La inteligencia artificial está transformando el mercado laboral más rápido de lo que la mayoría de la gente esperaba, pero los titulares rara vez reflejan toda la realidad. Cifras como «92 millones de puestos de trabajo eliminados» o «800 millones de trabajadores afectados» se mencionan sin contextualizarlas en cuanto a plazos, fuentes o lo que realmente miden.
En esta entrada se analizan los datos reales sobre qué puestos de trabajo corren mayor riesgo de desaparecer de aquí a 2030, qué puestos están demostrando ser más resistentes de lo esperado y dónde están surgiendo nuevas oportunidades como consecuencia de la implantación de la inteligencia artificial.
Todas las cifras que aparecen a continuación proceden de fuentes concretas (FEM, McKinsey, OIT, BLS y otras), por lo que puedes ver exactamente qué es lo que se está midiendo y evitar confundir la automatización de tareas con la pérdida real de puestos de trabajo.
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La inteligencia artificial está transformando el mercado laboral más rápido de lo que la mayoría de la gente esperaba, pero los titulares rara vez reflejan toda la realidad. Cifras como «92 millones de puestos de trabajo eliminados» o «800 millones de trabajadores afectados» se mencionan sin contextualizarlas en cuanto a plazos, fuentes o lo que realmente miden.
En esta entrada se analizan los datos reales sobre qué puestos de trabajo corren mayor riesgo de desaparecer de aquí a 2030, qué puestos están demostrando ser más resistentes de lo esperado y dónde están surgiendo nuevas oportunidades como consecuencia de la implantación de la inteligencia artificial.
Todas las cifras que aparecen a continuación proceden de fuentes concretas (FEM, McKinsey, OIT, BLS y otras), por lo que puedes ver exactamente qué es lo que se está midiendo y evitar confundir la automatización de tareas con la pérdida real de puestos de trabajo.
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Stephan Dorn
Socio Director
El FEM prevé un desplazamiento equivalente al el 8 % del empleo actual para 2030. Su previsión abarca cambios tecnológicos, económicos, demográficos y otros cambios estructurales, no solo la IA.
El informe se basa en datos de más de 1.000 empresas de 55 países, que representan a más de 14 millones de trabajadores.
Los escenarios de automatización anteriores de McKinsey arrojan estimaciones más elevadas, ya que parten de supuestos diferentes y de un marco de automatización más amplio.
Previsión | Desplazamiento potencial para 2030 | Ámbito de aplicación |
FEM, informe de 2025 | 92 millones de puestos de trabajo | Múltiples tendencias estructurales |
McKinsey, escenario medio de 2017 | Unos 400 millones de trabajadores | Adopción de la automatización |
McKinsey, el escenario más rápido | Unos 800 millones de trabajadores | Una adopción más rápida de la automatización |
Estas estimaciones corresponden a escenarios alternativos. No deben sumarse ni presentarse como despidos confirmados.
El FEM prevé una aumento neto de 78 millones de puestos de trabajo para 2030, tras tener en cuenta la creación y la sustitución de puestos de trabajo.
Los efectos de la tecnología también varían. Se prevé que la inteligencia artificial y el procesamiento de la información tengan un efecto neto positivo sobre el empleo, mientras que los robots y los sistemas autónomos podrían provocar una pérdida neta de 4,8 millones de puestos de trabajo.
El crecimiento neto no implica que los trabajadores desplazados reúnan automáticamente los requisitos para ocupar los puestos de trabajo de nueva creación.
La OIT estima que el 34 % del empleo en los países de renta alta está expuesto de alguna manera a la IA general, frente a aproximadamente el 10 % en las economías de bajos ingresos.
Según el escenario de adopción rápida de McKinsey, hasta 375 millones de trabajadores, es decir, el 14 % de la población activa mundial, podrían verse obligados a cambiar de categoría profesional de aquí a 2030.
La exposición mide los posibles cambios en el trabajo. Las transiciones laborales miden el movimiento entre categorías profesionales.
El Foro Económico Mundial señala que la ampliación del acceso digital, la inteligencia artificial, la robótica, el envejecimiento de la población y la ralentización del crecimiento económico se encuentran entre los factores que están transformando el mercado laboral.
Por lo tanto, la previsión incluye los cambios derivados de la banca digital, las transacciones de autoservicio, la maquinaria industrial y la demanda demográfica, además de la IA generativa.
El sector agrícola empleaba al 41 % de la población activa de EE. UU. en 1900, cifra que se redujo hasta aproximadamente el 2 % en el año 2000, a medida que la mecanización reducía las necesidades de mano de obra.
No obstante, la producción agrícola se triplicó con creces. Por lo tanto, puede producirse una disminución del empleo en un sector al mismo tiempo que aumenta la producción.
El número de cajeros automáticos en EE. UU. pasó de aproximadamente 100 000 en 1995 a 400 000 en 2010. El empleo de los cajeros bancarios se mantuvo inicialmente estable, ya que la reducción de los costes operativos favoreció la expansión de las sucursales.
Posteriormente, la banca en línea y móvil redujo la demanda de operaciones en sucursal. En 2025, solo el 9 % de los clientes señalaba las sucursales como su principal canal bancario, frente al 36 % de 2007.
Un estudio de McKinsey de 2017 estimaba que aproximadamente la mitad de las actividades laborales remuneradas en todo el mundo podrían automatizarse técnicamente utilizando la tecnología disponible en aquel momento.
Esa estimación se refería a las actividades propias de cada puesto de trabajo. El estudio de viabilidad técnica no determinó con qué rapidez adoptarían los empresarios la automatización ni cuántos puestos de trabajo desaparecerían.
Los informes de investigación empresarial facilitados indican que la implantación de la IA alcanza el el 72 % de las empresas en 2026, frente al 55 % en 2024.
Las medidas de adopción varían según los estudios: el uso de una herramienta de IA, la implementación de una carga de trabajo en producción y la automatización de un proceso completo son umbrales distintos. Ninguna de ellas mide directamente la reducción de la plantilla.
Se prevé que los auxiliares administrativos y los secretarios ejecutivos se enfrenten a una pérdida neta de 6,1 millones de puestos de trabajo a nivel mundial para 2030, según el análisis facilitado de las conclusiones del Foro Económico Mundial.
La gestión de agendas, la preparación de documentos, el tratamiento de datos y el mantenimiento de registros sitúan el trabajo administrativo rutinario entre las categorías más expuestas.
Se prevé que los cajeros y los encargados de la venta de entradas sufran una disminución neta de 13,7 millones de puestos de trabajo para 2030 según el análisis facilitado por el FEM.
Las cajas de autopago, los pagos digitales y la venta de entradas electrónicas contribuyen a esta presión. Estas tecnologías van más allá de la IA generativa.
Según las estimaciones de Citigroup, resumidas en el estudio, el 54 % de los puestos de trabajo del sector bancario con un alto potencial de automatización, mientras que otro 12 % podría verse potenciado.
Por otra parte, ThoughtLinks prevé cambios sustanciales en el trabajo bancario:
Sector bancario | El trabajo podría verse redefinido por la IA de aquí a 2030 |
Banca comercial | 49% |
Gestión patrimonial | 42% |
Banca de inversión | 33% |
Estos porcentajes se refieren al trabajo afectado, no a reducciones equivalentes en la plantilla.
Deloitte y el Manufacturing Institute prevén que hasta 2,1 millones de puestos de trabajo en el sector manufacturero de EE. UU. podrían quedar sin cubrir para 2030 debido a la escasez de mano de obra cualificada.
El sector manufacturero puede verse sometido simultáneamente a la presión de la automatización y a la escasez de mano de obra. Las perspectivas de empleo difieren entre los puestos dedicados a tareas rutinarias de producción y los de mantenimiento técnico.
El Foro Económico Mundial sitúa a los diseñadores gráficos en el puesto 11 de las profesiones que más rápido están en declive en su perspectiva para 2025.
Sin embargo, una encuesta de Clutch resumida en el estudio reveló que solo el 18 % de las empresas señalaron una menor necesidad de diseñadores humanos, a pesar de que el 88 % utilizaba herramientas de diseño basadas en IA.
Fuentes: Interview Guys, JobsData, BI, Relling, Waystone, Zekai
No existe ninguna fuente fidedigna que establezca que 100 puestos de trabajo concretos vayan a ser sustituidos de aquí a 2030. La siguiente recopilación recoge los puestos de trabajo expuestos a la inteligencia artificial, a una automatización más generalizada o a una disminución de la demanda de empleo.
La numeración sirve para facilitar la navegación, no para clasificar los riesgos. Algunas entradas se solapan o identifican especialidades dentro de una ocupación más amplia. Es posible que varias profesiones experimenten un crecimiento general, mientras que sus tareas rutinarias se automatizan.
No. | Puesto de trabajo o función |
1 | Empleados de introducción de datos y operarios de tecleado |
2 | Operadores de procesadores de texto y mecanógrafos |
3 | Empleados de archivo |
4 | Empleados encargados de nóminas y control horario |
5 | Empleados de pedidos |
6 | Operadores de centralita |
7 | Operadores telefónicos |
8 | Operadores de máquinas de oficina, excepto ordenadores |
9 | Empleados de correos |
10 | Cajeros de banco y empleados administrativos relacionados |
11 | Asistentes administrativos y secretarios ejecutivos |
12 | Empleados de registro de materiales y control de existencias |
13 | Empleados administrativos en el ámbito de la estadística, las finanzas y los seguros |
14 | Empleados de oficina en general |
15 | Secretarios jurídicos |
16 | Asistentes ejecutivos |
17 | Empleados de compras |
18 | Asistentes administrativos virtuales |
19 | Secretarios médicos |
20 | Lectores de contadores |
21 | Empleados encargados de la tramitación de reclamaciones de seguros y pólizas |
22 | Diseñadores gráficos |
23 | Funciones de transcripción judicial y de máquinas de oficina |
24 | Acompañantes y revisores de transporte |
25 | Vendedores a domicilio, vendedores de periódicos y vendedores ambulantes |
No. | Puesto de trabajo o función |
26 | Cajeros y empleados de taquilla |
27 | Representantes de atención al cliente de nivel 1 |
28 | Telemarketers |
29 | Recepcionistas |
30 | Dependientes de tienda |
31 | Agencias de venta de billetes y agencias de viajes |
32 | Agentes de seguros que se dedican a la venta habitual de pólizas |
33 | Agentes de crédito |
34 | Analistas de crédito |
35 | Analistas de estudios de mercado |
36 | Tasadores inmobiliarios |
37 | Suscriptores de seguros |
38 | Agentes inmobiliarios que se encargan de transacciones rutinarias |
39 | Repartidores |
40 | Conductores de camiones de larga distancia |
41 | Trabajadores de preparación de pedidos y embalaje en almacén |
42 | Peritos y evaluadores de siniestros |
43 | Personal de apoyo de las sucursales bancarias |
44 | Personal de caja en tiendas minoristas |
45 | Vendedores ambulantes y a domicilio |
46 | Intérpretes y traductores que se ocupan de material rutinario |
47 | Correctores y revisores |
48 | Asesores fiscales |
49 | Empleados de cumplimiento normativo encargados de la supervisión rutinaria |
50 | Trabajadores de correos y de clasificación de correo |
No. | Puesto de trabajo o función |
51 | Empleados de contabilidad, teneduría de libros y nóminas |
52 | Contables |
53 | Contables y auditores |
54 | Analistas financieros junior |
55 | Asistentes jurídicos |
56 | Secretarios jurídicos y auxiliares administrativos |
57 | Empleados de facturación y contabilización |
58 | Tasadores y peritos inmobiliarios |
59 | Tasadores de bienes muebles particulares y empresariales |
60 | Analistas cuantitativos financieros |
61 | Directivos de nivel medio encargados de la gestión administrativa rutinaria |
62 | Generalistas de RR. HH. encargados de la selección rutinaria |
63 | Analistas de negocios |
64 | Responsables de cumplimiento que se encargan de los procesos rutinarios |
65 | Actuarios que realizan cálculos rutinarios |
66 | Banqueros de inversión que se encargan del apoyo rutinario en las operaciones |
67 | Personal de operaciones de banca comercial |
68 | Personal de apoyo en la gestión patrimonial |
69 | Técnicos biológicos que desempeñan funciones que implican un gran volumen de datos |
70 | Administradores de bases de datos |
71 | Responsables de operaciones encargados de la elaboración de informes rutinarios |
72 | Responsables de la cadena de suministro que se encargan de la planificación rutinaria |
73 | Formadores corporativos especializados en la transmisión de contenidos |
74 | Personal de apoyo en la tramitación de pólizas de seguro y en la suscripción |
75 | Codificadores médicos y especialistas en facturación |
No. | Puesto de trabajo o función |
76 | Diseñadores gráficos |
77 | Redactores publicitarios |
78 | Redactores junior |
79 | Especialistas en marketing de contenidos |
80 | Redactores técnicos |
81 | Responsables de redes sociales |
82 | Especialistas en marketing por correo electrónico |
83 | Editores de vídeo |
84 | Diseñadores de animación |
85 | Fotógrafos de producción y de banco de imágenes |
86 | Periodistas que se dedican a la información rutinaria |
87 | Trabajadores del sector de la impresión y oficios afines |
88 | Técnicos y trabajadores de preimpresión |
89 | Trabajadores del sector de la encuadernación y el acabado de productos impresos |
90 | Diseñadores de formación |
91 | Desarrolladores junior de software y front-end |
92 | Ingenieros de control de calidad encargados de las pruebas rutinarias |
93 | Especialistas en medios de pago |
94 | Estrategas de contenido especializados en producción |
95 | Productores de podcasts que se encargan de la edición habitual |
96 | Traductores y especialistas en localización |
97 | Ingenieros de datos encargados del mantenimiento rutinario de los flujos de trabajo |
98 | Talleres de reparación de cámaras y material fotográfico |
99 | Diseñadores de patrones para tejidos y prendas de vestir |
100 | Trabajadores de la cadena de montaje y de la producción rutinaria |
Las puntuaciones privadas de riesgo laboral ayudan a identificar una posible exposición, pero no constituyen probabilidades validadas de sustitución. Su inclusión en este contexto no establece un plazo para la pérdida del empleo.
Fuentes: FEM, OIT, BLS, Índice Displace, DQI, Blockonomi, ReplacedbAI, JobZone
El análisis de la OIT de 2023 clasificó el 24 % de las tareas administrativas como altamente expuestas a la IA generativa y otro 58 % como de exposición media.
El estudio facilitado también incluye previsiones sobre el empleo en EE. UU. a más largo plazo. Estas se extienden más allá de 2030 y abarcan todos los factores que provocan el declive de las profesiones.
Ocupación estadounidense | Descenso previsto, 2025-2035 |
Operadores de procesadores de texto y mecanógrafos | 34.4% |
Operadores telefónicos | 27.6% |
Operadores de centralita | 26.0% |
Operarios de introducción de datos | 25.5% |
El análisis del Foro Económico Mundial (WEF) facilitado estima una disminución absoluta de 1,65 millones de puestos de trabajo en contabilidad, teneduría de libros y gestión de nóminas a nivel mundial para 2030.
En el caso de los empleados encargados de la gestión de nóminas y el control de horarios en EE. UU., el estudio prevé un descenso específico del 15,9 % entre 2025 y 2035.
Un análisis del Foro Económico Mundial (FEM), según informa Euronews, prevé una disminución de aproximadamente descenso del 20 % en los puestos de cajero y taquillero para 2030.
Una profesión con un gran número de profesionales puede perder más puestos de trabajo en términos absolutos que una profesión más pequeña con un descenso porcentual más pronunciado.
Las previsiones estadounidenses recogidas en el estudio indican que el empleo de los empleados de pedidos descenderá un 17,5 % y el de los archiveros, un 15,8 % entre 2025 y 2035.
Estas previsiones ofrecen un contexto a más largo plazo para la reducción de la administración prevista para alrededor de 2030.
El sector de la impresión se enfrenta a la presión de la digitalización y la automatización.
Ocupación estadounidense | Descenso previsto, 2025-2035 |
Trabajadores del sector de la encuadernación y el acabado de productos impresos | 17.5% |
Técnicos y trabajadores de preimpresión | 15.3% |
Diseñadores gráficos | 14.5% |
Se trata de previsiones de empleo, no de estimaciones del porcentaje de trabajadores que sustituirá únicamente la IA.
Fuentes: OIT, BLS, Interview Guys, Euronews
Las estimaciones del sector facilitadas sitúan que el código generado por IA representará aproximadamente entre el 41 % y el 46 % del código escrito por desarrolladores en activo en 2026.
Esto mide la producción de código, no la proporción de desarrolladores sustituidos. Las responsabilidades incluyen, cada vez más, la revisión del código generado, la arquitectura del sistema, la seguridad y la integración.
La elaboración de informes periódicos, la optimización de anuncios y las pruebas básicas se encuentran entre las tareas de marketing que se están automatizando.
El estudio identifica nuevos puestos, entre los que se incluyen el de especialista en marketing con IA, el de responsable de automatización del marketing y el de diseñador de flujos de trabajo con IA. No establece un porcentaje fiable de sustitución a nivel de toda la profesión.
Se prevé que el empleo de los diseñadores gráficos en EE. UU. crezca un 2 % entre 2024 y 2034, según las cifras de la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) resumidas en el estudio.
Esto difiere de las previsiones de descenso a nivel mundial del Foro Económico Mundial (FEM), ya que la zona geográfica, el periodo de previsión y la metodología son distintos.
Una encuesta del Instituto Reuters reveló que el 67 % de los encuestados de las redacciones indicaron que no se habían producido recortes de plantilla relacionados con la IA, mientras que el 9 % afirmó haber creado puestos de trabajo.
Las redacciones utilizan la inteligencia artificial para la redacción de borradores, la elaboración de titulares y como apoyo en la recopilación de noticias, mientras que el personal humano sigue encargándose de las tareas de revisión y edición.
El estudio facilitado cita una estimación según la cual el 69 % de las tareas de los auxiliares jurídicos podrían automatizarse con la tecnología actual.
Esa estimación a nivel de tareas no implica una pérdida equivalente de puestos de trabajo. La revisión de documentos y la investigación rutinaria difieren de la representación ante los tribunales, la negociación y la emisión de dictámenes jurídicos responsables.
Fuentes: Dev, WebFX, HumanizeAI, RISJ, Higher Landing
Según los informes de investigación facilitados, la IA gestiona aproximadamente el 30 % de los casos de atención al cliente, con una previsión del 50 % para 2027.
Las siguientes medidas reflejan distintos resultados y no deben considerarse como una clasificación directamente comparable.
Función | Medida comunicada | Qué mide |
Atención al cliente | Alrededor del 30 % | Casos gestionados por IA |
Recursos humanos | 39 %–43 % | Organizaciones que utilizan la inteligencia artificial |
Finanzas y contabilidad | 42% | Actividades que pueden automatizarse técnicamente |
Adquisiciones | 50 %–80 % | Tareas que podrían automatizarse |
Asistencia informática | 40 %–60 % | Entradas habituales rechazadas |
La adopción de la IA en el ámbito de los recursos humanos pasó del el 26 % de las organizaciones en 2024 hasta el rango más alto registrado para 2026.
Las solicitudes de contratación incluyen la redacción de descripciones de puestos y la selección de currículos. Las cifras de adopción no implican una contratación autónoma ni recortes de plantilla equivalentes.
Robert Half informa de una tasa de desempleo del 1,0 % entre los contables y auditores en el estudio citado.
Un bajo nivel de desempleo puede coexistir con un potencial de automatización considerable cuando las empresas siguen necesitando análisis, controles y responsabilidad profesional.
Las simulaciones de KPMG resumidas por Suplari indican que existe un gran potencial para automatizar las tareas de contratación pública.
Las tareas administrativas rutinarias están sometidas a una mayor presión que la negociación con los proveedores, la gestión de categorías y la estrategia de abastecimiento. Los resultados de la simulación describen posibilidades técnicas, más que un desplazamiento observado.
Los informes de investigación del servicio de asistencia técnica facilitados un coste por ticket entre un 30 % y un 50 % menor cuando la IA se encarga de los problemas de nivel 1.
La desviación de incidencias mide las solicitudes resueltas sin recurrir a los canales de asistencia habituales. No mide la proporción de empleados de TI que se han prescindido.
Una investigación de la Universidad de Stanford basada en las nóminas revela que el nivel de empleo entre personas de entre 22 y 25 años en profesiones muy expuestas a la IA es aproximadamente un 19 % inferior a la tendencia de referencia.
El estudio atribuye esta diferencia principalmente a una menor contratación, más que a un aumento de los despidos. Se trata de una conclusión relativa sobre el empleo, no de una prueba de que la IA haya eliminado el 19 % de los puestos de trabajo de los jóvenes.
Los informes de investigación de Stanford facilitados no indican ninguna diferencia comparable en materia de empleo entre los trabajadores de entre 35 y 49 años en profesiones de alto riesgo.
La experiencia parece ofrecer cierta protección, aunque este hallazgo no demuestra que todas las profesiones en la mitad de la carrera profesional sean seguras.
Solo El 18 % de los trabajadores de entre 55 y 64 años afirma sentirse preparado para mejorar sus competencias en IA, frente a aproximadamente el 29 %-30 % de los trabajadores menores de 40 años.
Las investigaciones resumidas en las notas también relacionan las profesiones con mayor exposición con un aumento de las salidas al desempleo entre los trabajadores de más edad.
Según el estudio de 2026, la tasa de desempleo entre los recién titulados de entre 22 y 27 años se sitúa en aproximadamente el 5,6 %-5,7 %, por encima del rango del 4,1 %-4,3 % correspondiente al conjunto de los trabajadores.
Estas cifras del mercado laboral describen los resultados; no separan la contribución de la IA del resto de condiciones de contratación.
La investigación de Brookings resumida en las notas señala que 15,6 millones de trabajadores cualificados a través de vías alternativas en puestos de trabajo muy expuestos a la IA.
Aproximadamente 11 millones de personas ocupan puestos denominados «Gateway», entre los que se incluyen la atención al cliente, las tareas de secretaría y el apoyo contable, puestos que pueden servir de puerta de entrada a carreras profesionales mejor remuneradas.
Se prevé que el empleo en el sector sanitario y de asistencia social de EE. UU. genere aproximadamente 2 millones de puestos de trabajo entre 2024 y 2034.
Se prevé que los auxiliares de atención sanitaria y cuidados personales a domicilio representen 739 800 puestos de trabajo adicionales. Estas previsiones a largo plazo reflejan la demanda de cuidados, más que la inmunidad frente a la automatización de las tareas.
El estudio señala que se prevé una necesidad de 130 000 electricistas cualificados adicionales y 240 000 trabajadores de la construcción para 2030 para respaldar la construcción de centros de datos de IA en EE. UU.
La demanda en el sector de la construcción no garantiza un empleo fijo en cada instalación una vez finalizada.
Los puestos relacionados con la robótica, los sistemas de control, la visión artificial y la seguridad de la tecnología operativa combinan los conocimientos de software con las responsabilidades propias de los sistemas físicos.
La inteligencia artificial puede ayudar a estos trabajadores, aunque la instalación, la resolución de problemas y la integración específica en cada emplazamiento siguen requiriendo experiencia práctica.
Un estudio privado que abarca más de 55 profesiones manuales atribuye a los servicios de emergencia una puntuación media de riesgo de automatización de aproximadamente el 11 %.
Esa puntuación es una estimación teórica, no una probabilidad real de pérdida del empleo. El trabajo de emergencia requiere presencia física y la capacidad de reaccionar ante situaciones impredecibles.
La investigación de HEC distingue entre las tareas de gestión automatizables y las responsabilidades de liderazgo.
La planificación, el seguimiento y el cumplimiento de las normas habituales pueden contar con el apoyo de la inteligencia artificial. Establecer la dirección a seguir, gestionar las crisis y mantener relaciones basadas en la responsabilidad siguen siendo aspectos distintos de la función.
Fuentes: BLS, WNY Labor, Talenbrium, Durable Careers, HEC
Más de dos tercios de las empresas encuestadas por el FEM tienen previsto contratar personal para puestos específicos relacionados con la IA.
Los especialistas en inteligencia artificial y aprendizaje automático figuran entre las profesiones con mayor crecimiento de aquí a 2030, junto con los especialistas en big data y los ingenieros de tecnología financiera.
Una investigación publicada por Help Net Security reveló que los anuncios de empleo en el ámbito de la ciberseguridad en los que se solicitan competencias en inteligencia artificial se duplicaron en los países del G7 en el transcurso de un año.
Entre las especialidades emergentes se encuentran la ingeniería de seguridad en IA, los equipos de simulación de ataques en IA y la inteligencia sobre amenazas en IA. La demanda de estas competencias no se traduce necesariamente en la misma oferta de oportunidades en todos los niveles de experiencia.
Los informes de investigación sobre gobernanza facilitados indican que aproximadamente el 85 % de las ofertas de empleo relacionadas con la gobernanza de la IA están dirigidas a profesionales con al menos cinco años de experiencia.
Estas funciones combinan los conocimientos técnicos con la supervisión organizativa, la evaluación de riesgos y las responsabilidades en materia de cumplimiento normativo.
Talenbrium informa de los siguientes aumentos anuales en las ofertas de empleo:
Función | Crecimiento interanual de las publicaciones |
Ingenieros en robótica y automatización | 33% |
Integradores de sistemas de automatización | 29% |
Ingenieros de seguridad en tecnología operativa y control industrial | 41% |
El crecimiento del número de ofertas de empleo refleja la actividad de contratación dentro del ámbito de cobertura de la fuente. No se trata de una previsión del crecimiento total del empleo hasta 2030.
Los datos sobre contratación de Deel resumidos en el estudio muestran un crecimiento del 283 % en la contratación transfronteriza para puestos de formador general en IA en 2025.
Según los datos facilitados, la remuneración por hora oscila entre unos 20 y 40 dólares para la anotación general y entre 100 y 180 dólares o más para la evaluación especializada. Estos rangos abarcan distintos niveles de cualificación y no deben interpretarse como ingresos garantizados.
Las estadísticas de empleo más útiles distinguen entre la pérdida total de puestos de trabajo, la automatización de tareas y los cambios en la contratación. Una profesión en declive puede seguir ofreciendo oportunidades de empleo, mientras que una profesión en auge puede resultar más difícil de acceder. Para citar las datos con precisión, hay que indicar la zona geográfica, el periodo de previsión y el indicador subyacente de cada cifra.