L'intelligenza artificiale sta trasformando il mondo del lavoro più rapidamente di quanto la maggior parte delle persone si aspettasse, ma i titoli dei giornali raramente raccontano tutta la storia. Cifre come “92 milioni di posti di lavoro persi” o “800 milioni di lavoratori coinvolti” vengono sbandierate senza fornire alcun contesto riguardo ai tempi, alle fonti o a ciò che effettivamente misurano.
Questo articolo analizza i dati reali relativi alle professioni che saranno maggiormente a rischio entro il 2030, ai ruoli che si stanno dimostrando più resilienti del previsto e alle nuove opportunità che stanno emergendo grazie all’adozione dell’intelligenza artificiale.
Ogni dato riportato di seguito proviene da una fonte specificata (WEF, McKinsey, OIL, BLS e altre), in modo da poter capire esattamente cosa viene misurato ed evitare di confondere l'automazione delle mansioni con l'effettiva perdita di posti di lavoro.
Autore
L'intelligenza artificiale sta trasformando il mondo del lavoro più rapidamente di quanto la maggior parte delle persone si aspettasse, ma i titoli dei giornali raramente raccontano tutta la storia. Cifre come “92 milioni di posti di lavoro persi” o “800 milioni di lavoratori coinvolti” vengono sbandierate senza fornire alcun contesto riguardo ai tempi, alle fonti o a ciò che effettivamente misurano.
Questo articolo analizza i dati reali relativi alle professioni che saranno maggiormente a rischio entro il 2030, ai ruoli che si stanno dimostrando più resilienti del previsto e alle nuove opportunità che stanno emergendo grazie all’adozione dell’intelligenza artificiale.
Ogni dato riportato di seguito proviene da una fonte specificata (WEF, McKinsey, OIL, BLS e altre), in modo da poter capire esattamente cosa viene misurato ed evitare di confondere l'automazione delle mansioni con l'effettiva perdita di posti di lavoro.
Autore
Mettetevi in contatto con noi
Stephan Dorn
Socio amministratore
Il WEF prevede uno spostamento pari all’ l'8% dell'occupazione attuale entro il 2030. Le sue previsioni riguardano i cambiamenti tecnologici, economici, demografici e altri cambiamenti strutturali, non solo l’intelligenza artificiale.
Il rapporto si basa su un campione di oltre 1.000 datori di lavoro in 55 paesi, che rappresentano oltre 14 milioni di lavoratori.
Gli scenari di automazione precedenti elaborati da McKinsey producono stime più elevate poiché si basano su ipotesi diverse e su un quadro di riferimento più ampio in materia di automazione.
Previsioni | Potenziale sfollamento entro il 2030 | Ambito di applicazione |
WEF, rapporto 2025 | 92 milioni di posti di lavoro | Tendenze strutturali multiple |
McKinsey, scenario intermedio del 2017 | Circa 400 milioni di lavoratori | Adozione dell'automazione |
McKinsey, lo scenario più ottimistico | Circa 800 milioni di lavoratori | Una più rapida diffusione dell'automazione |
Queste stime rappresentano scenari alternativi. Non devono essere sommate né presentate come licenziamenti confermati.
Il WEF prevede un aumento netto di 78 milioni di posti di lavoro entro il 2030, tenendo conto sia della creazione che della sostituzione di posti di lavoro.
Anche gli effetti della tecnologia variano. Si prevede che l’intelligenza artificiale e l’elaborazione delle informazioni abbiano un effetto netto positivo sull’occupazione, mentre i robot e i sistemi autonomi potrebbero determinare una perdita netta di 4,8 milioni di posti di lavoro.
La crescita netta non implica che i lavoratori licenziati abbiano automaticamente diritto ai posti di lavoro di nuova creazione.
L’OIL stima che il 34% dell'occupazione nei paesi ad alto reddito sia in qualche modo esposto alla GenAI, rispetto a circa il 10% nelle economie a basso reddito.
Secondo lo scenario di adozione rapida elaborato da McKinsey, entro il 2030 ben 375 milioni di lavoratori, pari al 14% della forza lavoro globale, potrebbero dover cambiare categoria professionale.
L'esposizione misura i potenziali cambiamenti nel mondo del lavoro. Le transizioni occupazionali misurano i passaggi tra diverse categorie professionali.
Il WEF individua nell’ampliamento dell’accesso al digitale, nell’intelligenza artificiale, nella robotica, nell’invecchiamento della popolazione e nel rallentamento della crescita economica alcune delle forze che stanno ridefinendo il mondo del lavoro.
La previsione tiene quindi conto dei cambiamenti derivanti dal digital banking, dalle transazioni self-service, dai macchinari industriali e dalla domanda demografica, oltre che dall'intelligenza artificiale generativa.
Il settore agricolo impiegava il 41% della forza lavoro statunitense nel 1900, scendendo a circa il 2% nel 2000, man mano che l’uso dei macchinari riduceva il fabbisogno di manodopera.
La produzione agricola è tuttavia più che triplicata. È quindi possibile che, all’interno di un settore, si verifichi un calo dell’occupazione parallelamente a un aumento della produzione.
Il numero di bancomat negli Stati Uniti è aumentato da circa 100.000 nel 1995 a 400.000 nel 2010. L’occupazione tra gli impiegati di banca è rimasta inizialmente stabile, poiché i minori costi operativi hanno favorito l’espansione delle filiali.
In seguito, i servizi bancari online e mobili hanno ridotto la domanda di operazioni effettuate in filiale. Nel 2025, solo il 9% dei clienti indicava le filiali come canale bancario principale, rispetto al 36% del 2007.
Secondo una ricerca condotta da McKinsey nel 2017, si stima che circa metà delle attività lavorative retribuite a livello mondiale potesse tecnicamente essere automatizzata utilizzando la tecnologia disponibile all’epoca.
Tale stima riguardava le attività svolte nell'ambito dei singoli ruoli lavorativi. La fattibilità tecnica non ha chiarito con quale rapidità i datori di lavoro avrebbero adottato l'automazione né quante posizioni sarebbero andate perse.
I rapporti di ricerca aziendali forniti indicano che l'adozione dell'IA raggiungerà il il 72% delle aziende nel 2026, rispetto al 55% del 2024.
Le misure di adozione variano a seconda dei sondaggi: l’utilizzo di uno strumento di intelligenza artificiale, l’implementazione di un carico di lavoro in produzione e l’automazione di un processo completo rappresentano soglie diverse. Nessuna di queste misura direttamente la riduzione della forza lavoro.
Gli assistenti amministrativi e i segretari esecutivi dovranno affrontare una perdita netta prevista perdita netta di 6,1 milioni di posti di lavoro a livello globale entro il 2030, secondo l’analisi fornita dei risultati del WEF.
La pianificazione, la preparazione dei documenti, l’elaborazione dei dati e la tenuta dei registri rendono il lavoro d’ufficio di routine una delle categorie più esposte.
I cassieri e gli addetti alla biglietteria dovranno affrontare un calo previsto calo netto di 13,7 milioni di posti di lavoro entro il 2030 secondo l’analisi fornita dal WEF.
I sistemi di pagamento autonomo, i pagamenti digitali e la biglietteria elettronica contribuiscono ad aumentare questa pressione. Queste tecnologie vanno oltre l’IA generativa.
Secondo le stime di Citigroup, riassunte nella ricerca, il 54% dei posti di lavoro nel settore bancario a elevato potenziale di automazione, mentre un ulteriore 12% potrebbe essere potenziato.
A parte questo, ThoughtLinks delinea cambiamenti sostanziali nel mondo del lavoro bancario:
Settore bancario | Il lavoro potrebbe essere ridefinito dall'intelligenza artificiale entro il 2030 |
Banca commerciale | 49% |
Gestione patrimoniale | 42% |
Banca d'investimento | 33% |
Queste percentuali si riferiscono alle attività interessate, non a riduzioni equivalenti dell'organico.
Deloitte e il Manufacturing Institute prevedono che entro il 2030 potrebbero rimanere vacanti fino a 2,1 milioni di posti di lavoro nel settore manifatturiero statunitense a causa della carenza di competenze.
Il settore manifatturiero può trovarsi a dover affrontare contemporaneamente la pressione dell'automazione e la carenza di manodopera. Le prospettive occupazionali variano a seconda che si tratti di mansioni di produzione di routine o di ruoli legati alla manutenzione tecnica.
Il WEF classifica i grafici all'11° posto tra le professioni in più rapido declino nelle sue previsioni per il 2025.
Tuttavia, un sondaggio condotto da Clutch e sintetizzato nella ricerca ha rilevato che solo il 18% delle aziende ha segnalato una minore necessità di designer in carne e ossa, nonostante l’88% utilizzi strumenti di progettazione basati sull’intelligenza artificiale.
Fonti: Interview Guys, JobsData, BI, Relling, Waystone, Zekai
Non esiste alcuna fonte autorevole che attesti che 100 professioni specifiche saranno sostituite entro il 2030. La seguente raccolta riguarda i ruoli esposti all'intelligenza artificiale, all'automazione in senso lato o a un calo della domanda di manodopera.
La numerazione serve a facilitare la navigazione, non a classificare i rischi. Alcune voci si sovrappongono o identificano specializzazioni all’interno di una professione più ampia. Diverse professioni potrebbero registrare una crescita complessiva, mentre le loro attività di routine vengono automatizzate.
No. | Lavoro o mansione |
1 | Addetti all'inserimento dati e alla digitazione |
2 | Programmi di videoscrittura e dattilografi |
3 | Impiegati addetti all'archiviazione |
4 | Addetti alla gestione delle buste paga e alla registrazione delle presenze |
5 | Addetti agli ordini |
6 | Operatori di centralino |
7 | Operatori telefonici |
8 | Operatori di macchine da ufficio, esclusi gli operatori di computer |
9 | Impiegati delle poste |
10 | Cassieri bancari e impiegati con mansioni analoghe |
11 | Assistenti amministrativi e segretari esecutivi |
12 | Addetti alla registrazione dei materiali e alla gestione delle scorte |
13 | Impiegati nel settore statistico, finanziario e assicurativo |
14 | Impiegati amministrativi generici |
15 | Segretari legali |
16 | Assistenti esecutivi |
17 | Addetti agli appalti |
18 | Assistenti amministrativi virtuali |
19 | Scrivani medici |
20 | Addetti alla lettura dei contatori |
21 | Addetti alla gestione dei sinistri e all’elaborazione delle polizze assicurative |
22 | Operatori di desktop publishing |
23 | Trascrizione dei procedimenti giudiziari e ruoli relativi alle macchine da ufficio |
24 | Assistenti di trasporto e controllori |
25 | Venditori porta a porta, edicolanti e venditori ambulanti |
No. | Lavoro o mansione |
26 | Cassieri e addetti alla biglietteria |
27 | Addetti al servizio clienti di primo livello |
28 | Operatori di telemarketing |
29 | Addetti alla reception |
30 | Addetti alle vendite al dettaglio |
31 | Agenti di biglietteria e agenzie di viaggio |
32 | Agenti assicurativi che si occupano della vendita ordinaria di polizze |
33 | Funzionari addetti ai prestiti |
34 | Analisti del credito |
35 | Analisti di ricerche di mercato |
36 | Periti immobiliari |
37 | Assicuratori |
38 | Agenti immobiliari che si occupano di transazioni di routine |
39 | Autisti addetti alle consegne |
40 | Autisti di camion a lungo raggio |
41 | Addetti al prelievo e all'imballaggio in magazzino |
42 | Periti assicurativi e addetti alla verifica dei sinistri |
43 | Personale di supporto delle filiali bancarie |
44 | Personale addetto alle casse nei negozi al dettaglio |
45 | Venditori ambulanti e porta a porta |
46 | Interpreti e traduttori che si occupano di materiale di routine |
47 | Correttori di bozze e revisori |
48 | Consulenti fiscali |
49 | Addetti alla conformità incaricati del monitoraggio di routine |
50 | Addetti alle poste e allo smistamento della corrispondenza |
No. | Lavoro o mansione |
51 | Addetti alla contabilità, alla tenuta dei libri contabili e alla gestione delle buste paga |
52 | Contabili |
53 | Commercialisti e revisori dei conti |
54 | Analisti finanziari alle prime armi |
55 | Assistenti legali |
56 | Segretari legali e assistenti amministrativi |
57 | Addetti alla fatturazione e alla registrazione contabile |
58 | Periti immobiliari e valutatori |
59 | Periti di valutazione di beni mobili personali e aziendali |
60 | Analisti finanziari quantitativi |
61 | Dirigenti di livello intermedio incaricati della gestione amministrativa ordinaria |
62 | Responsabili delle risorse umane con competenze generali che si occupano delle selezioni di routine |
63 | Analisti aziendali |
64 | Responsabili della conformità che si occupano di procedure di routine |
65 | Attuari che effettuano calcoli di routine |
66 | Banchieri d’investimento che si occupano del supporto operativo alle operazioni |
67 | Personale addetto alle operazioni bancarie commerciali |
68 | Personale di supporto alla gestione patrimoniale |
69 | Tecnici biologici che ricoprono ruoli che comportano un elevato volume di dati |
70 | Amministratori di database |
71 | Responsabili operativi incaricati della rendicontazione ordinaria |
72 | Responsabili della catena di approvvigionamento che si occupano della pianificazione ordinaria |
73 | Formatori aziendali specializzati nella trasmissione dei contenuti |
74 | Personale addetto all'elaborazione delle polizze assicurative e al supporto alla sottoscrizione |
75 | Addetti alla codifica medica e specialisti della fatturazione |
No. | Lavoro o mansione |
76 | Grafici |
77 | Copywriter |
78 | Copywriter junior |
79 | Specialisti di content marketing |
80 | Redattori tecnici |
81 | Responsabili dei social media |
82 | Specialisti in email marketing |
83 | Programmi di montaggio video |
84 | Motion designer |
85 | Fotografi di produzione e di repertorio |
86 | Giornalisti che si occupano di cronaca quotidiana |
87 | Lavoratori del settore della stampa e dei mestieri affini |
88 | Tecnici e addetti alla prestampa |
89 | Operai addetti alla rilegatura e alla finitura dei prodotti stampati |
90 | Progettisti didattici |
91 | Sviluppatori junior di software e front-end |
92 | Ingegneri QA incaricati dei test di routine |
93 | Specialisti in paid media |
94 | Stratega dei contenuti specializzato nella produzione |
95 | Produttori di podcast che si occupano del montaggio di routine |
96 | Traduttori e specialisti della localizzazione |
97 | Ingegneri dei dati incaricati della manutenzione ordinaria delle pipeline |
98 | Riparatori di macchine fotografiche e attrezzature fotografiche |
99 | Modellisti di tessuti e abbigliamento |
100 | Operai addetti alla produzione in serie e alle attività di routine |
I punteggi relativi ai rischi professionali privati aiutano a identificare potenziali esposizioni, ma non rappresentano probabilità validate di sostituzione. La loro inclusione in questo contesto non stabilisce una scadenza per la perdita del posto di lavoro.
Fonti: WEF, OIL, BLS, Indice Displace, DQI, Blockonomi, ReplacedbAI, JobZone
L'analisi dell'OIL del 2023 ha classificato il 24% delle mansioni d'ufficio come altamente esposte all’IA generativa e un ulteriore 58% come mediamente esposto.
La ricerca fornita include anche proiezioni a lungo termine sull'occupazione negli Stati Uniti. Queste si estendono oltre il 2030 e coprono tutti i fattori alla base del declino occupazionale.
occupazione statunitense | Calo previsto, 2025–2035 |
Programmi di videoscrittura e dattilografi | 34.4% |
Operatori telefonici | 27.6% |
Operatori di centralino | 26.0% |
Operatori addetti all'inserimento dati | 25.5% |
L'analisi del WEF fornita stima un calo assoluto di 1,65 milioni di posti di lavoro nel settore della contabilità, della tenuta dei libri contabili e della gestione delle buste paga a livello globale entro il 2030.
Per quanto riguarda gli addetti alla gestione delle buste paga e alla registrazione delle presenze negli Stati Uniti, lo studio rileva un calo previsto pari al 15,9% tra il 2025 e il 2035.
Un’analisi del WEF riportata da Euronews prevede un calo di circa calo del 20% circa dei posti di lavoro come cassieri e addetti alla biglietteria entro il 2030.
Una categoria professionale numerosa può registrare una perdita di posti di lavoro maggiore in termini assoluti rispetto a una categoria più piccola con un calo percentuale più marcato.
Le proiezioni statunitensi riportate nella ricerca mostrano un calo dell'occupazione degli addetti agli ordini del 17,5% e per gli addetti all’archiviazione un calo del 15,8% tra il 2025 e il 2035.
Queste previsioni forniscono un quadro di riferimento a più lungo termine per la contrazione amministrativa prevista intorno al 2030.
Il settore della stampa deve far fronte alle pressioni esercitate sia dalla digitalizzazione che dall’automazione.
occupazione statunitense | Calo previsto, 2025–2035 |
Operai addetti alla rilegatura e alla finitura dei prodotti stampati | 17.5% |
Tecnici e addetti alla prestampa | 15.3% |
Operatori di desktop publishing | 14.5% |
Si tratta di proiezioni sull'occupazione, non di stime relative alla percentuale di lavoratori che l'intelligenza artificiale, da sola, sostituirà.
Fonti: OIL, BLS, Interview Guys, Euronews
Secondo le stime del settore fornite, che nel 2026 il codice generato dall’intelligenza artificiale rappresenterà circa il 41–46% del codice scritto dagli sviluppatori attivi.
Questo parametro misura la produzione di codice, non la percentuale di sviluppatori sostituiti. Le responsabilità comprendono sempre più spesso la revisione del codice generato, l'architettura di sistema, la sicurezza e l'integrazione.
La reportistica di routine, l'ottimizzazione degli annunci e i test di base sono tra le attività di marketing oggetto di automazione.
La ricerca individua alcune figure professionali emergenti, tra cui lo specialista di marketing basato sull’intelligenza artificiale, il responsabile dell’automazione del marketing e il progettista di flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale. Non fornisce tuttavia una percentuale affidabile relativa alla sostituzione a livello dell’intero settore professionale.
Si prevede che l'occupazione dei grafici negli Stati Uniti crescerà del 2% dal 2024 al 2034, secondo i dati del BLS riportati nella ricerca.
Ciò differisce dalle previsioni del WEF relative al declino globale, poiché l’area geografica, il periodo di previsione e la metodologia sono diversi.
Da un sondaggio del Reuters Institute è emerso che il 67% delle redazioni intervistate non ha segnalato riduzioni di personale legate all'intelligenza artificiale, mentre il 9% ha segnalato un aumento dei posti di lavoro.
Le redazioni utilizzano l'intelligenza artificiale per la stesura degli articoli, la creazione dei titoli e il supporto alla raccolta delle notizie, mentre il personale umano continua a occuparsi delle attività di verifica e redazione.
La ricerca fornita riporta una stima secondo cui il 69% delle attività dei paralegali potrebbe essere automatizzato con la tecnologia attuale.
Tale stima a livello di mansioni non implica una perdita equivalente di posti di lavoro. L’esame dei documenti e le ricerche di routine differiscono dalla rappresentanza in aula, dalla negoziazione e dall’esercizio responsabile del giudizio giuridico.
Fonti: Dev, WebFX, HumanizeAI, RISJ, Higher Landing
Secondo la ricerca citata, l’intelligenza artificiale gestisce circa il 30% dei casi di assistenza clienti, con una previsione del 50% entro il 2027.
Le misure riportate di seguito riflettono risultati diversi e non devono essere considerate come una classifica direttamente comparabile.
Funzione | Misura riportata | Cosa misura |
Assistenza clienti | Circa il 30% | Casi gestiti dall'intelligenza artificiale |
Risorse umane | 39%–43% | Organizzazioni che utilizzano l'intelligenza artificiale |
Finanza e contabilità | 42% | Attività tecnicamente automatizzabili |
Appalti | 50%–80% | Attività potenzialmente automatizzabili |
Assistenza informatica | 40%–60% | Biglietti comuni respinti |
L'adozione dell'IA nel settore delle risorse umane è aumentata dal 26% delle organizzazioni nel 2024 alla fascia più alta riportata per il 2026.
Le procedure di reclutamento comprendono la redazione delle descrizioni delle mansioni e la selezione dei curriculum. I dati relativi alle assunzioni non indicano assunzioni autonome né tagli di posti di lavoro equivalenti.
Robert Half riferisce un tasso di disoccupazione dell'1,0% tra i contabili e i revisori dei conti nella ricerca citata.
Un basso tasso di disoccupazione può coesistere con un notevole potenziale di automazione quando i datori di lavoro continuano a richiedere capacità analitiche, controlli e responsabilità professionale.
Le simulazioni di KPMG sintetizzate da Suplari indicano un notevole potenziale di automazione delle attività di approvvigionamento.
Le attività amministrative di routine sono soggette a una pressione maggiore rispetto alla negoziazione con i fornitori, alla gestione delle categorie e alla strategia di approvvigionamento. I risultati della simulazione descrivono le possibilità tecniche piuttosto che lo spostamento effettivamente osservato.
I rapporti di ricerca forniti dall'help desk Costo per ticket inferiore del 30–50% quando l’IA gestisce i problemi di primo livello.
L'indicatore "deflessione dei ticket" misura le richieste risolte senza ricorrere alle procedure di assistenza convenzionali. Non misura la percentuale di dipendenti IT in meno.
Una ricerca condotta dall’Università di Stanford, basata sui dati relativi alle retribuzioni, rileva che il tasso di occupazione tra 22-25 anni in professioni altamente esposte all’intelligenza artificiale sia inferiore di circa il 19% rispetto alla tendenza di riferimento.
La ricerca attribuisce tale divario principalmente alla riduzione delle assunzioni piuttosto che all’aumento dei licenziamenti. Si tratta di un dato relativo all’occupazione, non di una prova che l’intelligenza artificiale abbia eliminato il 19% di tutti i posti di lavoro dei giovani.
I rapporti di ricerca di Stanford forniti non evidenziano un divario occupazionale paragonabile tra i lavoratori di età compresa tra i 35 e i 49 anni nelle professioni ad alto rischio di esposizione.
L'esperienza sembra offrire una certa protezione, anche se questo dato non dimostra che tutte le professioni a metà carriera siano sicure.
Solo il 18% dei lavoratori di età compresa tra i 55 e i 64 anni dichiara di sentirsi in grado di migliorare le proprie competenze in materia di IA, rispetto a circa il 29%-30% dei lavoratori sotto i 40 anni.
Le ricerche sintetizzate nelle note collegano inoltre le professioni ad alto rischio di esposizione a un aumento dei casi di disoccupazione tra i lavoratori più anziani.
Secondo lo studio del 2026, il tasso di disoccupazione tra i neolaureati di età compresa tra i 22 e i 27 anni si attesta a circa 5,6%–5,7%, al di sopra della fascia del 4,1%–4,3% registrata per l’insieme dei lavoratori.
Questi dati sul mercato del lavoro descrivono i risultati; non isolano il contributo dell’IA dalle altre condizioni di assunzione.
La ricerca del Brookings Institute sintetizzata nelle note individua 15,6 milioni di lavoratori qualificati attraverso percorsi alternativi in lavori altamente esposti all’intelligenza artificiale.
Circa 11 milioni di persone ricoprono ruoli “di accesso”, tra cui assistenza clienti, mansioni di segreteria e supporto contabile, posizioni che possono aprire la strada a carriere meglio retribuite.
Si prevede che il settore sanitario e dell’assistenza sociale negli Stati Uniti crei circa 2 milioni di posti di lavoro tra il 2024 e il 2034.
Gli assistenti sanitari domiciliari e per l’assistenza personale rappresentano 739.800 posti di lavoro aggiuntivi previsti. Queste previsioni a lungo termine riflettono la domanda di assistenza piuttosto che l’immunità dall’automazione delle mansioni.
La ricerca indica una previsione di fabbisogno pari a 130.000 elettricisti qualificati in più e 240.000 operai edili entro il 2030 per sostenere la costruzione dei data center dedicati all’intelligenza artificiale negli Stati Uniti.
La domanda nel settore edile non garantisce un’occupazione a tempo indeterminato presso ogni struttura completata.
I ruoli nel campo della robotica, dei sistemi di controllo, della visione artificiale e della sicurezza delle tecnologie operative combinano le competenze nel campo del software con le responsabilità relative ai sistemi fisici.
L'intelligenza artificiale può essere di aiuto a questi lavoratori, mentre l'installazione, la risoluzione dei problemi e l'integrazione specifica per ogni sito continuano a richiedere competenze pratiche.
Uno studio privato che ha preso in esame oltre 55 professioni che prevedono attività manuali attribuisce ai servizi di emergenza un punteggio medio di rischio di automazione pari a circa l'11%.
Tale punteggio rappresenta una stima teorica, non una probabilità effettiva di perdita del posto di lavoro. Il lavoro di emergenza richiede la presenza fisica e la capacità di reagire a situazioni imprevedibili.
La ricerca dell’HEC distingue le attività gestionali automatizzabili dalle responsabilità di leadership.
La pianificazione, il monitoraggio e la verifica della conformità ordinaria possono avvalersi del supporto dell’intelligenza artificiale. Definire la direzione da seguire, gestire le crisi e mantenere rapporti basati sulla responsabilità rimangono aspetti distinti del ruolo.
Fonti: BLS, WNY Labor, Talenbrium, Durable Careers, HEC
Più di due terzi dei datori di lavoro intervistati dal WEF prevedono di assumere personale per ruoli specifici nel campo dell’IA.
Gli specialisti in intelligenza artificiale e apprendimento automatico figurano tra le professioni in più rapida crescita fino al 2030, insieme agli specialisti in big data e agli ingegneri fintech.
Da una ricerca riportata da Help Net Security è emerso che gli annunci di lavoro nel settore della sicurezza informatica che richiedono competenze in materia di intelligenza artificiale sono raddoppiati nei paesi del G7 nell’arco di un anno.
Tra le specializzazioni emergenti figurano l'ingegneria della sicurezza nell'ambito dell'IA, il red teaming nell'IA e l'intelligence sulle minacce nell'IA. La domanda di queste competenze non si traduce necessariamente in pari opportunità a ogni livello di esperienza.
La ricerca sulla governance fornita indica che circa l'85% degli annunci di lavoro nel campo della governance dell'IA si rivolge a professionisti con almeno cinque anni di esperienza.
Questi ruoli combinano competenze tecniche con la supervisione organizzativa, la valutazione dei rischi e le responsabilità in materia di conformità.
Talenbrium riporta i seguenti aumenti annuali nel numero di offerte di lavoro:
Ruolo | Crescita dei post rispetto all'anno precedente |
Ingegneri di robotica e automazione | 33% |
Integratori di sistemi di automazione | 29% |
Ingegneri della sicurezza nel settore della tecnologia operativa e del controllo industriale | 41% |
Il dato sulla crescita dell’occupazione riflette l’attività di assunzione nell’ambito della copertura della fonte. Non si tratta di una previsione della crescita complessiva dell’occupazione fino al 2030.
I dati sulle assunzioni di Deel riassunti nella ricerca mostrano una crescita del 283% nelle assunzioni transfrontaliere per ruoli di formatore generico in IA nel 2025.
La retribuzione oraria riportata varia da circa 20–40 dollari per l'annotazione generale a 100–180 dollari o più per la valutazione specialistica. Queste fasce coprono diversi livelli di competenza e non devono essere interpretate come guadagni garantiti.
Le statistiche sull’occupazione più utili distinguono la sostituzione dell’intero posto di lavoro dall’automazione delle mansioni e dai cambiamenti nelle assunzioni. Una professione in declino può comunque offrire opportunità di lavoro, mentre una professione in crescita può diventare più difficile da intraprendere. Per una citazione accurata, è necessario indicare l’area geografica, il periodo di previsione e l’indicatore di riferimento di ciascuna cifra.