelles |
McKinsey, scénario intermédiaire de 2017 | Environ 400 millions de travailleurs | Adoption de l'automatisation |
McKinsey, scénario le plus optimiste | Environ 800 millions de travailleurs | Une adoption plus rapide de l'automatisation |
Ces estimations correspondent à différents scénarios. Elles ne doivent pas être additionnées ni présentées comme des licenciements avérés.
Le Forum économique mondial prévoit un gain net de 78 millions d'emplois d'ici 2030, après prise en compte des créations et des suppressions d'emplois.
Les effets de la technologie varient également. L'intelligence artificielle et le traitement de l'information devraient avoir un impact net positif sur l'emploi, tandis que les robots et les systèmes autonomes pourraient entraîner une perte nette de 4,8 millions d'emplois.
La croissance nette ne signifie pas que les travailleurs licenciés sont automatiquement éligibles aux postes nouvellement créés.
L'OIT estime que 34 % des emplois dans les pays à revenu élevé est exposé d'une manière ou d'une autre à l'IA générative, contre environ 10 % dans les économies à faibles revenus.
Selon le scénario d’adoption rapide élaboré par McKinsey, jusqu’à 375 millions de travailleurs, soit 14 % de la main-d’œuvre mondiale, pourraient devoir changer de catégorie professionnelle d’ici 2030.
L'exposition mesure les changements potentiels dans le travail. Les transitions professionnelles mesurent les mouvements entre les catégories d'emploi.
Le Forum économique mondial (WEF) identifie l'élargissement de l'accès au numérique, l'intelligence artificielle, la robotique, le vieillissement de la population et le ralentissement de la croissance économique comme autant de facteurs qui redéfinissent le monde du travail.
Ces prévisions tiennent donc compte des évolutions liées à la banque numérique, aux opérations en libre-service, aux machines industrielles et à la demande démographique, ainsi qu'à l'IA générative.
L'agriculture employait 41 % de la population active américaine en 1900, avant de retomber à environ 2 % en 2000, à mesure que la mécanisation réduisait les besoins en main-d'œuvre.
La production agricole a néanmoins plus que triplé. Une baisse de l'emploi dans un secteur peut donc coexister avec une hausse de la production.
Le nombre de distributeurs automatiques de billets aux États-Unis est passé d'environ 100 000 en 1995 à 400 000 en 2010. L'emploi des guichetiers est resté stable dans un premier temps, les coûts d'exploitation réduits ayant favorisé l'expansion du réseau d'agences.
Par la suite, les services bancaires en ligne et sur mobile ont entraîné une baisse de la demande pour les opérations en agence. En 2025, seuls 9 % des clients considéraient les agences comme leur principal canal bancaire, contre 36 % en 2007.
Une étude réalisée par McKinsey en 2017 estimait qu'environ la moitié des activités professionnelles rémunérées dans le monde pourraient techniquement être automatisées à l’aide des technologies disponibles à l’époque.
Cette estimation portait sur les activités liées aux postes. L'étude de faisabilité technique n'a pas permis de déterminer à quel rythme les employeurs adopteraient l'automatisation ni combien de postes disparaîtraient.
Les rapports d'étude d'entreprise fournis indiquent que le déploiement de l'IA atteint 72 % des entreprises en 2026, contre 55 % en 2024.
Les indicateurs d'adoption varient d'une enquête à l'autre : l'utilisation d'un outil d'IA, le déploiement d'une charge de travail en production et l'automatisation d'un processus complet constituent des seuils différents. Aucun d'entre eux ne mesure directement la réduction des effectifs.
Les assistants administratifs et les secrétaires de direction devraient faire face à une perte nette de 6,1 millions d’emplois à l’échelle mondiale d’ici 2030, selon l’analyse fournie des conclusions du Forum économique mondial (FEM).
La gestion des plannings, la préparation des documents, le traitement des données et la tenue des dossiers font des tâches administratives courantes l’une des catégories les plus exposées.
Les caissiers et les agents de billetterie devraient connaître une baisse nette de 13,7 millions de postes d’ici 2030 selon l’analyse fournie par le Forum économique mondial.
Les caisses en libre-service, les paiements numériques et la billetterie électronique contribuent à cette pression. Ces technologies vont au-delà de l'IA générative.
Selon les estimations de Citigroup, résumées dans cette étude, 54 % des emplois bancaires comme présentant un fort potentiel d’automatisation, tandis que 12 % supplémentaires pourraient faire l'objet d'une augmentation de la production.
Par ailleurs, ThoughtLinks prévoit des changements importants dans le secteur bancaire :
Secteur bancaire | Le travail pourrait être redéfini par l'IA d'ici 2030 |
Banque commerciale | 49% |
Gestion de patrimoine | 42% |
Banque d'investissement | 33% |
Ces pourcentages correspondent à la part du travail concernée, et non à des réductions équivalentes des effectifs.
Deloitte et le Manufacturing Institute estiment que jusqu’à 2,1 millions d’emplois dans le secteur manufacturier américain pourraient rester vacants d’ici 2030 en raison d'une pénurie de main-d'œuvre qualifiée.
Le secteur industriel peut être confronté à la fois à la pression de l'automatisation et à une pénurie de main-d'œuvre. Les perspectives d'emploi varient selon qu'il s'agit de postes liés aux tâches de production courantes ou à la maintenance technique.
Le Forum économique mondial classe les graphistes à la 11e place des métiers connaissant le déclin le plus rapide dans ses perspectives pour 2025.
Toutefois, une enquête menée par Clutch et résumée dans cette étude a révélé que seules 18 % des entreprises ont déclaré avoir moins besoin de designers humains, alors que 88 % d'entre elles utilisent des outils de conception basés sur l'IA.
Sources : Interview Guys, JobsData, BI, Relling, Waystone, Zekai
Aucune source faisant autorité ne permet d'affirmer que 100 métiers spécifiques seront remplacés d’ici 2030. La liste suivante recense les postes exposés à l'intelligence artificielle, à l'automatisation au sens large ou à une baisse de la demande d'emploi.
La numérotation sert à faciliter la navigation, et non à établir un classement par niveau de risque. Certaines rubriques se recoupent ou désignent des spécialités au sein d’une profession plus large. Plusieurs professions peuvent connaître une croissance globale alors même que leurs tâches routinières sont automatisées.
Non. | Emploi ou fonction |
1 | Opérateurs de saisie de données et dactylographes |
2 | Opérateurs de traitement de texte et dactylographes |
3 | Commis aux dossiers |
4 | Agents chargés de la paie et du suivi des heures de travail |
5 | Commis aux commandes |
6 | Standardistes |
7 | Opérateurs téléphoniques |
8 | Opérateurs de machines de bureau, à l'exception des opérateurs informatiques |
9 | Employés des services postaux |
10 | Caissiers de banque et employés de bureau assimilés |
11 | Assistants administratifs et secrétaires de direction |
12 | Commis à l'enregistrement des matières et à la gestion des stocks |
13 | Employés chargés des statistiques, des finances et des assurances |
14 | Employés de bureau |
15 | Secrétaires juridiques |
16 | Assistants de direction |
17 | Agents chargés des achats |
18 | Assistants administratifs virtuels |
19 | Secrétaires médicaux |
20 | Relevateurs de compteurs |
21 | Agents chargés du traitement des demandes d'indemnisation et des contrats d'assurance |
22 | Maquettistes |
23 | Les fonctions de transcription judiciaire et de dactylographie |
24 | Accompagnateurs et contrôleurs |
25 | Vendeurs à domicile, marchands de journaux et vendeurs ambulants |
Non. | Emploi ou fonction |
26 | Caissiers et agents de billetterie |
27 | Conseillers du service client de niveau 1 |
28 | Télémarketeurs |
29 | Réceptionnistes |
30 | Vendeurs en magasin |
31 | Agences de billetterie et agences de voyage |
32 | Agents d'assurance chargés de la vente courante de polices d'assurance |
33 | Conseillers en crédit |
34 | Analystes de crédit |
35 | Analystes en études de marché |
36 | Experts immobiliers |
37 | Souscripteurs d'assurance |
38 | Agents immobiliers chargés des transactions courantes |
39 | Livreurs |
40 | Chauffeurs routiers longue distance |
41 | Magasiniers chargés de la préparation des commandes et de l'emballage |
42 | Experts en sinistres et enquêteurs |
43 | Personnel d'appui des agences bancaires |
44 | Personnel de caisse dans le commerce de détail |
45 | Vendeurs de rue et à domicile |
46 | Interprètes et traducteurs chargés de documents courants |
47 | Relecteurs et correcteurs |
48 | Conseillers fiscaux |
49 | Les agents chargés de la conformité qui s'occupent du suivi courant |
50 | Employés des services postaux et du tri du courrier |
Non. | Emploi ou fonction |
51 | Agents comptables, agents de tenue de comptes et agents chargés de la paie |
52 | Comptables |
53 | Comptables et commissaires aux comptes |
54 | Analystes financiers débutants |
55 | Assistants juridiques |
56 | Secrétaires juridiques et assistants administratifs |
57 | Agents de facturation et de comptabilisation |
58 | Experts immobiliers et évaluateurs |
59 | Experts en évaluation de biens mobiliers privés et professionnels |
60 | Analystes financiers quantitatifs |
61 | Cadres intermédiaires chargés de la gestion administrative courante |
62 | Les généralistes des ressources humaines chargés de la présélection de routine |
63 | Analystes métier |
64 | Les responsables de la conformité chargés des procédures courantes |
65 | Les actuaires effectuant des calculs courants |
66 | Les banquiers d'affaires chargés de l'accompagnement courant des opérations |
67 | Personnel chargé des opérations bancaires commerciales |
68 | Personnel d'appui à la gestion de patrimoine |
69 | Techniciens en biologie occupant des postes impliquant un volume important de données |
70 | Administrateurs de bases de données |
71 | Responsables des opérations chargés de l'établissement des rapports courants |
72 | Les responsables de la chaîne d'approvisionnement chargés de la planification courante |
73 | Formateurs en entreprise spécialisés dans la transmission de contenus |
74 | Personnel chargé du traitement des contrats d'assurance et de l'assistance à la souscription |
75 | Codificateurs médicaux et spécialistes de la facturation |
Non. | Emploi ou fonction |
76 | Graphistes |
77 | Rédacteurs publicitaires |
78 | Rédacteurs débutants |
79 | Spécialistes du marketing de contenu |
80 | Rédacteurs techniques |
81 | Responsables des réseaux sociaux |
82 | Spécialistes du marketing par e-mail |
83 | Logiciels de montage vidéo |
84 | Concepteurs de animations |
85 | Photographes de production et de banque d'images |
86 | Les journalistes chargés des reportages courants |
87 | Travailleurs de l'imprimerie et des métiers connexes |
88 | Techniciens et ouvriers du prépresse |
89 | Ouvriers spécialisés dans la reliure et la finition des imprimés |
90 | Concepteurs pédagogiques |
91 | Développeurs juniors en logiciels et front-end |
92 | Ingénieurs assurance qualité chargés des tests de routine |
93 | Spécialistes des médias payants |
94 | Stratèges de contenu spécialisés dans la production |
95 | Les producteurs de podcasts chargés du montage courant |
96 | Traducteurs et spécialistes de la localisation |
97 | Ingénieurs de données chargés de la maintenance courante des pipelines |
98 | Réparateurs d'appareils photo et de matériel photographique |
99 | Modélistes en tissus et en confection |
100 | Ouvriers travaillant à la chaîne et dans la production de routine |
Les scores de risque professionnel privés permettent d'identifier une exposition potentielle, mais ils ne constituent pas des probabilités validées de licenciement. Leur mention ici ne fixe pas de date limite de perte d'emploi.
Sources : WEF, OIT, BLS, Displace Index, DQI, Blockonomi, ReplacedbAI, JobZone
L'analyse réalisée par l'OIT en 2023 a classé 24 % des tâches administratives comme étant fortement exposées à l’IA générative et 58 % supplémentaires comme présentant un risque modéré.
L'étude fournie comprend également des projections à long terme concernant l'emploi aux États-Unis. Celles-ci s'étendent au-delà de 2030 et couvrent tous les facteurs à l'origine du déclin des professions.
Occupation américaine | Baisse prévue, 2025-2035 |
Opérateurs de traitement de texte et dactylographes | 34.4% |
Opérateurs téléphoniques | 27.6% |
Standardistes | 26.0% |
Opérateurs de saisie de données | 25.5% |
L'analyse du WEF fournie prévoit une baisse absolue de 1,65 million d’emplois d’agents comptables, de comptables et de gestionnaires de paie à l’échelle mondiale d’ici 2030.
Pour les agents chargés de la paie et de la gestion des temps aux États-Unis, l'étude prévoit une baisse distincte de 15,9 % entre 2025 et 2035.
Une analyse du Forum économique mondial (WEF) rapportée par Euronews prévoit une baisse d'environ baisse d’environ 20 % des postes de caissiers et de guichetiers d’ici 2030.
Une profession comptant un grand nombre de salariés peut perdre davantage d'emplois en valeur absolue qu'une profession moins importante dont le taux de baisse est plus marqué.
Les projections américaines présentées dans cette étude montrent une baisse de 17,5 % de l'emploi des commis aux commandes et celui des commis aux dossiers de 15,8 % entre 2025 et 2035.
Ces prévisions permettent de replacer dans une perspective à plus long terme la réduction des effectifs administratifs attendue vers 2030.
Le secteur de l'imprimerie est confronté à la pression exercée par la numérisation et l'automatisation.
Occupation américaine | Baisse prévue, 2025-2035 |
Ouvriers spécialisés dans la reliure et la finition des imprimés | 17.5% |
Techniciens et ouvriers du prépresse | 15.3% |
Maquettistes | 14.5% |
Il s'agit de projections en matière d'emploi, et non d'estimations du pourcentage de travailleurs que l'IA, à elle seule, remplacera.
Sources : OIT, BLS, Interview Guys, Euronews
Selon les estimations du secteur fournies, le code généré par l’IA à environ 41 % à 46 % du code écrit par les développeurs actifs en 2026.
Cet indicateur mesure la production de code, et non la proportion de développeurs remplacés. Les responsabilités incluent de plus en plus la vérification du code généré, l'architecture du système, la sécurité et l'intégration.
Les rapports réguliers, l'optimisation des publicités et les tests de base font partie des tâches marketing en cours d'automatisation.
Cette étude recense des postes émergents, notamment ceux de spécialiste en marketing IA, de responsable de l'automatisation du marketing et de concepteur de flux de travail IA. Elle ne fournit toutefois pas de pourcentage fiable concernant le remplacement des postes à l'échelle de l'ensemble de la profession.
L'emploi des graphistes aux États-Unis devrait augmenter de 2 % entre 2024 et 2034, selon les chiffres du BLS résumés dans cette étude.
Cette analyse diffère des prévisions de ralentissement mondial du Forum économique mondial (WEF), car la zone géographique, la période de prévision et la méthodologie utilisées ne sont pas les mêmes.
Une enquête de l'Institut Reuters a révélé que 67 % des rédactions interrogées ont déclaré n'avoir procédé à aucune réduction d'effectifs liée à l'IA, tandis que 9 % ont déclaré avoir créé des emplois.
Les rédactions ont recours à l'intelligence artificielle pour la rédaction, la formulation des titres et l'aide à la collecte d'informations, tandis que le personnel humain continue d'assumer les tâches de vérification et de rédaction.
L'étude fournie cite une estimation selon laquelle 69 % des tâches des assistants juridiques pourraient être automatisées grâce aux technologies actuelles.
Cette estimation au niveau des tâches n'implique pas pour autant des pertes d'emplois équivalentes. L'examen de dossiers et les recherches courantes diffèrent de la représentation devant les tribunaux, de la négociation et de la prise de décisions juridiques responsables.
Sources : Dev, WebFX, HumanizeAI, RISJ, Higher Landing
Selon l’étude fournie, l’IA traite environ 30 % des demandes de service client, et ce chiffre devrait atteindre 50 % d'ici 2027.
Les mesures suivantes reflètent des résultats différents et ne doivent pas être considérées comme un classement directement comparable.
Fonction | Mesure déclarée | Ce qu'il mesure |
Service client | Environ 30 % | Affaires traitées par l'IA |
Ressources humaines | 39 %–43 % | Organisations utilisant l'IA |
Finance et comptabilité | 42% | Activités pouvant être automatisées d'un point de vue technique |
Achats | 50 % à 80 % | Tâches pouvant être automatisées |
Assistance informatique | 40 % à 60 % | Billets courants rejetés |
L'adoption de l'IA dans les ressources humaines est passée de 26 % des entreprises en 2024 à la fourchette supérieure indiquée pour 2026.
Les procédures de recrutement comprennent la rédaction des descriptions de poste et la présélection des CV. Les chiffres relatifs aux embauches ne traduisent pas un recrutement autonome ni des suppressions d'emplois équivalentes.
Robert Half indique un taux de chômage de 1,0 % chez les comptables et les auditeurs dans l'étude citée.
Un faible taux de chômage peut coexister avec un potentiel d'automatisation important lorsque les employeurs continuent d'exiger des compétences d'analyse, des contrôles et une responsabilité professionnelle.
Les simulations réalisées par KPMG et résumées par Suplari mettent en évidence un potentiel considérable d'automatisation des tâches liées aux achats.
Les tâches administratives courantes sont soumises à une pression plus forte que la négociation avec les fournisseurs, la gestion des catégories et la stratégie d'approvisionnement. Les résultats de la simulation décrivent des possibilités techniques plutôt qu'un déplacement observé.
Les rapports d'étude fournis par le service d'assistance réduisent de 30 % à 50 % le coût par ticket lorsque l’IA traite les problèmes de niveau 1.
L'indicateur « déviation des tickets » mesure les demandes résolues sans intervention classique du service d'assistance. Il ne mesure pas la proportion de postes informatiques supprimés.
Une étude de l'université de Stanford, fondée sur les données salariales, révèle que le taux d'emploi chez les 22-25 ans exerçant des métiers fortement exposés à l’IA est inférieure d’environ 19 % à la tendance de référence.
L'étude attribue cet écart principalement à une baisse des embauches plutôt qu'à une augmentation des licenciements. Il s'agit d'un constat relatif en matière d'emploi, et non d'une preuve que l'IA aurait supprimé 19 % de l'ensemble des emplois occupés par les jeunes travailleurs.
Les rapports de recherche de Stanford fournis ne font état d’aucun écart comparable en matière d’emploi chez les travailleurs âgés de 35 à 49 ans exerçant des métiers à haut risque.
L'expérience semble offrir une certaine protection, même si ce constat ne permet pas d'affirmer que tous les emplois en milieu de carrière sont sûrs.
Seuls 18 % des salariés âgés de 55 à 64 ans déclarent se sentir en mesure de développer leurs compétences en IA, contre environ 29 % à 30 % des actifs de moins de 40 ans.
Les études résumées dans ces notes établissent également un lien entre les métiers à fort risque et une augmentation du nombre de départs vers le chômage chez les travailleurs âgés.
Selon l'étude de 2026, le taux de chômage des jeunes diplômés âgés de 22 à 27 ans s'élève à environ 5,6 % à 5,7 %, un taux supérieur à la fourchette de 4,1 % à 4,3 % observée pour l'ensemble des actifs.
Ces chiffres relatifs au marché du travail décrivent des résultats ; ils ne permettent pas de distinguer la contribution de l'IA des autres facteurs influant sur le recrutement.
Une étude de Brookings, résumée dans les notes, identifie 15,6 millions de travailleurs ayant acquis des compétences par des voies alternatives dans des emplois fortement exposés à l'IA.
Environ 11 millions de personnes occupent des postes dits « passerelles », notamment dans le service client, le secrétariat et l'assistance comptable, des fonctions qui peuvent ouvrir la voie à des carrières mieux rémunérées.
Aux États-Unis, le secteur de la santé et de l'aide sociale devrait créer environ 2 millions d’emplois entre 2024 et 2034.
Les aides-soignants à domicile et les aides à la vie quotidienne devraient représenter 739 800 postes supplémentaires selon les prévisions. Ces prévisions à long terme reflètent la demande en matière de soins plutôt que l'immunité face à l'automatisation des tâches.
L'étude fait état d'un besoin estimé à 130 000 électriciens qualifiés supplémentaires et 240 000 ouvriers du bâtiment d’ici 2030 pour soutenir la construction de centres de données d’IA aux États-Unis.
La demande dans le secteur du bâtiment ne garantit pas un emploi permanent dans chaque installation une fois celle-ci achevée.
Les postes dans les domaines de la robotique, des systèmes de contrôle, de la vision industrielle et de la sécurité des technologies opérationnelles allient des compétences en informatique à des responsabilités liées aux systèmes physiques.
L'IA peut aider ces professionnels, même si l'installation, le dépannage et l'intégration spécifique au site continuent de nécessiter une expertise pratique.
Une étude privée portant sur plus de 55 métiers manuels attribue aux services d'urgence un score moyen de risque d'automatisation d'environ 11 %.
Ce score est une estimation théorique et non une probabilité mesurée de perte d'emploi. Les interventions d'urgence exigent une présence physique et une adaptation à des situations imprévisibles.
Les recherches menées par HEC établissent une distinction entre les tâches de gestion automatisables et les responsabilités de direction.
La planification, le suivi et le contrôle régulier de la conformité peuvent bénéficier d'un soutien basé sur l'IA. La définition des orientations, la gestion des crises et le maintien de relations fondées sur la responsabilité restent toutefois des aspects distincts de ce rôle.
Sources : BLS, WNY Labor, Talenbrium, Durable Careers, HEC
Plus de deux tiers des employeurs interrogés par le FEM prévoient de recruter pour des postes spécifiques à l'IA.
Les spécialistes de l'IA et de l'apprentissage automatique figurent parmi les métiers qui connaîtront la plus forte croissance d'ici 2030, aux côtés des spécialistes du big data et des ingénieurs en fintech.
Une étude publiée par Help Net Security a révélé que les offres d'emploi dans le domaine de la cybersécurité exigeant des compétences en intelligence artificielle ont doublé dans les pays du G7 en l'espace d'un an.
Parmi les spécialités émergentes, on peut citer l'ingénierie de la sécurité de l'IA, les tests d'intrusion en IA et le renseignement sur les menaces liées à l'IA. La demande pour ces compétences ne se traduit pas nécessairement par des opportunités égales à tous les niveaux d'expérience.
Les rapports de recherche sur la gouvernance fournis indiquent qu'environ 85 % des offres d’emploi dans le domaine de la gouvernance de l’IA s’adressent à des professionnels ayant au moins cinq ans d’expérience.
Ces fonctions allient des compétences techniques à des missions de supervision organisationnelle, d'évaluation des risques et de conformité.
Talenbrium fait état des hausses annuelles suivantes du nombre d'offres d'emploi :
Rôle | Croissance des publications d'une année sur l'autre |
Ingénieurs en robotique et en automatisation | 33% |
Intégrateurs de systèmes d'automatisation | 29% |
Ingénieurs en sécurité des technologies opérationnelles et des systèmes de contrôle industriels | 41% |
Les chiffres relatifs à la croissance de l'emploi reflètent l'activité de recrutement au sein du périmètre couvert par la source. Il ne s'agit pas d'une prévision de la croissance totale de l'emploi jusqu'en 2030.
Les données relatives au recrutement sur Deel présentées dans cette étude montrent une croissance de 283 % du recrutement transfrontalier pour des postes de formateurs en IA générale en 2025.
Le salaire horaire indiqué varie entre environ 20 et 40 dollars pour l'annotation générale, et entre 100 et 180 dollars, voire plus, pour l'évaluation spécialisée. Ces fourchettes couvrent différents niveaux de compétence et ne doivent pas être interprétées comme des revenus garantis.
Les statistiques sur l'emploi les plus utiles distinguent la suppression d'emplois dans leur intégralité de l'automatisation des tâches et des évolutions en matière de recrutement. Une profession en déclin peut tout de même offrir des opportunités d'emploi, tandis qu'une profession en pleine croissance peut devenir plus difficile d'accès. Pour une citation précise, veillez à mentionner la zone géographique, la période de prévision et l'indicateur sous-jacent de chaque chiffre.
