Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt schneller, als die meisten Menschen erwartet hatten, doch die Schlagzeilen geben selten ein vollständiges Bild wieder. Zahlen wie „92 Millionen verlorene Arbeitsplätze“ oder „800 Millionen betroffene Arbeitnehmer“ werden ohne jeglichen Kontext zu Zeiträumen, Quellen oder dem, was sie tatsächlich messen, in den Raum geworfen.
Dieser Beitrag gibt einen Überblick über die tatsächlichen Daten dazu, welche Berufe bis 2030 am stärksten gefährdet sind, welche Tätigkeiten sich als widerstandsfähiger erweisen als erwartet und wo sich durch den Einsatz von KI neue Chancen eröffnen.
Jede der folgenden Zahlen stammt aus einer namentlich genannten Quelle (WEF, McKinsey, ILO, BLS und andere), sodass Sie genau erkennen können, was gemessen wird, und vermeiden können, die Automatisierung von Aufgaben mit tatsächlichen Arbeitsplatzverlusten zu verwechseln.
Autor
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt schneller, als die meisten Menschen erwartet hatten, doch die Schlagzeilen geben selten ein vollständiges Bild wieder. Zahlen wie „92 Millionen verlorene Arbeitsplätze“ oder „800 Millionen betroffene Arbeitnehmer“ werden ohne jeglichen Kontext zu Zeiträumen, Quellen oder dem, was sie tatsächlich messen, in den Raum geworfen.
Dieser Beitrag gibt einen Überblick über die tatsächlichen Daten dazu, welche Berufe bis 2030 am stärksten gefährdet sind, welche Tätigkeiten sich als widerstandsfähiger erweisen als erwartet und wo sich durch den Einsatz von KI neue Chancen eröffnen.
Jede der folgenden Zahlen stammt aus einer namentlich genannten Quelle (WEF, McKinsey, ILO, BLS und andere), sodass Sie genau erkennen können, was gemessen wird, und vermeiden können, die Automatisierung von Aufgaben mit tatsächlichen Arbeitsplatzverlusten zu verwechseln.
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Stephan Dorn
Geschäftsführender Gesellschafter
Das WEF prognostiziert einen Verlust an Arbeitsplätzen in Höhe von 8 % der derzeitigen Beschäftigung bis zum Jahr 2030. Die Prognose berücksichtigt technologische, wirtschaftliche, demografische und andere strukturelle Veränderungen, nicht nur KI.
Der Bericht stützt sich auf Angaben von mehr als 1.000 Arbeitgebern aus 55 Ländern, die insgesamt über 14 Millionen Arbeitnehmer vertreten.
Die früheren Automatisierungsszenarien von McKinsey führen zu höheren Schätzwerten, da sie auf anderen Annahmen und einem umfassenderen Automatisierungsrahmen basieren.
Prognose | Mögliche Vertreibung bis 2030 | Geltungsbereich |
WEF, Bericht 2025 | 92 Millionen Arbeitsplätze | Mehrere strukturelle Trends |
McKinsey, Mittelszenario 2017 | Etwa 400 Millionen Arbeitnehmer | Einführung von Automatisierung |
McKinsey, schnellstes Szenario | Etwa 800 Millionen Arbeitnehmer | Schnellere Einführung von Automatisierungslösungen |
Bei diesen Schätzungen handelt es sich um alternative Szenarien. Sie sollten nicht addiert oder als bestätigte Entlassungen dargestellt werden.
Das WEF prognostiziert einen Nettozuwachs von 78 Millionen Arbeitsplätzen bis 2030, unter Berücksichtigung von neu geschaffenen und verdrängten Arbeitsplätzen.
Auch die Auswirkungen der Technologie sind unterschiedlich. Für KI und Informationsverarbeitung wird ein positiver Nettoeffekt auf die Beschäftigung prognostiziert, während Roboter und autonome Systeme zu einem Nettoabbau von 4,8 Millionen Arbeitsplätzen führen könnten.
Ein Nettozuwachs bedeutet nicht, dass entlassene Arbeitnehmer automatisch Anspruch auf die neu geschaffenen Stellen haben.
Die ILO schätzt, dass 34 % der Beschäftigung in Ländern mit hohem Einkommen in gewissem Maße von GenAI betroffen sind, verglichen mit etwa 10 % in Ländern mit niedrigem Einkommen.
Nach dem Szenario einer raschen Einführung von McKinsey könnten bis zum Jahr 2030 bis zu 375 Millionen Arbeitnehmer, also 14 % der weltweiten Erwerbsbevölkerung, in eine andere Berufskategorie wechseln müssen.
Expositionsmaße erfassen potenzielle Veränderungen im Arbeitsleben. Berufliche Übergänge erfassen den Wechsel zwischen verschiedenen Berufskategorien.
Das WEF nennt den Ausbau des digitalen Zugangs, künstliche Intelligenz, Robotik, die alternde Bevölkerung und ein langsameres Wirtschaftswachstum als Faktoren, die die Arbeitswelt neu gestalten.
Die Prognose berücksichtigt daher neben generativer KI auch Veränderungen durch digitales Banking, Selbstbedienungstransaktionen, Industriemaschinen und demografische Nachfrage.
Beschäftigte in der Landwirtschaft im Jahr 1900 41 % der US-Erwerbsbevölkerung; bis zum Jahr 2000 sank dieser Anteil auf etwa 2 %, da der Maschinenbau den Arbeitskräftebedarf reduzierte.
Die landwirtschaftliche Produktion hat sich dennoch mehr als verdreifacht. Ein Beschäftigungsrückgang in einer Branche kann daher parallel zu einer steigenden Produktion auftreten.
Die Zahl der Geldautomaten in den USA stieg von etwa 100.000 im Jahr 1995 auf 400.000 im Jahr 2010. Die Beschäftigung im Bankangestelltenbereich blieb zunächst stabil, da niedrigere Betriebskosten den Ausbau des Filialnetzes unterstützten.
Später führten Online- und Mobile-Banking zu einem Rückgang der Nachfrage nach Transaktionen in Filialen. Im Jahr 2025 gaben nur noch 9 % der Kunden an, dass Filialen ihr bevorzugter Kanal für Bankgeschäfte seien, verglichen mit 36 % im Jahr 2007.
Eine Studie von McKinsey aus dem Jahr 2017 schätzte, dass etwa die Hälfte aller bezahlten Tätigkeiten weltweit mit den damals verfügbaren Technologien technisch automatisiert werden könnte.
Diese Schätzung bezog sich auf Tätigkeiten im Rahmen bestimmter Arbeitsplätze. Die technische Machbarkeit gab keinen Aufschluss darüber, wie schnell Arbeitgeber die Automatisierung einführen würden oder wie viele Arbeitsplätze wegfallen würden.
Die vorgelegten Unternehmensstudien berichten über den Einsatz von KI in 72 % der Unternehmen im Jahr 2026, verglichen mit 55 % im Jahr 2024.
Die Maßnahmen zur Einführung variieren je nach Umfrage: Die Nutzung eines KI-Tools, die Bereitstellung einer Produktions-Workload und die Automatisierung eines gesamten Prozesses stellen unterschiedliche Schwellenwerte dar. Keine davon misst direkt den Personalabbau.
Verwaltungsassistenten und Chefsekretäre müssen sich auf einen prognostizierten Nettoverlust von 6,1 Millionen Arbeitsplätzen weltweit bis 2030, wie aus der vorgelegten Analyse der WEF-Ergebnisse hervorgeht.
Terminplanung, Dokumentenerstellung, Datenverarbeitung und Aktenführung machen Routinearbeiten im Büro zu den am stärksten gefährdeten Tätigkeitsbereichen.
Kassierer und Fahrkartenverkäufer müssen sich auf einen prognostizierten Netto-Rückgang von 13,7 Millionen Stellen bis 2030 in der vorgelegten WEF-Analyse.
Selbstbedienungskassen, digitale Zahlungsmethoden und elektronische Tickets tragen zu diesem Druck bei. Diese Technologien gehen über generative KI hinaus.
Die in der Studie zusammengefasste Schätzung der Citigroup geht davon aus, dass 54 % der Arbeitsplätze im Bankensektor als stark automatisierungsanfällig ein, während weitere 12 % potenziell durch Technologie ergänzt werden könnten.
Unabhängig davon prognostiziert ThoughtLinks erhebliche Veränderungen in der Bankbranche:
Bankensektor | Arbeit könnte bis 2030 durch KI neu definiert werden |
Geschäftsbankwesen | 49% |
Vermögensverwaltung | 42% |
Investmentbanking | 33% |
Diese Prozentsätze beziehen sich auf den betroffenen Arbeitsumfang und nicht auf einen entsprechenden Personalabbau.
Deloitte und das Manufacturing Institute gehen davon aus, dass bis zum Jahr 2030 bis zu 2,1 Millionen Arbeitsplätze im US-amerikanischen verarbeitenden Gewerbe unbesetzt bleiben könnten aufgrund von Fachkräftemangel.
Die Fertigungsindustrie kann gleichzeitig mit Automatisierungsdruck und Arbeitskräftemangel konfrontiert sein. Die Beschäftigungsaussichten für routinemäßige Produktionsaufgaben und technische Wartungsberufe unterscheiden sich voneinander.
Das WEF stuft Grafikdesigner auf Platz 11 der Berufe mit dem stärksten Rückgang in seinem Ausblick für 2025.
Eine in der Studie zusammengefasste Umfrage von Clutch ergab jedoch, dass nur 18 % der Unternehmen von einem geringeren Bedarf an menschlichen Designern berichteten, obwohl 88 % KI-Design-Tools einsetzten.
Quellen: Interview Guys, JobsData, BI, Relling, Waystone, Zekai
Es gibt keine verlässliche Quelle, die belegt, dass 100 bestimmte Berufe bis 2030 ersetzt werden. Die folgende Zusammenstellung umfasst Tätigkeiten, die von KI, einer allgemeinen Automatisierung oder einer sinkenden Nachfrage nach Arbeitskräften betroffen sind.
Die Nummerierung dient der Navigation und nicht der Risikoeinstufung. Einige Einträge überschneiden sich oder bezeichnen Spezialisierungen innerhalb eines breiter gefassten Berufsbildes. Einige Berufe könnten insgesamt wachsen, während ihre Routineaufgaben automatisiert werden.
Nein. | Stelle oder Funktion |
1 | Dateneingabefachkräfte und Dateneingabeassistenten |
2 | Textverarbeitungsprogramme und Schreibkräfte |
3 | Aktenbearbeiter |
4 | Sachbearbeiter für Lohnabrechnung und Zeiterfassung |
5 | Auftragsbearbeiter |
6 | Telefonisten |
7 | Telefonisten |
8 | Bediener von Büromaschinen (außer Computern) |
9 | Mitarbeiter im Postdienst |
10 | Bankangestellte und ähnliche Sachbearbeiter |
11 | Verwaltungsassistenten und Chefsekretäre |
12 | Sachbearbeiter für Materialerfassung und Lagerverwaltung |
13 | Sachbearbeiter in den Bereichen Statistik, Finanzen und Versicherungen |
14 | Allgemeine Büroangestellte |
15 | Rechtssekretäre |
16 | Assistenten der Geschäftsleitung |
17 | Einkaufsfachkräfte |
18 | Virtuelle Verwaltungsassistenten |
19 | Medizinische Schreibkräfte |
20 | Zählerableser |
21 | Sachbearbeiter für Versicherungsansprüche und die Bearbeitung von Policen |
22 | DTP-Fachleute |
23 | Gerichtsprotokolle und die Rolle von Büromaschinen |
24 | Fahrbegleiter und Schaffner |
25 | Haustürverkäufer, Zeitungsverkäufer und Straßenhändler |
Nein. | Stelle oder Funktion |
26 | Kassierer und Fahrkartenverkäufer |
27 | Kundendienstmitarbeiter der Stufe 1 |
28 | Telefonverkäufer |
29 | Rezeptionisten |
30 | Verkäufer im Einzelhandel |
31 | Fahrkartenverkäufer und Reisebüros |
32 | Versicherungsvertreter, die den routinemäßigen Verkauf von Versicherungsverträgen abwickeln |
33 | Kreditberater |
34 | Kreditanalysten |
35 | Marktrecherche Analysten |
36 | Immobiliengutachter |
37 | Versicherungsmathematiker |
38 | Immobilienmakler, die Routinetransaktionen abwickeln |
39 | Lieferfahrer |
40 | Fernfahrer |
41 | Lagerarbeiter für Kommissionierung und Verpackung |
42 | Schadensregulierer und Sachverständige |
43 | Hilfskräfte in Bankfilialen |
44 | Kassenpersonal im Einzelhandel |
45 | Straßen- und Haus-zu-Haus-Verkäufer |
46 | Dolmetscher und Übersetzer, die Routinetexte bearbeiten |
47 | Korrekturleser und Korrekturmarkierer |
48 | Steuerberater |
49 | Compliance-Mitarbeiter, die für die routinemäßige Überwachung zuständig sind |
50 | Mitarbeiter in der Post und in der Postsortierung |
Nein. | Stelle oder Funktion |
51 | Mitarbeiter in der Buchhaltung, im Rechnungswesen und in der Lohnabrechnung |
52 | Buchhalter |
53 | Buchhalter und Wirtschaftsprüfer |
54 | Finanzanalysten für Einsteiger |
55 | Rechtsassistenten |
56 | Rechtssekretäre und Verwaltungsassistenten |
57 | Abrechnungs- und Buchungssachbearbeiter |
58 | Immobiliengutachter und -bewerter |
59 | Gutachter für Privat- und Gewerbegut |
60 | Quantitative Finanzanalysten |
61 | Führungskräfte der mittleren Ebene, die für die routinemäßige Verwaltung zuständig sind |
62 | HR-Generalisten, die routinemäßige Vorauswahlen durchführen |
63 | Business-Analysten |
64 | Compliance-Beauftragte, die Routineprozesse abwickeln |
65 | Versicherungsmathematiker, die Routineberechnungen durchführen |
66 | Investmentbanker, die routinemäßige Unterstützung bei Transaktionen leisten |
67 | Mitarbeiter im Bereich Firmenkundengeschäft |
68 | Mitarbeiter im Bereich Vermögensverwaltung |
69 | Biotechnik-Fachkräfte in datenintensiven Tätigkeiten |
70 | Datenbankadministratoren |
71 | Betriebsleiter, die für die routinemäßige Berichterstattung zuständig sind |
72 | Lieferkettenmanager, die sich um die routinemäßige Planung kümmern |
73 | Unternehmensinterne Trainer mit Schwerpunkt auf der Vermittlung von Inhalten |
74 | Mitarbeiter in der Bearbeitung von Versicherungspolicen und in der Risikoprüfung |
75 | Medizinische Kodierer und Abrechnungsspezialisten |
Nein. | Stelle oder Funktion |
76 | Grafikdesigner |
77 | Texter |
78 | Junior-Texter |
79 | Content-Vermarkter |
80 | Technische Redakteure |
81 | Social-Media-Manager |
82 | E-Mail-Marketing-Spezialisten |
83 | Videobearbeiter |
84 | Motion-Designer |
85 | Produktions- und Stockfotografen |
86 | Journalisten, die sich mit der Routineberichterstattung befassen |
87 | Beschäftigte im Druckgewerbe und in verwandten Berufen |
88 | Techniker und Mitarbeiter in der Druckvorstufe |
89 | Fachkräfte für Druckbindung und Weiterverarbeitung |
90 | Lernentwickler |
91 | Junior-Software- und Frontend-Entwickler |
92 | QA-Ingenieure, die für Routinetests zuständig sind |
93 | Spezialisten für bezahlte Medien |
94 | Content-Strategen mit Schwerpunkt auf der Produktion |
95 | Podcast-Produzenten, die sich um die routinemäßige Bearbeitung kümmern |
96 | Übersetzer und Lokalisierungsexperten |
97 | Dateningenieure, die für die routinemäßige Wartung der Datenpipelines zuständig sind |
98 | Reparaturbetriebe für Kameras und Fotoausrüstung |
99 | Schnittmusterzeichner für Stoffe und Bekleidung |
100 | Fließbandarbeiter und Mitarbeiter in der Serienfertigung |
Private Bewertungen des beruflichen Risikos helfen dabei, potenzielle Gefährdungen zu erkennen, stellen jedoch keine validierten Wahrscheinlichkeiten für eine Entlassung dar. Die Aufnahme in diese Liste legt keine Frist für den Verlust des Arbeitsplatzes fest.
Quellen: WEF, ILO, BLS, Displace-Index, DQI, Blockonomi, ReplacedbAI, JobZone
In der Analyse der ILO aus dem Jahr 2023 wurden 24 % der Büroaufgaben als stark gefährdet durch generative KI und weitere 58 % als mäßig gefährdet.
Die vorgelegte Studie enthält auch längerfristige Prognosen zur Beschäftigungsentwicklung in den USA. Diese reichen über das Jahr 2030 hinaus und berücksichtigen alle Faktoren, die zum Rückgang bestimmter Berufe führen.
US-Besatzung | Prognostizierter Rückgang, 2025–2035 |
Textverarbeitungsprogramme und Schreibkräfte | 34.4% |
Telefonisten | 27.6% |
Telefonisten | 26.0% |
Dateneingabe-Mitarbeiter | 25.5% |
Die vorgelegte WEF-Analyse schätzt einen weltweiten absoluten Rückgang von 1,65 Millionen Arbeitsplätzen für Buchhalter, Buchhaltungsfachkräfte und Lohnbuchhalter bis zum Jahr 2030.
Für Sachbearbeiter im Bereich Lohn- und Gehaltsabrechnung sowie Zeiterfassung in den USA wird in der Studie ein separater prognostizierter Rückgang von 15,9 % zwischen 2025 und 2035 verzeichnet.
Eine von Euronews berichtete WEF-Analyse prognostiziert einen Rückgang von etwa Rückgang der Stellen für Kassierer und Fahrkartenverkäufer um etwa 20 % bis 2030.
Ein großer Berufsstand kann in absoluten Zahlen mehr Arbeitsplätze verlieren als ein kleinerer Berufsstand mit einem stärkeren prozentualen Rückgang.
Die in der Studie enthaltenen Prognosen für die USA zeigen, einen Rückgang der Beschäftigung bei Auftragsbearbeitern um 17,5 % und bei den Aktenbearbeitern um 15,8 % zwischen 2025 und 2035.
Diese Prognosen liefern einen längerfristigen Kontext für den um das Jahr 2030 herum erwarteten Verwaltungsabbau.
Die Druckbranche steht sowohl durch die Digitalisierung als auch durch die Automatisierung unter Druck.
US-Besatzung | Prognostizierter Rückgang, 2025–2035 |
Fachkräfte für Druckbindung und Weiterverarbeitung | 17.5% |
Techniker und Mitarbeiter in der Druckvorstufe | 15.3% |
DTP-Fachleute | 14.5% |
Hierbei handelt es sich um Beschäftigungsprognosen und nicht um Schätzungen des prozentualen Anteils der Arbeitnehmer, die allein durch KI ersetzt werden.
Quellen: ILO, BLS, Interview Guys, Euronews
Den vorliegenden Branchenschätzungen zufolge wird der Anteil von KI-generiertem Code im Jahr 2026 bei etwa 41 % bis 46 % des von aktiven Entwicklern geschriebenen Codes liegen.
Damit wird die Code-Produktion gemessen, nicht der Anteil der ersetzten Entwickler. Zu den Aufgaben gehören zunehmend die Überprüfung des generierten Codes, der Systemarchitektur, der Sicherheit und der Integration.
Zu den Marketingaufgaben, die automatisiert werden, gehören die routinemäßige Berichterstellung, die Anzeigenoptimierung und grundlegende Tests.
Die Studie identifiziert neue Berufsbezeichnungen wie „KI-Marketing-Spezialist“, „Marketing-Automatisierungsmanager“ und „KI-Workflow-Designer“. Sie liefert jedoch keine verlässlichen Angaben zum prozentualen Ersatzanteil innerhalb der gesamten Berufsgruppe.
Die Beschäftigung von Grafikdesignern in den USA wird voraussichtlich von 2024 bis 2034 um 2 %, wie aus den in der Studie zusammengefassten Zahlen des BLS hervorgeht.
Dies weicht von den globalen Rückgangsprognosen des WEF ab, da sich die geografische Ausrichtung, der Prognosezeitraum und die Methodik unterscheiden.
Eine Umfrage des Reuters-Instituts ergab, dass 67 % der befragten Redaktionen angaben, keine KI-bedingten Personalabbaumaßnahmen vorgenommen zu haben, während 9 % angaben, neue Stellen geschaffen zu haben.
Redaktionen nutzen KI für das Verfassen von Entwürfen, das Erstellen von Überschriften und die Unterstützung bei der Nachrichtenbeschaffung, wobei die Überprüfung und redaktionelle Verantwortung weiterhin bei den Mitarbeitern liegen.
Die vorgelegte Studie zitiert eine Schätzung, wonach 69 % der Aufgaben von Rechtsassistenten mit der derzeitigen Technologie.
Diese Schätzung auf Aufgabenebene bedeutet nicht, dass es zu einem entsprechenden Verlust an Arbeitsplätzen kommt. Die Prüfung von Unterlagen und routinemäßige Recherchen unterscheiden sich von der Vertretung vor Gericht, von Verhandlungen und von der Abgabe fundierter rechtlicher Urteile.
Quellen: Dev, WebFX, HumanizeAI, RISJ, Higher Landing
Den vorgelegten Forschungsberichten zufolge bearbeitet KI etwa 30 % der Kundenservicefällebearbeitet, wobei bis 2027 ein Anstieg auf 50 % prognostiziert wird.
Die folgenden Kennzahlen erfassen unterschiedliche Ergebnisse und sollten nicht als direkt vergleichbare Rangliste betrachtet werden.
Funktion | Angegebene Größe | Was damit gemessen wird |
Kundensupport | Etwa 30 % | Von KI bearbeitete Fälle |
Mensch resources | 39 %–43 % | Unternehmen, die KI einsetzen |
Finanzen und Rechnungswesen | 42% | Technisch automatisierbare Tätigkeiten |
Beschaffung | 50 %–80 % | Aufgaben, die potenziell automatisiert werden können |
IT-Support | 40 %–60 % | Häufige Tickets wurden abgewiesen |
Der Einsatz von KI im Personalwesen stieg von 26 % der Unternehmen im Jahr 2024 auf den für 2026 angegebenen höheren Wert.
Zu den Aufgaben im Bereich der Personalbeschaffung gehören das Verfassen von Stellenbeschreibungen und die Sichtung von Bewerbungsunterlagen. Die Verabschiedung von Zahlen führt nicht zu einer eigenständigen Personalbeschaffung oder entsprechenden Stellenstreichungen.
Robert Half berichtet eine Arbeitslosenquote von 1,0 % unter Buchhaltern und Wirtschaftsprüfern in der genannten Studie.
Eine niedrige Arbeitslosigkeit kann mit einem erheblichen Automatisierungspotenzial einhergehen, solange Arbeitgeber weiterhin Analyse, Kontrolle und fachliche Verantwortung benötigen.
Die von Suplari zusammengefassten KPMG-Simulationen zeigen ein erhebliches Potenzial für die Automatisierung von Beschaffungsaufgaben auf.
Die routinemäßige Sachbearbeitung steht unter größerem Druck als Lieferantenverhandlungen, das Kategoriemanagement und die Beschaffungsstrategie. Die Simulationsergebnisse beschreiben eher technische Möglichkeiten als tatsächlich beobachtete Verdrängungseffekte.
Die bereitgestellten Helpdesk-Rechercheberichte zeigen, dass die Kosten pro Ticket um 30 % bis 50 % niedriger sind wenn KI Probleme der Stufe 1 bearbeitet.
Die Kennzahl „Ticket-Umleitung“ erfasst Anfragen, die ohne herkömmliche Support-Bearbeitung gelöst wurden. Sie gibt keinen Aufschluss über den Anteil der eingesparten IT-Mitarbeiter.
Eine auf Gehaltsdaten basierende Studie der Stanford University ergab, dass die Beschäftigungsquote unter 22- bis 25-Jährigen in Berufen mit hohem KI-Risiko liegt die Beschäftigungsquote etwa 19 % unter dem Vergleichstrend.
Die Studie führt diese Lücke in erster Linie auf einen Rückgang der Neueinstellungen und weniger auf vermehrte Entlassungen zurück. Hierbei handelt es sich um eine relative Erkenntnis zur Beschäftigungslage und nicht um einen Beweis dafür, dass KI 19 % aller Arbeitsplätze junger Arbeitnehmer abgeschafft hat.
Die vorgelegten Forschungsberichte der Stanford-Universität keinen vergleichbaren Beschäftigungsrückgang bei Arbeitnehmern im Alter von 35 bis 49 Jahren in besonders gefährdeten Berufsgruppen.
Erfahrung scheint einen gewissen Schutz zu bieten, auch wenn diese Erkenntnis nicht bedeutet, dass jeder Beruf in der Mitte der Karriere sicher ist.
Nur 18 % der Arbeitnehmer im Alter von 55 bis 64 Jahren geben an, sich in der Lage zu fühlen, ihre KI-Kenntnisse zu erweitern, verglichen mit etwa 29–30 % der Arbeitnehmer unter 40 Jahren.
Die in den Anmerkungen zusammengefassten Forschungsergebnisse zeigen zudem einen Zusammenhang zwischen Berufen mit hoher Gefährdung und einer erhöhten Arbeitslosigkeitsquote bei älteren Arbeitnehmern.
Die vorliegende Studie aus dem Jahr 2026 beziffert die Arbeitslosenquote unter den jüngsten Absolventen im Alter von 22 bis 27 Jahren auf etwa 5,6 %–5,7 %und liegt damit über dem Wert von 4,1 %–4,3 % für alle Erwerbstätigen.
Diese Arbeitsmarktdaten beschreiben Ergebnisse; sie trennen den Beitrag der KI nicht von anderen Einstellungsbedingungen.
Die in den Anmerkungen zusammengefasste Brookings-Studie ermittelt 15,6 Millionen Arbeitnehmer, die über alternative Wege Qualifikationen erworben haben und in Berufen mit hohem KI-Risiko tätig sind.
Rund 11 Millionen Menschen bekleiden „Gateway“-Positionen, darunter im Kundenservice, im Sekretariatsbereich und in der Buchhaltung – Tätigkeiten, die den Einstieg in besser bezahlte Berufe ermöglichen können.
Die Beschäftigung im US-amerikanischen Gesundheits- und Sozialwesen wird zwischen 2024 und 2034 voraussichtlich um etwa 2 Millionen Arbeitsplätze zwischen 2024 und 2034.
Auf Pflegekräfte für die häusliche Pflege und die persönliche Betreuung entfallen voraussichtlich 739.800 zusätzliche Stellen. Diese längerfristigen Prognosen spiegeln eher den Pflegebedarf wider als die Unempfindlichkeit gegenüber der Automatisierung von Aufgaben.
Die Studie geht von einem prognostizierten Bedarf an 130.000 zusätzliche ausgebildete Elektriker und 240.000 Bauarbeiter bis 2030 , um den Bau von KI-Rechenzentren in den USA zu unterstützen.
Die Nachfrage im Baugewerbe garantiert keine dauerhafte Beschäftigung in jeder fertiggestellten Anlage.
Stellen im Bereich Robotik, Steuerungstechnik, industrielle Bildverarbeitung und Sicherheit in der Betriebstechnik verbinden Software-Kenntnisse mit der Verantwortung für physische Systeme.
KI kann diese Mitarbeiter unterstützen, während für die Installation, die Fehlerbehebung und die standortspezifische Integration weiterhin praktisches Fachwissen erforderlich ist.
Eine private Studie, die mehr als 55 manuelle Berufe ermittelt für Rettungsdienste einen durchschnittlichen Automatisierungsrisikowert von etwa 11 %.
Dieser Wert ist eine Modellschätzung und keine gemessene Wahrscheinlichkeit für den Verlust des Arbeitsplatzes. Notfalleinsätze erfordern physische Anwesenheit und das Reagieren auf unvorhersehbare Situationen.
Die HEC-Forschung unterscheidet zwischen automatisierbaren Managementaufgaben und Führungsaufgaben.
Planung, Überwachung und die routinemäßige Einhaltung von Vorschriften können durch KI unterstützt werden. Die Festlegung der Ausrichtung, das Krisenmanagement und die Pflege verantwortungsbewusster Beziehungen bleiben weiterhin wesentliche Bestandteile der Rolle.
Quellen: BLS, WNY Labor, Talenbrium, Durable Careers, HEC
Mehr als zwei Drittel der vom WEF befragten Arbeitgeber planen, Mitarbeiter für KI-spezifische Positionen einzustellen.
Spezialisten für KI und maschinelles Lernen zählen bis zum Jahr 2030 zu den am schnellsten wachsenden Berufsgruppen, ebenso wie Big-Data-Spezialisten und Fintech-Ingenieure.
Eine von Help Net Security veröffentlichte Studie ergab, dass sich die Zahl der Stellenanzeigen im Bereich Cybersicherheit, in denen KI-Kenntnisse verlangt werden, sich in den G7-Ländern innerhalb eines Jahres verdoppelt haben.
Zu den aufstrebenden Fachgebieten zählen KI-Sicherheitstechnik, KI-Red-Teaming und KI-Bedrohungsanalyse. Die Nachfrage nach diesen Kompetenzen führt jedoch nicht zwangsläufig zu gleichen Chancen auf jeder Erfahrungsstufe.
Aus den vorgelegten Forschungsberichten zum Thema Governance geht hervor, dass etwa 85 % der Stellenanzeigen im Bereich KI-Governance sich an Fachkräfte mit mindestens fünf Jahren Berufserfahrung richten.
Diese Funktionen verbinden technisches Verständnis mit organisatorischer Aufsicht, Risikobewertung und Compliance-Aufgaben.
Talenbrium meldet folgende jährliche Zuwächse bei den Stellenangeboten:
Rolle | Wachstum der Veröffentlichungen im Vergleich zum Vorjahr |
Ingenieure für Robotik und Automatisierung | 33% |
Systemintegratoren für Automatisierungstechnik | 29% |
Sicherheitsingenieure für Betriebstechnik/industrielle Steuerungstechnik | 41% |
Die angegebenen Wachstumszahlen beziehen sich auf die Aktivitäten v Personalsuche , die im Erfassungsbereich der Quelle liegen. Es handelt sich nicht um eine Prognose für das gesamte Beschäftigungswachstum bis zum Jahr 2030.
Die in der Studie zusammengefassten Einstellungsdaten von Deel zeigen ein Wachstum von 283 % bei der grenzüberschreitenden Besetzung allgemeiner AI-Trainer-Stellen im Jahr 2025.
Der angegebene Stundenlohn reicht von etwa 20 bis 40 US-Dollar für allgemeine Annotationen bis zu 100 bis 180 US-Dollar oder mehr für fachliche Bewertungen. Diese Spannen decken unterschiedliche Qualifikationsstufen ab und sollten nicht als garantiertes Einkommen verstanden werden.
Die aussagekräftigsten Beschäftigungsstatistiken unterscheiden zwischen dem Wegfall ganzer Arbeitsplätze, der Automatisierung von Aufgaben und Veränderungen bei der Personalbeschaffung. Auch in einem schrumpfenden Berufsfeld kann es noch offene Stellen geben, während der Einstieg in einen wachsenden Beruf schwieriger werden kann. Um die Angaben korrekt zu zitieren, sollten Sie für jede Zahl den geografischen Bezugsrahmen, den Prognosezeitraum und die zugrunde liegende Kennzahl angeben.