A partire dal 2026, l’intelligenza artificiale è stata citata direttamente come causa di circa 175.796 tagli di posti di lavoro negli Stati Uniti da quando è iniziato il monitoraggio nel 2023. E tale cifra tiene conto solo dei casi in cui i datori di lavoro lo hanno dichiarato apertamente. Il dato reale, se si considerano i blocchi silenziosi delle assunzioni, la riduzione dell’organico e le ristrutturazioni che non fanno mai notizia, è di gran lunga superiore.
Non si tratta più di una discussione che riguarda il futuro. La sostituzione dei posti di lavoro da parte dell’IA è già in atto, sta accelerando e si sta manifestando in tutti i settori, a tutti i livelli di istruzione e in tutte le fasi della carriera, in modi che i dati rendono ormai difficili da contestare. Di seguito troverete le statistiche più aggiornate sul numero di posti di lavoro sostituiti dall’IA, sui settori che hanno subito i colpi più duri e su quale sarà l’andamento fino al 2030 e oltre.
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A partire dal 2026, l’intelligenza artificiale è stata citata direttamente come causa di circa 175.796 tagli di posti di lavoro negli Stati Uniti da quando è iniziato il monitoraggio nel 2023. E tale cifra tiene conto solo dei casi in cui i datori di lavoro lo hanno dichiarato apertamente. Il dato reale, se si considerano i blocchi silenziosi delle assunzioni, la riduzione dell’organico e le ristrutturazioni che non fanno mai notizia, è di gran lunga superiore.
Non si tratta più di una discussione che riguarda il futuro. La sostituzione dei posti di lavoro da parte dell’IA è già in atto, sta accelerando e si sta manifestando in tutti i settori, a tutti i livelli di istruzione e in tutte le fasi della carriera, in modi che i dati rendono ormai difficili da contestare. Di seguito troverete le statistiche più aggiornate sul numero di posti di lavoro sostituiti dall’IA, sui settori che hanno subito i colpi più duri e su quale sarà l’andamento fino al 2030 e oltre.
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Leah Maglalang
Coordinatore commerciale Emirati Arabi Uniti
I dati sono stati pubblicati ed è difficile ignorarli. I tagli di posti di lavoro causati dall’intelligenza artificiale sono passati dall’essere una nota a margine a diventare una notizia da prima pagina, e i dati mostrano chiaramente con quale rapidità questo cambiamento stia prendendo piede.
Prima del 2023 nessuno teneva ufficialmente un conteggio. Challenger, Gray & Christmas ha iniziato a registrare l’intelligenza artificiale come motivo di licenziamento solo nel 2023, quindi i dati relativi al periodo precedente al 2023 semplicemente non esistono in forma attendibile.
Ecco come si presentano i dati a partire dal 2023:
Periodo | Tagli di posti di lavoro negli Stati Uniti legati all'intelligenza artificiale |
2023–2024 | ~71.825 (cumulativo) |
2025 (intero anno) | 54,836 |
gennaio–aprile 2026 | 49,135 |
Solo nel mese di aprile 2026 si sono registrati 21.490 tagli. Si tratta di un singolo mese che ha superato i dati relativi a interi trimestri di appena due anni fa.
È proprio questa accelerazione il vero dato di rilievo. Nei primi sette mesi del 2025, l’intelligenza artificiale è stata citata come causa di circa 10.375 licenziamenti negli Stati Uniti. Entro la fine dell’anno, tale cifra ha raggiunto quota 54.836.
Si tratta di un aumento di circa 5 volte nel giro di un solo anno.
Per contestualizzare meglio la situazione, nel 2025 il numero totale dei licenziamenti negli Stati Uniti è aumentato del 58%, raggiungendo quota 1,206 milioni. La quota attribuibile all’intelligenza artificiale (IA) di tale cifra ha continuato a crescere di mese in mese. Non si è trattato di un aumento graduale, bensì di una svolta brusca.
Alcuni lanci specifici hanno dato il via alla curva di sostituzione. ChatGPT è stato lanciato nel novembre 2022 e ha raggiunto un milione di utenti nel giro di cinque giorni. Un’adozione di questo tipo ha segnalato che stava accadendo qualcosa di nuovo.
Uno studio del MIT del 2024 ha rilevato che l’intelligenza artificiale è ormai in grado di svolgere mansioni che rappresentano l’11,7% del totale dei salari statunitensi, pari a circa 1,2 trilioni di dollari di manodopera. Questa cifra evidenzia la portata del fenomeno, non solo la sua velocità.
I modelli multimodali, gli agenti di intelligenza artificiale e gli strumenti RPA hanno completato il kit di strumenti per l'automazione. Attività come la stesura di contenuti, la scrittura di codice e l'elaborazione dei dati sono passate dall'uomo alla macchina più rapidamente di quanto la maggior parte degli analisti avesse previsto.
L'intelligenza artificiale non ha interessato tutti i settori contemporaneamente. Alcuni settori ne hanno risentito fin dall'inizio; altri stanno recuperando terreno rapidamente. Ecco come si ripartisce l'impatto nei settori più interessati dai dati.
Questo è uno dei primi e più ricorrenti ambiti oggetto di automazione. Segretarie, addetti all’inserimento dati e figure professionali di base nell’ambito amministrativo hanno costituito la prima ondata.
Un tempo, negli Stati Uniti, gli impiegati di banca e i cassieri erano oltre cinque milioni. Entro il 2033, si prevede che questo gruppo si ridurrà di centinaia di migliaia di unità, man mano che gli strumenti digitali e l’intelligenza artificiale sostituiranno le transazioni di routine. Non esiste un dato unico che riassuma appieno la perdita di posti di lavoro nel settore amministrativo, ma la tendenza è chiara e coerente in tutti i rapporti.
I chatbot basati sull'intelligenza artificiale e i servizi di assistenza automatizzati gestiscono ormai gran parte delle attività che un tempo erano svolte dagli operatori umani. Non vengono rilevati dati precisi e separati relativi alla riduzione dei posti di lavoro in questa categoria, ma la domanda di operatori dei call center è diminuita in modo evidente.
Le richieste di routine, l’inoltro dei ticket e la risoluzione di problemi di base non richiedono più l’intervento di una persona dall’altra parte. Le aziende riducono silenziosamente il personale in questo settore, senza annunciare licenziamenti di massa, motivo per cui questi dati non sempre compaiono nei grandi rapporti di Challenger.
Il settore manifatturiero è stato il primo a subire il colpo più duro. Dal 2000 sono andati persi circa 1,7 milioni di posti di lavoro nel settore manifatturiero a causa dei robot e dell’automazione industriale basata sull’intelligenza artificiale.
Questo settore è stato il primo a subire tali cambiamenti perché le mansioni erano ripetitive, fisiche e facili da sistematizzare. I robot industriali non hanno avuto bisogno di un boom dell’IA generativa per sostituire i lavoratori in questo ambito. L’automazione era già in atto da decenni prima che ChatGPT entrasse nel dibattito.
Il settore del commercio al dettaglio ha registrato un forte aumento nel 2025. Quell’anno i rivenditori statunitensi hanno annunciato circa 92.989 licenziamenti, con un incremento del 123% rispetto al 2024. I sistemi di gestione delle scorte basati sull’intelligenza artificiale, le casse automatizzate e gli strumenti di previsione della domanda hanno tutti contribuito a questo fenomeno. I rivenditori non hanno sempre menzionato direttamente l’intelligenza artificiale, ma la tecnologia e l’automazione sono emerse costantemente come fattori determinanti nei loro comunicati.
Nel 2025 le aziende del settore dei media statunitensi hanno tagliato circa 17.163 posti di lavoro, con un aumento del 15% rispetto al 2024. I contenuti generati dall’intelligenza artificiale, i flussi di lavoro editoriali automatizzati e i cambiamenti nella distribuzione digitale hanno ridefinito il modo in cui le testate gestiscono il proprio organico.
Alcune figure professionali presentano un rischio di automazione maggiore rispetto ad altre. Si tratta dei ruoli in cui l’intelligenza artificiale ha già preso piede o sta chiaramente per farlo.
Questi ruoli sono stati i primi a essere interessati dal cambiamento. Gli assistenti amministrativi, i trascrittori e gli addetti all’elaborazione dati si occupano di attività ripetitive e basate su regole prestabilite. Ed è proprio questo che l’automazione sa fare al meglio.
Nessun giudizio complesso. Nessuna comunicazione ricca di sfumature. Solo volume e precisione, e oggi le macchine garantiscono entrambi in modo più veloce ed economico. Questo settore non ha aspettato l’arrivo di GPT-4. Gli strumenti di automazione di base ne stavano già erodendo il mercato già da anni.
I chatbot basati sull'intelligenza artificiale hanno assunto gran parte delle mansioni che prima erano di competenza dei telemarketer e del personale di back-office addetto alle vendite. Le richieste di routine, la qualificazione dei lead e le sequenze di follow-up sono ora gestite in modo automatizzato.
I telemarketer in carne e ossa avevano già un percorso difficile da affrontare prima dell’avvento dell’IA. Se a questo si aggiunge l’IA conversazionale, diventa difficile giustificare dal punto di vista economico il mantenimento di grandi team telefonici.
Il lavoro contabile di base è in gran parte algoritmico. L’elaborazione delle fatture, le riconciliazioni e la contabilità di base seguono regole prevedibili e ormai la maggior parte di queste attività viene gestita da software basati sull’intelligenza artificiale.
Questo non significa che la professione contabile sia destinata a scomparire. I ruoli dirigenziali, le revisioni contabili e la finanza strategica richiedono ancora il giudizio umano. Ma i primi gradini della scala professionale si stanno riducendo rapidamente.
Le attività linguistiche sono altamente automatizzabili e i dati lo confermano. Gli studi dimostrano che interpreti e traduttori sono esposti a un rischio di automazione superiore al 98%, uno dei tassi più elevati tra tutte le professioni.
Gli strumenti di traduzione basati sull’intelligenza artificiale gestiscono già la maggior parte del lavoro linguistico di base. Ciò che resta da fare ai traduttori umani riguarda soprattutto contenuti di grande importanza, ricchi di sfumature o culturalmente delicati, in cui i risultati forniti dalle macchine non sono ancora all’altezza.
I ruoli junior nel settore amministrativo hanno subito una contrazione discreta ma misurabile. Negli Stati Uniti, gli annunci di lavoro per posizioni di livello base sono diminuiti di circa il 15% nell’arco di un anno, poiché i datori di lavoro hanno iniziato ad adeguare le proprie assunzioni per tenere conto delle mansioni che l’intelligenza artificiale è ora in grado di svolgere.
Gli assistenti aziendali, gli analisti junior e i generalisti all’inizio della carriera si trovano ad affrontare un mercato del lavoro in cui il primo gradino della carriera appare diverso rispetto a cinque anni fa. Le aziende non stanno eliminando del tutto questi ruoli, ma assumono meno persone per ricoprirli.
I tagli determinati dall'intelligenza artificiale non sono uguali in tutte le aziende. L'entità della riduzione del personale varia a seconda che si tratti di un'azienda della classifica Fortune 500 o di un negozio locale.
Le grandi aziende hanno fatto la prima mossa, e l’hanno fatta in grande stile. Amazon ha tagliato circa 14.000 posti di lavoro a livello aziendale per reindirizzare le risorse verso progetti di intelligenza artificiale. Microsoft ha seguito l’esempio con circa 15.000 tagli, anch’essi legati a una ristrutturazione incentrata sull’intelligenza artificiale. Salesforce ha ridotto circa 4.000 posti di lavoro con motivazioni simili.
Non si trattava di semplici misure di razionalizzazione. Erano segnali pubblici e su larga scala che indicavano come le aziende stessero ripensando il proprio organico alla luce di ciò che l’intelligenza artificiale era ormai in grado di gestire.
Il segmento intermedio del mercato presenta un quadro diverso, soprattutto perché i dati disponibili sono scarsi. Le aziende di medie dimensioni stanno adottando strumenti di intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza, ma in questo segmento sono rari gli annunci di licenziamenti su larga scala direttamente collegati all'intelligenza artificiale.
Questo non significa che non stia succedendo nulla. Significa piuttosto che i cambiamenti sono più lenti e meno documentati. L’adozione graduale di nuovi strumenti, la riduzione delle assunzioni e le ristrutturazioni interne tendono a sostituire i tagli che fanno notizia.
La maggior parte delle piccole imprese si trova ancora nelle fasi iniziali. Dai sondaggi emerge che molte PMI utilizzano l’intelligenza artificiale per attività legate alla produttività, come la stesura di e-mail, la gestione degli appuntamenti o la risposta a richieste di base dei clienti. Tuttavia, in nessun dataset di rilievo si riscontrano ancora licenziamenti di massa direttamente collegati all’intelligenza artificiale a livello di piccole imprese.
Per ora, le piccole imprese utilizzano l'intelligenza artificiale soprattutto per ottenere di più con lo stesso organico, non per ridurlo.
I dati della ricerca non includono cifre specifiche relative alle startup. Ciò che emerge chiaramente dalle tendenze generali è che le startup nate nell’era dell’IA vengono strutturate in modo più snello fin dal primo giorno, spesso tralasciando ruoli che le aziende più consolidate continuano a ricoprire. In questo caso, la sostituzione della manodopera si manifesta meno sotto forma di licenziamenti e più sotto forma di posti di lavoro che semplicemente non vengono mai creati.
Non tutti i ruoli comportano lo stesso livello di esposizione. Il rischio legato all’automazione si concentra su una serie specifica di caratteristiche lavorative, e alcune figure professionali ricorrono in ogni studio che affronta questo tema.
Il quadro emerge in modo coerente da tutte le ricerche. I ruoli incentrati su attività di routine e basate su regole figurano in cima a ogni elenco di professioni ad alto rischio. Gli addetti all’inserimento dati, i telemarketer, gli addetti alle buste paga e il personale di supporto di base registrano i punteggi più alti in termini di potenziale di automazione.
Il filo conduttore non è il settore. È la struttura delle attività. Input prevedibili, output prevedibili, nessun giudizio complesso richiesto.
I lavori alla catena di montaggio e quelli di produzione di routine ne hanno già subito le conseguenze. Negli ultimi due decenni sono scomparsi milioni di posti di lavoro in questo settore, ben prima che l’IA generativa entrasse in scena.
La stessa logica vale ora anche per le attività impiegatizie. La trascrizione medica, la ricerca giuridica di base e le semplici attività di programmazione seguono tutte regole rigide e flussi di lavoro ben definiti. Questo è proprio il tipo di attività che l’IA sa gestire al meglio.
L'ufficio non è più la zona sicura che sembrava un tempo. Gli assistenti amministrativi, gli analisti junior e le figure aziendali alle prime armi stanno perdendo terreno. Molte delle mansioni per cui questi ruoli erano stati assunti, come la formattazione dei rapporti, l'elaborazione dei dati e la redazione di documenti di routine, rientrano ora nelle funzioni standard degli strumenti di intelligenza artificiale.
I datori di lavoro non sempre eliminano del tutto queste posizioni. Molti si limitano ad assumere meno persone per ricoprirle.
Vale la pena prestare attenzione a questi dati. Circa 50 milioni di posti di lavoro di livello base negli Stati Uniti rischiano di essere trasformati o sostituiti. Si prevede che, solo nel settore della cassa, l’occupazione negli Stati Uniti subirà un calo di circa 353.000 posti di lavoro entro il 2033, con la diffusione delle casse digitali. Per chiunque sia all’inizio della propria carriera, non si tratta di un concetto astratto. Questo fenomeno determina quali ruoli siano effettivamente disponibili e come questi si presentino rispetto a cinque anni fa.
Nonostante tutti questi cambiamenti, sono molti i ruoli che presentano un basso rischio di automazione. Il quadro in questo caso è chiaro tanto quanto quello relativo ai ruoli ad alto rischio.
Medici, infermieri, assistenti agli anziani e figure professionali simili si basano sul giudizio umano, sull’empatia e sulla capacità di adattamento in tempo reale. Si tratta di qualità che l’intelligenza artificiale può avvicinare, ma non sostituire in alcun modo significativo dal punto di vista clinico o assistenziale.
La sanità è ampiamente indicata dalla ricerca come una categoria a basso rischio. L’aspetto interpersonale di questo lavoro è troppo complesso e troppo rilevante per poter essere affidato all’automazione.
Elettricisti, idraulici e falegnami lavorano in ambienti fisici che cambiano a ogni intervento. La destrezza manuale, la capacità di risolvere i problemi sul momento e la percezione spaziale non si riducono a un flusso di lavoro che l’intelligenza artificiale possa seguire.
Anche queste figure professionali sono molto richieste. Con la crescente automazione in altri settori, si prevede che i mestieri specializzati siano destinati a crescere, anziché a diminuire.
Il management di alto livello si basa sulla comprensione del contesto, sulla responsabilità e sulla capacità di pensiero strategico in condizioni mutevoli. L’intelligenza artificiale può supportare queste decisioni con dati e analisi. Non può però prendere le decisioni né assumersene la responsabilità.
I ruoli di alto livello comportano troppe variabili e troppe sfumature organizzative per poter essere automatizzati in modo pratico nel breve termine.
Gli insegnanti e i formatori apportano al proprio lavoro capacità di adattamento, guida e contatto umano. La tecnologia didattica continua a migliorare, ma serve ad assistere gli educatori piuttosto che a sostituirli.
Il fulcro relazionale dell’insegnamento è ciò che lo rende duraturo. Gli studenti non hanno bisogno solo di informazioni. Hanno bisogno di qualcuno che sappia cogliere l’atmosfera della classe, adattarsi in tempo reale e instaurare un rapporto di fiducia.
Il lavoro creativo originale, i ruoli interpersonali di alto livello e le professioni basate su un pensiero innovativo si collocano nella fascia più bassa del rischio di automazione. Artisti, designer e alcune figure professionali nel campo della ricerca e sviluppo richiedono risultati che l’intelligenza artificiale può imitare, ma non creare in senso autentico.
Una ricerca condotta dalla National University indica che i settori della sanità, della tecnologia e dei mestieri specializzati sono quelli per cui si prevede una crescita, nonostante l’accelerazione dell’automazione in altri settori dell’economia.
La sostituzione è solo un aspetto della questione. L’intelligenza artificiale sta anche creando domanda per ruoli che dieci anni fa non esistevano, e il bilancio complessivo è fondamentale per capire come interpretare questo cambiamento.
Il Forum economico mondiale prevede che entro il 2030 a livello globale saranno creati 170 milioni di nuovi posti di lavoro legati all’intelligenza artificiale. Tra questi figurano specialisti in intelligenza artificiale, data scientist e figure tecniche addette alla gestione e alla manutenzione dei sistemi di intelligenza artificiale.
Goldman Sachs fa riferimento a precedenti storici. Le passate ondate di automazione guidata dalla tecnologia hanno portato alla nascita di categorie lavorative completamente nuove — assistenza IT, sviluppo web, marketing digitale — che alla fine hanno favorito una crescita dell’occupazione nel lungo periodo. L’aspettativa è che l’intelligenza artificiale segua un andamento simile.
Secondo i dati principali del WEF, l’impatto netto sarà di +78 milioni di posti di lavoro entro il 2030, con 170 milioni di posti creati a fronte di 92 milioni persi. McKinsey e altri analisti del settore indicano un risultato netto moderatamente positivo una volta considerati i nuovi ruoli.
Nel breve termine, la domanda di figure professionali specializzate nell’intelligenza artificiale è forte. I dati di LinkedIn relativi alle assunzioni per il 2025 indicano che le figure di ingegnere dell’IA, architetto di machine learning e ingegnere dei prompt figurano tra le categorie professionali in più rapida crescita nel settore tecnologico. Non si tratta più di ruoli di nicchia: stanno comparendo in settori quali il software, la finanza e la sanità, man mano che le aziende potenziano le proprie capacità nel campo dell’intelligenza artificiale.
I settori del software, della finanza e della sanità sono in testa alla classifica. Questi settori stanno creando attivamente nuove figure professionali per sviluppare, integrare e gestire i sistemi di intelligenza artificiale. E questi posti di lavoro non sono riservati solo agli ingegneri. Si stanno creando figure professionali nei settori legale, della conformità, dell’etica e della comunicazione, legate alla governance e all’implementazione dell’intelligenza artificiale.
Sia i lavoratori che i datori di lavoro si stanno adeguando, alcuni più rapidamente di altri. Il divario di adattamento è reale e i dati offrono un quadro chiaro della situazione attuale.
Tra il 20% e il 40% dei lavoratori statunitensi utilizza già l'intelligenza artificiale sul posto di lavoro. Un'analisi della Federal Reserve basata su diverse indagini ha confermato tale intervallo all'inizio del 2024. Nei settori ad alta intensità tecnologica, il tasso di adozione è più elevato, e i lavoratori più giovani segnalano un utilizzo ancora maggiore su tutta la linea.
Entro il 2030, circa il 59% dei lavoratori statunitensi dovrà seguire percorsi di aggiornamento o riqualificazione professionale a causa dell’impatto dell’intelligenza artificiale e dell’automazione. Non si tratta di una fetta esigua della forza lavoro, ma della maggioranza.
La pressione a imparare nuovi strumenti, acquisire competenze tecniche o riorientarsi verso ruoli diversi sta già influenzando le aspettative in materia di assunzioni. I datori di lavoro tengono sempre più conto della competenza in materia di IA tra i requisiti richiesti, anche per le posizioni non tecniche.
Le grandi aziende stanno investendo in questo settore. Microsoft, Amazon e IBM hanno tutte avviato programmi interni di formazione sull’intelligenza artificiale. Anche le iniziative di formazione pubblico-private sostenute dal governo hanno registrato un’accelerazione nel corso del 2024 e del 2025.
I dati precisi relativi alla spesa variano a seconda delle fonti, ma la tendenza è la stessa. Le aziende che puntano fortemente sugli strumenti di intelligenza artificiale stanno investendo anche per consentire al proprio personale di acquisire familiarità con tali strumenti.
Secondo le prime indicazioni, l’aumento della produttività derivante dall’adozione dell’IA si colloca tra il 10% e il 25%, in base alle stime di Accenture e McKinsey. Le aziende che utilizzano strumenti di IA nei settori dell’analisi dei dati, della programmazione e del servizio clienti hanno registrato miglioramenti misurabili in termini di efficienza.
I vantaggi non sono automatici. Dipendono dal grado di integrazione dell’IA nei flussi di lavoro esistenti. Ma per i team che riescono a gestirla nel modo giusto, la differenza in termini di risultati è significativa.
Il rischio legato all'automazione non è distribuito in modo uniforme tra i lavoratori. Il tuo livello di istruzione influisce sulla tua esposizione a tale rischio in modi che potrebbero sorprenderti.
Secondo un luogo comune, i lavoratori meno qualificati sarebbero quelli più esposti al rischio legato all’intelligenza artificiale. I dati, però, rivelano una realtà più complessa. Solo circa il 12% dei lavoratori statunitensi in possesso di un diploma di scuola superiore ricopre posizioni che rientrano nel quartile superiore di esposizione all’intelligenza artificiale. Si tratta, in realtà, di una percentuale inferiore a quella registrata tra i laureati.
Le attuali tecnologie di intelligenza artificiale si concentrano sulle attività cognitive e analitiche, non sui ruoli manuali e fisici che caratterizzano le categorie lavorative che richiedono un basso livello di istruzione. L’automazione del settore manifatturiero ha colpito duramente questo gruppo nel corso dei decenni, ma l’attuale ondata di intelligenza artificiale sta interessando altri settori.
I titolari di una laurea quadriennale si trovano nella fascia di maggiore esposizione. Secondo il Pew Research, il 27% dei lavoratori statunitensi con istruzione universitaria ricopre lavori ad alta esposizione all’IA, rispetto al 12% di chi non possiede una laurea. Il Brookings Institute indica un divario ancora più ampio, stimando che i titolari di laurea triennale siano esposti all’IA circa cinque volte di più rispetto ai lavoratori con solo il diploma di scuola superiore. I settori lavorativi accessibili grazie alla laurea – analisi dei dati, finanza, contenuti e tecnologia – sono proprio quelli in cui l’IA sta avanzando più rapidamente.
I titolari di lauree specialistiche e professionali sono tra i più esposti. Secondo la Brookings, i lavoratori in possesso di un master o di un dottorato sono esposti all’intelligenza artificiale quasi quattro volte di più rispetto a chi ha solo il diploma di scuola superiore.
Da un’analisi è emerso che circa il 17,4% dei lavoratori impiegati nelle professioni più esposte possiede un titolo di studio post-laurea, rispetto al solo 4,5% del gruppo meno esposto. Più il ruolo è specializzato e richiede capacità cognitive, più l’intelligenza artificiale può sostituirlo gradualmente.
Chi sta effettivamente subendo le conseguenze in questo momento? L’analisi per età e genere rivela tendenze che vanno ben oltre il semplice dato relativo ai settori che stanno tagliando posti di lavoro.
I lavoratori più giovani sono quelli più duramente colpiti. Uno studio condotto da Stanford e ADP ha rilevato che, tra il 2022 e il 2025, l’occupazione dei lavoratori statunitensi di età compresa tra i 22 e i 25 anni impiegati in professioni fortemente esposte all’intelligenza artificiale subirà un calo di circa il 13%.
I lavoratori più anziani impiegati negli stessi settori non hanno registrato alcun calo, o quasi. Anzi, l’occupazione dei lavoratori dai 30 anni in su è cresciuta dal 6 al 9% proprio nelle stesse professioni esposte all’intelligenza artificiale in cui i lavoratori più giovani hanno perso terreno.
Il quadro relativo al genere è più articolato. Secondo il Pew Research, il 21% delle lavoratrici ricopre ruoli ad alta esposizione all’IA, contro il 17% dei lavoratori maschi. Le donne registrano un leggero vantaggio numerico in termini di esposizione complessiva all’IA.
Ma le professioni a più alto rischio – programmazione, ingegneria, finanza – sono prevalentemente maschili. La Brookings osserva che la maggiore concentrazione degli uomini in ruoli analitici e tecnici determina per loro punteggi medi di esposizione all’IA più elevati. La maggiore presenza delle donne nei settori dell’assistenza interpersonale e dell’istruzione offre una certa protezione all’estremità opposta della scala.
Nessuno dei due gruppi è immune. L'esposizione appare semplicemente diversa a seconda del livello dei dati che si esamina.
La contrazione dei posti di lavoro di livello base è ben documentata. Dalla fine del 2022 alla metà del 2025, i posti di lavoro di livello base nell’ingegneria del software e nel servizio clienti sono diminuiti di circa il 20%, mentre l’occupazione dei lavoratori più anziani in quegli stessi settori è aumentata.
Il motivo è semplice. Gli strumenti di intelligenza artificiale si occupano ormai delle attività di routine e a bassa complessità che tradizionalmente erano di competenza dei neoassunti. I datori di lavoro ottengono i risultati senza dover assumere personale. I giovani lavoratori vengono scartati prima ancora di riuscire a ottenere il posto.
I lavoratori con maggiore esperienza hanno tenuto duro. Le conoscenze tacite, le capacità comunicative e il contesto istituzionale che i professionisti esperti apportano al proprio lavoro non sono facili da replicare per l’intelligenza artificiale.
Per ogni punto di calo dell’occupazione dei lavoratori più giovani nei settori esposti all’IA, l’occupazione dei lavoratori più anziani negli stessi settori è cresciuta dal 6 al 9%. Questo andamento si conferma in modo costante. L’esperienza funge attualmente da ammortizzatore, anche se non vi è alcuna garanzia che ciò rimanga vero con l’espansione delle capacità dell’IA.
I dati attualmente disponibili indicano una direzione precisa. La portata di tale evoluzione dipenderà dalla rapidità con cui si svilupperà l’intelligenza artificiale e dalle politiche e dalle forze di mercato che ne determineranno la transizione.
Il rapporto “Il futuro del lavoro 2025” del Forum economico mondiale prevede che, entro il 2030, circa il 22% dei posti di lavoro a livello globale subirà un cambiamento radicale a causa della tecnologia, compresa l’intelligenza artificiale. In termini concreti, il WEF stima che verranno creati 170 milioni di nuovi posti di lavoro a fronte di 92 milioni di posti persi, con un saldo positivo di 78 milioni di posti di lavoro in tutto il mondo.
Si prevede una crescita nei settori della sanità, dell’istruzione e dell’energia verde. Si prevede invece un calo per i ruoli di cassiere, amministrativo e d’ufficio. L’Ufficio Statistico del Lavoro degli Stati Uniti conferma un andamento simile fino al 2034: la sanità e i servizi sociali cresceranno, mentre molte categorie di lavoro d’ufficio subiranno una contrazione.
Le proiezioni a lungo termine presentano un margine di incertezza maggiore, ma indicano una continua accelerazione. Uno studio di PwC suggerisce che entro la metà degli anni ’30 del XXI secolo fino al 30% dei posti di lavoro potrebbe essere automatizzabile. Alcuni analisti prevedono che, se le tendenze attuali dovessero confermarsi, entro il 2045 circa la metà di tutte le mansioni lavorative potrebbe rientrare nell’ambito di applicazione dell’intelligenza artificiale.
Questi dati presuppongono un'ampia diffusione dell'intelligenza artificiale avanzata in numerose professioni. I risultati effettivi dipendono in larga misura dai tassi di adozione, dalla normativa e dalla rapidità con cui emergeranno nuovi ruoli in grado di assorbire i lavoratori che perderanno il posto.
I settori della tecnologia, della finanza e del lavoro intellettuale sono quelli con la maggiore esposizione, in base all’attuale copertura delle attività da parte dell’intelligenza artificiale. I programmatori informatici, gli addetti al servizio clienti e gli addetti all’inserimento dati figurano tra le prime dieci professioni più esposte secondo l’indice di esposizione di Anthropic.
Brookings aggiunge che i settori professionali meglio retribuiti, tra cui l’informatica, il mondo degli affari, la finanza e il diritto, presentano un’alta concentrazione di ruoli ad alto rischio di esposizione. Nel settore dei servizi, invece, i ruoli nel commercio al dettaglio e quelli d’ufficio sono destinati a subire un forte calo: secondo le previsioni del WEF, i cassieri e gli assistenti amministrativi saranno tra i più colpiti entro il 2030.
I settori in forte crescita si collocano all’estremo opposto: sanità, istruzione e tecnologie verdi, tutti settori che dipendono da competenze umane che l’intelligenza artificiale non è ancora in grado di replicare su larga scala.
Il mix di competenze premiato dal mercato sta cambiando rapidamente. Dal punto di vista tecnico, il WEF individua le competenze relative all’intelligenza artificiale e ai big data, alla sicurezza informatica e allo sviluppo di software tra quelle in più rapida crescita entro il 2030. Si prevede che quasi il 40% delle competenze lavorative fondamentali subirà cambiamenti entro questo decennio.
Allo stesso tempo, le competenze incentrate sull’uomo stanno guadagnando terreno. Il pensiero analitico, la creatività, la resilienza, la leadership e la collaborazione sono in cima alla lista delle competenze fondamentali per l’era dell’IA stilata dal WEF. Il “Barometro dei lavori nell’IA” di PwC rileva che i ruoli a contatto con l’IA richiedono sempre più empatia, capacità di giudizio e creatività piuttosto che semplici competenze tecniche.
Tipo di competenza | Esempi |
Aspetti tecnici | IA/dati, sicurezza informatica, software |
Al centro dell'attenzione c'è l'uomo | Capacità di giudizio, creatività, leadership |
Un cambiamento degno di nota: i ruoli junior nei settori influenzati dall’intelligenza artificiale richiedono ormai spesso, in una fase molto più precoce della carriera, competenze che un tempo erano appannaggio dei livelli senior, come il pensiero strategico e la capacità di prendere decisioni in autonomia.
I dati mettono in evidenza una cosa: la sostituzione del lavoro umano da parte dell’intelligenza artificiale è una realtà e sta accelerando, ma non è l’unica realtà. Stanno emergendo nuovi ruoli, la produttività è in aumento e, sulla carta, il quadro occupazionale complessivo fino al 2030 appare moderatamente positivo.
Ciò che conta di più in questo momento è chi subirà le conseguenze di questo sconvolgimento e con quale rapidità la riqualificazione professionale riuscirà a stare al passo. I 175.796 tagli di posti di lavoro negli Stati Uniti registrati dal 2023 rappresentano solo una stima preliminare. L'andamento nei prossimi anni ci fornirà un quadro molto più ampio della situazione.