Desde 2026, la IA se ha mencionado directamente como causa de aproximadamente 175 796 despidos en Estados Unidos desde que se empezaron a recopilar datos en 2023. Y esa cifra solo tiene en cuenta los casos en los que las empresas lo han reconocido abiertamente. La cifra real, si se tienen en cuenta las congelaciones silenciosas de la contratación, la reducción de plantilla y las reestructuraciones que nunca llegan a los titulares, es mucho mayor.
Esto ya no es una conversación sobre el futuro. La sustitución por la IA ya es una realidad, se está acelerando y se está manifestando en todos los sectores, niveles educativos y etapas profesionales de formas que, a la luz de los datos, resulta difícil rebatir. A continuación, encontrarás las estadísticas más recientes sobre cuántos puestos de trabajo ha sustituido la IA, qué sectores se han visto más afectados y cuál es la trayectoria prevista hasta 2030 y más allá.
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Desde 2026, la IA se ha mencionado directamente como causa de aproximadamente 175 796 despidos en Estados Unidos desde que se empezaron a recopilar datos en 2023. Y esa cifra solo tiene en cuenta los casos en los que las empresas lo han reconocido abiertamente. La cifra real, si se tienen en cuenta las congelaciones silenciosas de la contratación, la reducción de plantilla y las reestructuraciones que nunca llegan a los titulares, es mucho mayor.
Esto ya no es una conversación sobre el futuro. La sustitución por la IA ya es una realidad, se está acelerando y se está manifestando en todos los sectores, niveles educativos y etapas profesionales de formas que, a la luz de los datos, resulta difícil rebatir. A continuación, encontrarás las estadísticas más recientes sobre cuántos puestos de trabajo ha sustituido la IA, qué sectores se han visto más afectados y cuál es la trayectoria prevista hasta 2030 y más allá.
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Leah Maglalang
Coordinador comercial Emiratos Árabes Unidos
Ya se conocen las cifras, y es difícil ignorarlas. Los recortes de empleo provocados por la inteligencia artificial han pasado de ser una nota al pie a convertirse en noticia de portada, y los datos muestran con exactitud la rapidez con la que este cambio está cobrando impulso.
Antes de 2023, nadie llevaba un recuento oficial. Challenger, Gray & Christmas no empezó a registrar la IA como motivo de despido hasta 2023, por lo que simplemente no existen cifras fiables anteriores a ese año.
Así es como se presentan los datos a partir de 2023:
Período | Recortes de empleo en EE. UU. relacionados con la IA |
2023-2024 | ~71 825 (acumulado) |
2025 (año completo) | 54,836 |
Enero-abril de 2026 | 49,135 |
Solo en abril de 2026 se registraron 21 490 despidos. Se trata de una cifra mensual que supera la de trimestres completos de hace apenas dos años.
Lo más llamativo aquí es la aceleración. En los primeros siete meses de 2025, la IA se citó como motivo de unos 10 375 despidos en Estados Unidos. A finales de año, esa cifra alcanzó los 54 836.
Eso supone un aumento de aproximadamente cinco veces en tan solo un año.
Para situarlo en un contexto más amplio, el número total de despidos en EE. UU. aumentó un 58 % en 2025, hasta alcanzar los 1,206 millones. La proporción correspondiente a la IA dentro de esa cifra siguió aumentando mes tras mes. No se trató de un aumento gradual, sino de un giro brusco.
Unos cuantos lanzamientos concretos marcaron el inicio de la curva de sustitución. ChatGPT se lanzó en noviembre de 2022 y consiguió un millón de usuarios en cinco días. Ese nivel de aceptación indicaba que algo nuevo estaba ocurriendo.
Un estudio del MIT de 2024 reveló que la IA ya es capaz de realizar tareas que representan el 11,7 % del total de los salarios en Estados Unidos, lo que equivale aproximadamente a 1,2 billones de dólares en mano de obra. Esa cifra pone de manifiesto su alcance, no solo su velocidad.
Los modelos multimodales, los agentes de IA y las herramientas de RPA completaban el conjunto de herramientas de automatización. Tareas como la redacción de contenidos, la programación y el procesamiento de datos pasaron de ser realizadas por personas a ser realizadas por máquinas más rápido de lo que la mayoría de los analistas había previsto.
La IA no ha llegado a todos los sectores a la vez. Algunos sectores la han notado desde el principio; otros se están poniendo al día rápidamente. A continuación se detalla cómo se distribuye el desplazamiento en los sectores más afectados por los datos.
Este es uno de los ámbitos que antes se han automatizado y en los que la automatización se ha aplicado de forma más sistemática. Las secretarias, los encargados de la introducción de datos y los puestos básicos de oficina constituyeron la primera oleada.
En su día, el número de cajeros bancarios y de tienda superaba los cinco millones en todo Estados Unidos. Se prevé que, para 2033, ese colectivo se reduzca en cientos de miles a medida que las herramientas digitales y la inteligencia artificial se hagan cargo de las transacciones rutinarias. No hay una cifra concreta que refleje la pérdida total de puestos de trabajo administrativos, pero la tendencia es clara y coincide en todos los informes.
Los chatbots con IA y los servicios de atención al cliente automatizados se encargan ahora de gran parte de las tareas que antes realizaban los agentes humanos. Aunque no se recopilan de forma específica las cifras exactas de recortes de empleo en esta categoría, la demanda de trabajadores de centros de atención telefónica ha disminuido notablemente.
Las consultas rutinarias, la gestión de incidencias y la resolución básica de problemas ya no requieren la intervención de una persona al otro lado. Las empresas reducen discretamente su plantilla en este ámbito, sin anuncios de despidos a gran escala, por lo que estos datos no siempre aparecen en los grandes informes de Challenger.
El sector manufacturero fue el primero en sufrir el impacto y el más afectado. Desde el año 2000 han desaparecido aproximadamente 1,7 millones de puestos de trabajo en este sector debido a los robots y a la automatización de las fábricas impulsada por la inteligencia artificial.
Este sector fue el primero en dar el paso porque las tareas eran repetitivas, físicas y fáciles de sistematizar. Los robots industriales no necesitaron un auge de la IA generativa para desplazar a los trabajadores en este ámbito. La automatización ya llevaba décadas en marcha antes de que ChatGPT entrara en escena.
El sector minorista experimentó un fuerte repunte en 2025. Los minoristas estadounidenses anunciaron aproximadamente 92 989 despidos ese año, lo que supuso un aumento del 123 % con respecto a 2024. Los sistemas de gestión de inventario basados en la inteligencia artificial, las cajas automáticas y las herramientas de previsión de la demanda influyeron en esta situación. Aunque los minoristas no siempre mencionaron directamente la inteligencia artificial, la tecnología y la automatización aparecieron de forma sistemática como factores determinantes en sus comunicados.
Las empresas de comunicación estadounidenses eliminaron unos 17 163 puestos de trabajo en 2025, lo que supone un aumento del 15 % con respecto a 2024. Los contenidos generados por IA, los flujos de trabajo de publicación automatizados y los cambios en la distribución digital han transformado la forma en que los medios de comunicación organizan su plantilla.
Algunos puestos de trabajo conllevan un mayor riesgo de automatización que otros. Se trata de puestos en los que la IA ya se ha implantado o está claramente a punto de hacerlo.
Estos puestos fueron los primeros en verse afectados. Los auxiliares administrativos, los transcriptores y los operadores de datos se encargan de tareas repetitivas y basadas en reglas. Eso es precisamente lo que mejor se le da a la automatización.
Sin juicios complejos. Sin comunicación matizada. Solo volumen y precisión, y ahora las máquinas hacen ambas cosas más rápido y más barato. Esta categoría no esperó a GPT-4. Las herramientas básicas de automatización ya le estaban restando terreno desde hacía años.
Los chatbots con IA se han hecho cargo de gran parte de las tareas que antes realizaban los teleoperadores y el personal administrativo de ventas. Las consultas rutinarias, la calificación de clientes potenciales y las secuencias de seguimiento ahora se gestionan de forma automatizada.
Los teleoperadores humanos ya tenían por delante un camino difícil antes de la llegada de la IA. Si a eso le sumamos la IA conversacional, resulta difícil justificar la conveniencia de mantener grandes equipos de atención telefónica.
El trabajo contable de nivel básico es, en gran medida, algorítmico. La tramitación de facturas, las conciliaciones y la contabilidad básica siguen reglas predecibles, y actualmente el software basado en inteligencia artificial se encarga de la mayor parte de estas tareas.
Esto no supone el fin de la profesión contable. Los puestos de alta dirección, las auditorías y las finanzas estratégicas siguen requiriendo el criterio humano. Sin embargo, los primeros peldaños de la escala profesional se están reduciendo rápidamente.
Las tareas lingüísticas son altamente automatizables y los datos lo corroboran. Los estudios demuestran que los intérpretes y traductores se enfrentan a un riesgo de automatización superior al 98 %, una de las tasas más altas de todas las profesiones.
Las herramientas de traducción basadas en IA ya se encargan de la mayor parte del trabajo lingüístico básico. Lo que queda para los traductores humanos se centra principalmente en contenidos de gran importancia, con matices o sensibles desde el punto de vista cultural, en los que los resultados de la traducción automática aún se quedan cortos.
Los puestos de oficina para jóvenes sufrieron una reducción discreta, pero apreciable. Las ofertas de empleo para puestos de nivel inicial en EE. UU. se redujeron aproximadamente un 15 % en un año, a medida que las empresas comenzaron a ajustar sus políticas de contratación para reflejar las tareas que la IA ya podía asumir.
Los asistentes corporativos, los analistas junior y los generalistas que se inician en el mundo laboral se enfrentan a un mercado laboral en el que el primer peldaño es diferente al de hace cinco años. Las empresas no están eliminando por completo estos puestos, pero contratan a menos personas para cubrirlos.
Los recortes impulsados por la IA no son iguales en todas las empresas. La magnitud del desplazamiento varía en función de si se trata de una empresa de la lista Fortune 500 o de un comercio local.
Las grandes empresas fueron las primeras en actuar y lo hicieron a lo grande. Amazon recortó unos 14 000 puestos de trabajo en la sede central para reorientar los recursos hacia proyectos de inteligencia artificial. Microsoft le siguió con unos 15 000 recortes, también vinculados a una reestructuración impulsada por la inteligencia artificial. Salesforce recortó unos 4 000 puestos de trabajo con un razonamiento similar.
No se trataba de simples recortes de eficiencia. Eran señales públicas y a gran escala de que las empresas estaban replanteándose su plantilla en función de lo que la IA podía gestionar en ese momento.
El segmento medio del mercado presenta una situación diferente, sobre todo porque los datos son escasos. Las empresas medianas están adoptando herramientas de IA para mejorar su eficiencia, pero en este segmento son poco frecuentes los anuncios de despidos a gran escala directamente relacionados con la IA.
Eso no significa que no esté pasando nada. Significa que los cambios son más lentos y están menos documentados. La adopción gradual de nuevas herramientas, la reducción de la contratación y la reestructuración interna suelen sustituir a los recortes que acaparan los titulares.
La mayoría de las pequeñas empresas se encuentran todavía en sus primeras etapas. Las encuestas revelan que muchas pymes utilizan la inteligencia artificial para tareas relacionadas con la productividad, como redactar correos electrónicos, gestionar agendas o atender consultas básicas de los clientes. Sin embargo, todavía no se observan en ningún conjunto de datos relevante despidos masivos directamente relacionados con la inteligencia artificial en el ámbito de las pequeñas empresas.
Por ahora, las pequeñas empresas utilizan la inteligencia artificial principalmente para sacar más partido al mismo equipo, no para reducirlo.
Los datos de la investigación no incluyen cifras específicas sobre las empresas emergentes. Lo que se desprende claramente de las tendencias generales es que las empresas emergentes nativas de la IA se crean con una estructura más ágil desde el primer día, y a menudo prescinden de puestos que las empresas más antiguas siguen cubriendo. Este desplazamiento se manifiesta menos en forma de despidos y más en puestos de trabajo que, sencillamente, nunca llegan a crearse.
No todos los puestos tienen el mismo grado de exposición. El riesgo de automatización se concentra en un conjunto específico de características laborales, y algunos puestos aparecen en todos los estudios que abordan este tema.
La tendencia es constante en todos los estudios. Los puestos que giran en torno a tareas rutinarias y basadas en normas encabezan todas las listas de alto riesgo. Los encargados de la introducción de datos, los teleoperadores, los encargados de nóminas y el personal de apoyo básico se sitúan entre los que presentan mayor potencial de automatización.
El denominador común no es el sector. Es la estructura de las tareas. Entradas predecibles, resultados predecibles, sin necesidad de tomar decisiones complejas.
Los puestos de trabajo en cadenas de montaje y en la fabricación rutinaria ya se han visto afectados. Millones de puestos de esta categoría han desaparecido en las últimas dos décadas, mucho antes de que la IA generativa entrara en escena.
La misma lógica se aplica ahora a las tareas administrativas equivalentes. La transcripción médica, la investigación jurídica básica y las tareas sencillas de programación siguen normas estrictas y flujos de trabajo claros. Ese es el tipo de tareas que la IA gestiona bien.
La oficina ya no es el refugio seguro que parecía antes. Los auxiliares administrativos, los analistas junior y los puestos corporativos de nivel inicial están perdiendo terreno. Muchas de las tareas para las que se contrataba a estas personas —como dar formato a informes, procesar datos y redactar documentos rutinarios— ahora forman parte de lo que las herramientas de IA hacen de forma predeterminada.
Las empresas no siempre están eliminando estos puestos por completo. Muchas simplemente están contratando a menos personas para cubrirlos.
Vale la pena prestar atención a estas cifras. Alrededor de 50 millones de puestos de trabajo de nivel básico en EE. UU. corren el riesgo de sufrir una transformación o ser sustituidos. Se prevé que, solo en el caso de los cajeros en EE. UU., el empleo se reduzca en aproximadamente 353 000 puestos para 2033, a medida que se generalice el pago digital. Para cualquiera que se encuentre en los inicios de su carrera profesional, esto no es algo abstracto. Influye en qué puestos están realmente disponibles y en cómo son esos puestos en comparación con hace cinco años.
A pesar de todos los cambios, hay muchos puestos de trabajo que presentan un bajo riesgo de automatización. La tendencia en este caso es tan clara como en el de los puestos de alto riesgo.
Los médicos, enfermeros, auxiliares de atención a personas mayores y otros profesionales similares dependen del criterio humano, la empatía y la capacidad de adaptación en tiempo real. Se trata de cualidades que la IA puede aproximar, pero no sustituir, en ningún sentido clínico o asistencial significativo.
En numerosos estudios se señala que el sector sanitario es una categoría de bajo riesgo. El aspecto interpersonal del trabajo es demasiado complejo y tiene demasiadas repercusiones como para dejarlo en manos de la automatización.
Los electricistas, fontaneros y carpinteros trabajan en entornos físicos que cambian con cada trabajo. La destreza manual, la resolución de problemas sobre la marcha y la percepción espacial no se reducen a un flujo de trabajo que la IA pueda seguir.
Estos puestos también tienen una gran demanda. A medida que la automatización avanza en otros sectores, se prevé que los oficios cualificados crezcan, en lugar de reducirse.
La alta dirección depende de la comprensión del contexto, la asunción de responsabilidades y el pensamiento estratégico en condiciones cambiantes. La IA puede respaldar estas decisiones con datos y análisis. No puede tomar la decisión ni asumir la responsabilidad.
Los puestos de alto nivel implican demasiadas variables y demasiados matices organizativos como para poder automatizarlos de forma práctica a corto plazo.
Los profesores y formadores aportan flexibilidad, orientación y conexión humana a su trabajo. La tecnología educativa sigue mejorando, pero sirve de apoyo a los educadores, en lugar de sustituirlos.
El núcleo relacional de la enseñanza es lo que la hace duradera. Los alumnos no solo necesitan información. Necesitan a alguien que sepa captar el ambiente, adaptarse en tiempo real y generar confianza.
El trabajo creativo original, los puestos que requieren habilidades interpersonales avanzadas y los empleos basados en un pensamiento innovador se sitúan en el extremo inferior del riesgo de automatización. Los artistas, los diseñadores y determinados puestos de I+D exigen resultados que la IA puede imitar, pero no crear de forma auténtica.
Un estudio de la Universidad Nacional señala que la sanidad, la tecnología y los oficios cualificados son los sectores que se prevé que crezcan, incluso a medida que se acelera la automatización en otros ámbitos de la economía.
La sustitución es solo una cara de la moneda. La IA también está generando demanda para puestos que no existían hace una década, y el balance neto es importante a la hora de interpretar este cambio.
El Foro Económico Mundial prevé que para 2030 habrá 170 millones de nuevos puestos de trabajo relacionados con la inteligencia artificial en todo el mundo. Entre ellos se incluyen especialistas en inteligencia artificial, científicos de datos y puestos técnicos centrados en la gestión y el mantenimiento de sistemas de inteligencia artificial.
Goldman Sachs señala un precedente histórico. Las oleadas anteriores de automatización impulsadas por la tecnología dieron lugar a categorías laborales completamente nuevas —soporte informático, desarrollo web, marketing digital—, que acabaron impulsando el crecimiento del empleo a largo plazo. Se espera que la IA siga un patrón similar.
La cifra principal del Foro Económico Mundial (FEM) sitúa el impacto neto en +78 millones de puestos de trabajo para 2030, con 170 millones de puestos creados frente a 92 millones suprimidos. McKinsey y otros analistas similares llegan a una cifra neta positiva moderada una vez que se tienen en cuenta los nuevos puestos de trabajo.
A corto plazo, la demanda de puestos relacionados con la inteligencia artificial es elevada. Los datos de contratación de LinkedIn para 2025 muestran que los puestos de ingeniero de IA, arquitecto de aprendizaje automático e ingeniero de prompts se encuentran entre las categorías laborales de más rápido crecimiento en el sector tecnológico. Estos ya no son puestos de nicho. Están apareciendo en los sectores del software, las finanzas y la sanidad a medida que las empresas amplían sus capacidades en materia de inteligencia artificial.
El software, las finanzas y la sanidad encabezan la lista. Estos sectores están creando puestos de trabajo de forma activa para desarrollar, integrar y gestionar sistemas de IA. Además, estos puestos no son solo para ingenieros. Se están creando puestos en los ámbitos jurídico, de cumplimiento normativo, de ética y de comunicación en torno a la gobernanza y la implantación de la IA.
Tanto los trabajadores como los empresarios se están adaptando, unos más rápido que otros. La brecha de adaptación es real y los datos te permiten hacerte una idea clara de cuál es la situación actual.
Entre el 20 % y el 40 % de los trabajadores estadounidenses ya utilizan la inteligencia artificial en su trabajo. Un análisis de la Reserva Federal basado en varias encuestas confirmó ese rango a principios de 2024. En los sectores con mayor presencia tecnológica, la tasa de adopción es más elevada, y los trabajadores más jóvenes indican un uso aún mayor en todos los ámbitos.
Alrededor del 59 % de los trabajadores estadounidenses necesitarán mejorar sus competencias o reciclarse profesionalmente de aquí a 2030 debido a las repercusiones de la inteligencia artificial y la automatización. No se trata de una parte insignificante de la población activa, sino de la mayoría.
La presión por aprender a utilizar nuevas herramientas, adquirir competencias técnicas o reorientar la carrera profesional hacia puestos diferentes ya está influyendo en las expectativas de contratación. Las empresas tienen cada vez más en cuenta los conocimientos sobre inteligencia artificial a la hora de seleccionar personal, incluso en puestos no técnicos.
Las grandes empresas están invirtiendo en esto. Microsoft, Amazon e IBM han puesto en marcha programas internos de formación en inteligencia artificial. Las iniciativas de formación público-privadas respaldadas por el Gobierno también se intensificaron a lo largo de 2024 y 2025.
Las cifras exactas de gasto varían según las fuentes, pero la tendencia es la misma. Las empresas que apuestan fuerte por las herramientas de IA también están invirtiendo en formar a su plantilla actual para que domine el uso de dichas herramientas.
Los primeros datos indican que el aumento de la productividad derivado de la adopción de la IA se sitúa entre el 10 % y el 25 %, según estimaciones de Accenture y McKinsey. Las empresas que utilizan herramientas de IA en el análisis de datos, la programación y la atención al cliente han registrado mejoras cuantificables en la eficiencia.
Los beneficios no son automáticos. Dependen de lo bien que se integre la IA en los flujos de trabajo existentes. Pero para los equipos que lo hacen bien, la diferencia en los resultados es significativa.
El riesgo de la automatización no se distribuye de manera uniforme entre los trabajadores. Tu nivel de estudios determina tu exposición a este riesgo de formas que quizá te sorprendan.
Se suele dar por sentado que los trabajadores menos cualificados son los que corren mayor riesgo ante la IA. Sin embargo, los datos revelan una realidad más compleja. Solo alrededor del 12 % de los trabajadores estadounidenses con título de secundaria ocupan puestos de trabajo que se encuentran en el cuartil superior de exposición a la IA. De hecho, ese porcentaje es inferior al de los titulados universitarios.
Las tecnologías actuales de inteligencia artificial se centran en tareas cognitivas y analíticas, y no en las funciones manuales y físicas que predominan en las categorías laborales que requieren un nivel educativo más bajo. La automatización de la industria manufacturera ha afectado duramente a este grupo a lo largo de décadas, pero la actual ola de inteligencia artificial está teniendo un impacto en otros ámbitos.
Los titulados universitarios de cuatro años se encuentran en la zona de mayor exposición. Según Pew Research, el 27 % de los trabajadores estadounidenses con estudios universitarios ocupan puestos de trabajo con alta exposición a la IA, frente al 12 % de aquellos sin titulación. Brookings sitúa la diferencia aún más amplia, al estimar que los titulados universitarios se enfrentan a una exposición a la IA aproximadamente cinco veces mayor que la de los trabajadores que solo tienen estudios de secundaria. Los puestos de trabajo a los que da acceso una titulación —análisis de datos, finanzas, contenidos y tecnología— son precisamente aquellos en los que la IA avanza con mayor rapidez.
Las personas con títulos de posgrado y profesionales son las que corren mayor riesgo. Según Brookings, los trabajadores con títulos de máster o doctorado se enfrentan a un riesgo de exposición a la IA casi cuatro veces mayor que los trabajadores que solo tienen el título de bachillerato.
Un análisis reveló que alrededor del 17,4 % de los trabajadores de las profesiones más expuestas cuentan con títulos de posgrado, frente a solo el 4,5 % del grupo menos expuesto. Cuanto más especializado y cognitivo sea el puesto, más podrá la IA ir sustituyéndolo.
¿Quién está sufriendo realmente las consecuencias en este momento? El desglose por edad y género revela patrones que van mucho más allá de qué sectores están recortando puestos de trabajo.
Los trabajadores más jóvenes son los más afectados. Un estudio de Stanford y ADP reveló que los trabajadores estadounidenses de entre 22 y 25 años que desempeñan profesiones con un alto grado de exposición a la IA sufrieron una caída del empleo de aproximadamente un 13 % entre 2022 y 2025.
Los trabajadores de más edad en esos mismos sectores apenas registraron un descenso, o ninguno en absoluto. De hecho, el empleo de los trabajadores de 30 años o más creció entre un 6 % y un 9 % en las mismas profesiones expuestas a la IA en las que los trabajadores más jóvenes perdieron terreno.
El panorama en materia de género es más complejo. Según Pew Research, el 21 % de las trabajadoras ocupa puestos de trabajo con alta exposición a la IA, frente al 17 % de los trabajadores. Las mujeres presentan una ligera ventaja numérica en cuanto a la exposición general a la IA.
Sin embargo, las profesiones de mayor riesgo —programación, ingeniería y finanzas— están dominadas por los hombres. Brookings señala que la mayor concentración de hombres en puestos analíticos y técnicos les confiere puntuaciones medias más altas en cuanto a la exposición a la IA. La mayor presencia de las mujeres en los ámbitos de la atención interpersonal y la educación les proporciona cierta protección en los extremos.
Ninguno de los dos grupos está a salvo. La exposición simplemente se percibe de forma diferente según la capa de datos que se analice.
La escasez de personal en los puestos de nivel inicial está bien documentada. Desde finales de 2022 hasta mediados de 2025, los puestos de nivel inicial en ingeniería de software y atención al cliente se redujeron en torno a un 20 %, mientras que el empleo de los trabajadores de más edad en esos mismos ámbitos aumentó.
La razón es muy sencilla. Las herramientas de inteligencia artificial se encargan ahora de las tareas rutinarias y de menor complejidad que tradicionalmente realizaban los empleados con menos experiencia. Las empresas obtienen los resultados sin necesidad de contratar personal. A los trabajadores jóvenes se les descartan incluso antes de que consigan el puesto.
Los trabajadores con experiencia se han mantenido firmes. El conocimiento tácito, la capacidad de comunicación y el contexto institucional que los profesionales con experiencia aportan a su trabajo no son fáciles de replicar para la IA.
Por cada punto de descenso en el empleo de los trabajadores más jóvenes en los sectores expuestos a la IA, el empleo de los trabajadores de más edad en esos mismos sectores creció entre un 6 % y un 9 %. Esta tendencia se mantiene de forma constante. La experiencia actúa como un amortiguador en estos momentos, aunque no hay garantía de que siga siendo así a medida que se amplíen las capacidades de la IA.
Los datos de los que disponemos hoy en día apuntan en una dirección concreta. Hasta dónde llegue esta tendencia dependerá de la rapidez con la que se desarrolle la IA y de las políticas y las fuerzas del mercado que determinen la transición.
El informe «El futuro del empleo 2025» del Foro Económico Mundial prevé que, para 2030, aproximadamente el 22 % de los puestos de trabajo a nivel mundial se verán afectados por los cambios provocados por la tecnología, incluida la inteligencia artificial. En términos concretos, el FEM estima que se crearán 170 millones de nuevos puestos de trabajo frente a los 92 millones que desaparecerán, lo que supone un aumento neto de 78 millones de puestos de trabajo en todo el mundo.
Se prevé un crecimiento en los sectores de la sanidad, la educación y las energías renovables. Por el contrario, se prevé un descenso en los puestos de cajero, administrativos y de oficina. La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. confirma una tendencia similar hasta 2034: la sanidad y los servicios sociales crecerán, mientras que muchas categorías administrativas se reducirán.
Las previsiones a largo plazo conllevan una mayor incertidumbre, pero apuntan a una aceleración continuada. Un estudio de PwC sugiere que hasta un 30 % de los puestos de trabajo podrían automatizarse a mediados de la década de 2030. Algunos analistas prevén que, hacia 2045, hasta la mitad de todas las tareas laborales podrían estar al alcance de la inteligencia artificial si se mantienen las tendencias actuales.
Estas cifras parten de la hipótesis de una implantación generalizada de la IA avanzada en numerosas profesiones. Los resultados reales dependen en gran medida de las tasas de adopción, la normativa y la rapidez con la que surjan nuevas funciones que absorban a los trabajadores desplazados.
Los sectores de la tecnología, las finanzas y el trabajo intelectual son los que presentan una mayor exposición, según la cobertura actual de las tareas de IA. Los programadores informáticos, los representantes de atención al cliente y los operarios de introducción de datos figuran entre las diez profesiones más expuestas, según el índice de exposición de Anthropic.
Brookings añade que los sectores profesionales mejor remunerados —como las tecnologías de la información, los negocios, las finanzas y el derecho— cuentan con una elevada concentración de puestos de trabajo con alto riesgo de automatización. En el sector servicios, se prevé un fuerte descenso en los puestos de comercio minorista y administrativos; el Foro Económico Mundial señala que los cajeros y los auxiliares administrativos serán algunos de los más afectados de aquí a 2030.
Los sectores clave de crecimiento se sitúan en el extremo opuesto: la sanidad, la educación y la tecnología verde, todos ellos dependientes de habilidades humanas que la inteligencia artificial aún no puede replicar a gran escala.
La combinación de competencias que el mercado valora está cambiando rápidamente. En el ámbito técnico, el Foro Económico Mundial (FEM) señala que las competencias en inteligencia artificial y big data, ciberseguridad y desarrollo de software se encuentran entre las que experimentarán un crecimiento más rápido de aquí a 2030. Se prevé que casi el 40 % de las competencias laborales fundamentales cambien a lo largo de esta década.
Al mismo tiempo, las habilidades centradas en el ser humano están ganando terreno. El pensamiento analítico, la creatividad, la resiliencia, el liderazgo y la colaboración encabezan la lista del Foro Económico Mundial (FEM) de competencias fundamentales para la era de la IA. El «Barómetro de empleo en IA» de PwC revela que los puestos relacionados con la IA exigen cada vez más empatía, criterio y creatividad, por encima de los resultados puramente técnicos.
Tipo de habilidad | Ejemplos |
Técnico | IA/datos, ciberseguridad, software |
Centrado en las personas | Capacidad de juicio, creatividad, liderazgo |
Un cambio destacable: los puestos de nivel junior en los ámbitos afectados por la IA suelen exigir ahora, en una fase mucho más temprana de la carrera profesional, lo que antes se consideraban competencias propias de puestos de nivel senior, como el pensamiento estratégico y la toma de decisiones autónoma.
Los datos dejan una cosa clara: la sustitución por la IA es una realidad y se está acelerando, pero no es toda la historia. Están surgiendo nuevos puestos de trabajo, la productividad va en aumento y, sobre el papel, el panorama neto del empleo hasta 2030 parece moderadamente positivo.
Lo más importante en este momento es quién asume las consecuencias de esta disrupción y con qué rapidez se adapta la recualificación profesional. Los 175 796 puestos de trabajo suprimidos en Estados Unidos que se han citado desde 2023 son solo una cifra preliminar. La evolución en los próximos años nos dará una visión mucho más completa de la situación.