Depuis 2023, date à laquelle le suivi a commencé, l'IA a été directement citée comme cause d'environ 175 796 suppressions d'emplois aux États-Unis jusqu'en 2026. Et ce chiffre ne prend en compte que les cas où les employeurs l'ont explicitement mentionné. Le chiffre réel, qui tient compte des gels d'embauche discrets, des réductions d'effectifs et des restructurations qui ne font jamais la une des journaux, est bien plus élevé.
Il ne s'agit plus d'une simple hypothèse d'avenir. La supplantation par l'IA est une réalité qui s'accélère et se manifeste dans tous les secteurs d'activité, à tous les niveaux d'études et à toutes les étapes de la carrière, d'une manière que les données rendent désormais difficile à contester. Vous trouverez ci-dessous les statistiques les plus récentes sur le nombre d'emplois remplacés par l'IA, les secteurs les plus touchés, ainsi que les perspectives jusqu'en 2030 et au-delà.
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Depuis 2023, date à laquelle le suivi a commencé, l'IA a été directement citée comme cause d'environ 175 796 suppressions d'emplois aux États-Unis jusqu'en 2026. Et ce chiffre ne prend en compte que les cas où les employeurs l'ont explicitement mentionné. Le chiffre réel, qui tient compte des gels d'embauche discrets, des réductions d'effectifs et des restructurations qui ne font jamais la une des journaux, est bien plus élevé.
Il ne s'agit plus d'une simple hypothèse d'avenir. La supplantation par l'IA est une réalité qui s'accélère et se manifeste dans tous les secteurs d'activité, à tous les niveaux d'études et à toutes les étapes de la carrière, d'une manière que les données rendent désormais difficile à contester. Vous trouverez ci-dessous les statistiques les plus récentes sur le nombre d'emplois remplacés par l'IA, les secteurs les plus touchés, ainsi que les perspectives jusqu'en 2030 et au-delà.
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Leah Maglalang
Coordonnateur commercial Émirats arabes unis
Les chiffres sont là, et ils sont difficiles à ignorer. Les suppressions d'emplois liées à l'intelligence artificielle sont passées du statut de simple note de bas de page à celui de gros titre, et les données montrent clairement à quelle vitesse cette tendance s'accélère.
Avant 2023, personne ne tenait officiellement de statistiques à ce sujet. Ce n’est qu’en 2023 que Challenger, Gray & Christmas a commencé à recenser l’IA comme motif de licenciement ; il n’existe donc tout simplement pas de chiffres fiables antérieurs à 2023.
Voici à quoi ressemblent les données à partir de 2023 :
Période | Suppressions d'emplois aux États-Unis liées à l'IA |
2023-2024 | ~71 825 (cumulé) |
2025 (année complète) | 54,836 |
janvier-avril 2026 | 49,135 |
Le mois d'avril 2026 à lui seul a enregistré 21 490 suppressions d'emplois. Ce chiffre, pour un seul mois, dépasse celui de trimestres entiers d'il y a à peine deux ans.
C'est cette accélération qui est le véritable sujet d'actualité. Au cours des sept premiers mois de 2025, l'IA a été citée comme cause d'environ 10 375 licenciements aux États-Unis. À la fin de l'année, ce chiffre atteignait 54 836.
Cela représente une multiplication par environ 5 en l'espace d'une seule année.
Pour replacer cela dans un contexte plus large, le nombre total de licenciements aux États-Unis a augmenté de 58 % en 2025, pour atteindre 1,206 million. La part de l’IA dans ce chiffre n’a cessé de grimper d’un mois à l’autre. Il ne s’agissait pas d’une progression graduelle, mais d’un revirement brutal.
Quelques lancements spécifiques ont marqué le début de cette courbe de substitution. ChatGPT a été lancé en novembre 2022 et a attiré un million d'utilisateurs en cinq jours. Une telle adoption indiquait qu'un changement était en train de s'opérer.
Une étude du MIT publiée en 2024 a révélé que l'IA est désormais capable d'exercer des activités représentant 11,7 % du total des salaires aux États-Unis, soit environ 1 200 milliards de dollars de main-d'œuvre. Ce chiffre témoigne de l'ampleur du phénomène, et pas seulement de sa rapidité.
Les modèles multimodaux, les agents d'IA et les outils de RPA sont venus compléter la panoplie d'outils d'automatisation. Des tâches telles que la rédaction de contenu, l'écriture de code et le traitement des données ont été transférées de l'humain à la machine plus rapidement que ne l'avaient prévu la plupart des analystes.
L'IA n'a pas touché tous les secteurs d'activité en même temps. Certains secteurs en ont fait l'expérience très tôt ; d'autres rattrapent rapidement leur retard. Voici comment se répartit l'impact de l'IA dans les secteurs les plus concernés par les données.
Il s'agit là de l'un des premiers domaines à avoir été visés par l'automatisation, et l'un de ceux qui l'ont été de manière la plus systématique. Les secrétaires, les opérateurs de saisie et les postes administratifs de base ont constitué la première vague.
Les guichetiers et caissiers étaient autrefois plus de cinq millions à travers les États-Unis. D'ici 2033, ce groupe devrait voir ses effectifs diminuer de plusieurs centaines de milliers de personnes, à mesure que les outils numériques et l'intelligence artificielle prendront le relais des transactions courantes. Aucun chiffre global ne rend compte à lui seul de l'ampleur totale des pertes d'emplois dans le secteur administratif, mais la tendance est claire et constante d'un rapport à l'autre.
Les chatbots basés sur l'IA et les services d'assistance automatisés prennent désormais en charge une grande partie des tâches autrefois effectuées par des agents humains. Les chiffres exacts concernant les suppressions d'emplois dans cette catégorie ne font pas l'objet d'un suivi spécifique, mais la demande de personnel dans les centres d'appels a sensiblement diminué.
Les demandes courantes, l'acheminement des tickets et le dépannage de base ne nécessitent plus l'intervention d'un opérateur humain. Les entreprises réduisent discrètement leurs effectifs dans ce domaine, sans annoncer de licenciements massifs, ce qui explique pourquoi ces données n'apparaissent pas toujours dans les grands rapports de Challenger.
C'est le secteur industriel qui a été le premier et le plus durement touché. Environ 1,7 million d'emplois dans l'industrie ont disparu depuis 2000 en raison de la robotisation et de l'automatisation des usines grâce à l'intelligence artificielle.
Ce secteur a été le premier à évoluer, car les tâches y étaient répétitives, physiques et faciles à systématiser. Les robots industriels n’ont pas eu besoin de l’essor de l’IA générative pour remplacer les travailleurs dans ce domaine. L’automatisation était déjà en marche depuis des décennies avant même que ChatGPT ne fasse son apparition.
Le secteur de la grande distribution a connu une forte hausse en 2025. Les enseignes américaines ont annoncé environ 92 989 licenciements cette année-là, soit une augmentation de 123 % par rapport à 2024. Les systèmes de gestion des stocks basés sur l’IA, les caisses automatisées et les outils de prévision de la demande ont tous joué un rôle dans cette évolution. Les enseignes n’ont pas toujours mentionné directement l’IA, mais la technologie et l’automatisation sont systématiquement apparues comme des facteurs contributifs dans leurs communiqués.
Les entreprises médiatiques américaines ont supprimé environ 17 163 emplois en 2025, soit une hausse de 15 % par rapport à 2024. Les contenus générés par l'IA, l'automatisation des processus de publication et l'évolution de la distribution numérique ont profondément modifié la manière dont les médias organisent leurs effectifs.
Certains postes présentent un risque d'automatisation plus élevé que d'autres. Il s'agit des fonctions dans lesquelles l'IA a déjà fait son apparition ou est clairement en passe de le faire.
Ces postes ont été les premiers concernés. Les assistants administratifs, les transcripteurs et les opérateurs de saisie s'occupent de tâches répétitives et régies par des règles. C'est précisément ce que l'automatisation sait faire au mieux.
Pas de jugement complexe. Pas de communication nuancée. Juste du volume et de la précision, et les machines font désormais les deux plus vite et à moindre coût. Ce secteur n’a pas attendu le GPT-4. Les outils d’automatisation de base avaient déjà commencé à lui ravir des parts de marché des années auparavant.
Les chatbots basés sur l'IA ont pris en charge une grande partie des tâches qui incombaient auparavant aux télévendeurs et au personnel administratif des services commerciaux. Les demandes de renseignements courantes, la qualification des prospects et les séquences de suivi sont désormais automatisées.
Les télévendeurs humains avaient déjà la tâche difficile avant l'arrivée de l'IA. Avec l'arrivée de l'IA conversationnelle, il devient difficile de justifier le maintien de grandes équipes de télévente.
Les tâches comptables de base sont en grande partie algorithmiques. Le traitement des factures, les rapprochements et la comptabilité élémentaire obéissent à des règles prévisibles, et ce sont désormais des logiciels basés sur l'IA qui se chargent de la majeure partie de ces tâches.
Cela ne signifie pas pour autant la fin de la profession comptable. Les postes à responsabilités, les audits et la finance stratégique continuent de nécessiter le jugement humain. Mais les échelons inférieurs de l'échelle professionnelle se réduisent rapidement.
Les tâches linguistiques se prêtent très bien à l'automatisation, comme le confirment les données. Des études montrent que les interprètes et les traducteurs sont exposés à un risque d'automatisation de plus de 98 %, l'un des taux les plus élevés parmi toutes les professions.
Les outils de traduction basés sur l'IA prennent déjà en charge l'essentiel du travail linguistique de base. Ce qui reste aux traducteurs humains concerne principalement les contenus à fort enjeu, nuancés ou sensibles sur le plan culturel, pour lesquels les résultats fournis par les machines ne sont pas encore à la hauteur.
Les postes de cadres débutants ont subi une pression discrète mais tangible. Aux États-Unis, les offres d’emploi destinées aux débutants ont baissé d’environ 15 % en un an, les employeurs ayant commencé à adapter leurs recrutements pour tenir compte des tâches désormais prises en charge par l’IA.
Les assistants administratifs, les analystes débutants et les généralistes en début de carrière font leur entrée sur un marché de l'emploi où le premier échelon n'est plus le même qu'il y a cinq ans. Les entreprises ne suppriment pas complètement ces postes, mais elles recrutent moins de personnes pour les pourvoir.
Les suppressions d'emplois liées à l'intelligence artificielle ne se manifestent pas de la même manière dans toutes les entreprises. L'ampleur des suppressions varie selon qu'il s'agit d'une entreprise du classement Fortune 500 ou d'un commerce local.
Les grandes entreprises ont été les premières à agir, et elles l'ont fait à grande échelle. Amazon a supprimé environ 14 000 postes administratifs afin de réorienter ses ressources vers des projets d'IA. Microsoft a emboîté le pas avec environ 15 000 suppressions d'emplois, également liées à une restructuration axée sur l'IA. Salesforce a quant à elle supprimé environ 4 000 postes pour des raisons similaires.
Il ne s'agissait pas simplement de mesures discrètes visant à améliorer l'efficacité. C'étaient des signaux publics et à grande échelle indiquant que les entreprises repensaient leurs effectifs en fonction de ce que l'IA était désormais capable de prendre en charge.
La situation est différente dans le segment intermédiaire du marché, principalement en raison du manque de données. Les entreprises de taille moyenne adoptent des outils d'IA pour gagner en efficacité, mais les annonces de licenciements à grande échelle directement liés à l'IA sont rares dans ce segment.
Cela ne veut pas dire qu’il ne se passe rien. Cela signifie simplement que les changements sont plus lents et moins médiatisés. L’adoption progressive de nouveaux outils, la réduction des embauches et les restructurations internes ont tendance à remplacer les coupes budgétaires qui font la une des journaux.
La plupart des petites entreprises en sont encore à leurs débuts. Des enquêtes montrent que de nombreuses PME utilisent l'IA pour des tâches liées à la productivité, telles que la rédaction d'e-mails, la gestion des agendas ou le traitement des demandes simples des clients. Cependant, aucun ensemble de données majeur ne fait encore état de licenciements massifs directement liés à l'IA au niveau des petites entreprises.
Pour l'instant, les petites entreprises utilisent principalement l'IA pour faire plus avec la même équipe, et non pour réduire leurs effectifs.
Les données de l'étude ne fournissent pas de chiffres spécifiques concernant les start-ups. Ce qui ressort clairement des tendances générales, c'est que les start-ups « natives de l'IA » sont structurées de manière plus allégée dès leur création, en faisant souvent l'impasse sur des postes que les entreprises plus anciennes continuent de pourvoir. Dans ce cas, les effets de cette évolution se traduisent moins par des licenciements que par des emplois qui ne voient tout simplement jamais le jour.
Tous les postes ne présentent pas le même niveau de risque. Le risque lié à l'automatisation se concentre sur un ensemble spécifique de caractéristiques professionnelles, et certains postes reviennent systématiquement dans toutes les études qui se penchent sur cette question.
Cette tendance se confirme dans toutes les études. Les postes axés sur des tâches routinières et régies par des règles figurent en tête de toutes les listes des emplois à haut risque. Les opérateurs de saisie, les télévendeurs, les comptables chargés de la paie et le personnel d'assistance de base figurent parmi les professions présentant le plus fort potentiel d'automatisation.
Le point commun, ce n'est pas le secteur d'activité. C'est la structure des tâches. Des données d'entrée prévisibles, des résultats prévisibles, aucun jugement complexe requis.
Les emplois dans les chaînes de montage et la production de routine ont déjà été touchés de plein fouet. Des millions d'emplois de ce type ont disparu au cours des deux dernières décennies, bien avant l'apparition de l'IA générative.
La même logique s'applique désormais aux métiers de bureau équivalents. La transcription médicale, la recherche juridique de base et les tâches simples de codage obéissent toutes à des règles strictes et à des processus clairs. C'est exactement le type de tâches que l'IA maîtrise bien.
Le bureau n'est plus le havre de sécurité qu'il semblait être autrefois. Les postes d'assistants administratifs, d'analystes juniors et les fonctions de début de carrière dans les entreprises perdent du terrain. Bon nombre des tâches pour lesquelles ces postes avaient été créés, telles que la mise en page de rapports, le traitement de données et la rédaction de documents courants, relèvent désormais des fonctions standard des outils d'IA.
Les employeurs ne suppriment pas toujours purement et simplement ces postes. Beaucoup se contentent d'embaucher moins de personnes pour les pourvoir.
Ces chiffres méritent qu'on s'y attarde. Aux États-Unis, environ 50 millions d'emplois de premier échelon risquent d'être transformés ou supprimés. À lui seul, le secteur des caissiers devrait perdre environ 353 000 postes d'ici 2033, à mesure que les caisses numériques se généralisent. Pour toute personne en début de carrière, ce n'est pas une question abstraite. Cela détermine quels postes sont réellement disponibles et en quoi ils diffèrent de ce qu'ils étaient il y a cinq ans.
Malgré toutes ces bouleversements, de nombreux postes présentent un faible risque d'automatisation. La tendance est ici tout aussi claire que du côté des postes à haut risque.
Les médecins, les infirmiers, les aides-soignants pour personnes âgées et les professionnels exerçant des fonctions similaires s'appuient sur le jugement humain, l'empathie et la capacité à s'adapter en temps réel. Ce sont là des qualités que l'IA peut approcher, mais qu'elle ne peut en aucun cas remplacer d'un point de vue clinique ou en matière de soins.
Les études montrent généralement que le secteur de la santé est considéré comme une catégorie à faible risque. La dimension interpersonnelle de ce travail est trop complexe et a trop d’importance pour être confiée à l’automatisation.
Les électriciens, les plombiers et les menuisiers travaillent dans des environnements physiques qui varient d'une intervention à l'autre. La dextérité manuelle, la résolution de problèmes sur le terrain et la perception spatiale ne se résument pas à un processus de travail que l'IA pourrait suivre.
Ces métiers sont également très recherchés. À mesure que l'automatisation se développe dans d'autres secteurs, les métiers spécialisés devraient connaître une expansion, et non un recul.
La direction générale doit s'appuyer sur une compréhension du contexte, un sens des responsabilités et une réflexion stratégique dans un environnement en constante évolution. L'IA peut faciliter ces décisions grâce aux données et à l'analyse. Elle ne peut toutefois ni prendre les décisions ni en assumer la responsabilité.
Les postes de haut niveau comportent trop de variables et trop de subtilités organisationnelles pour pouvoir être automatisés de manière réaliste à court terme.
Les enseignants et les formateurs apportent à leur travail leur capacité d'adaptation, leur rôle de mentor et leur sens du contact humain. Les technologies éducatives ne cessent de s'améliorer, mais elles viennent en aide aux éducateurs plutôt que de les remplacer.
C'est le dimension relationnelle de l'enseignement qui lui assure sa pérennité. Les élèves n'ont pas seulement besoin d'informations. Ils ont besoin de quelqu'un capable de capter l'ambiance de la classe, de s'adapter en temps réel et d'instaurer un climat de confiance.
Les travaux créatifs originaux, les fonctions impliquant des compétences interpersonnelles avancées et les métiers reposant sur une réflexion novatrice se situent au bas de l'échelle des risques d'automatisation. Les artistes, les designers et certains postes dans la R&D exigent des résultats que l'IA peut imiter, mais qu'elle ne peut pas créer de manière authentique.
Une étude menée par l'Université nationale indique que les secteurs de la santé, des technologies et des métiers spécialisés devraient connaître une croissance, alors même que l'automatisation s'accélère dans d'autres secteurs de l'économie.
Les suppressions d'emplois ne sont qu'un aspect de la question. L'IA génère également une demande pour des postes qui n'existaient pas il y a dix ans, et le bilan global est déterminant pour la manière dont on appréhende cette évolution.
Le Forum économique mondial prévoit la création de 170 millions de nouveaux emplois liés à l'IA dans le monde d'ici 2030. Parmi ceux-ci figurent des spécialistes de l'IA, des data scientists et des postes techniques axés sur la gestion et la maintenance des systèmes d'IA.
Goldman Sachs met en avant des précédents historiques. Les vagues passées d'automatisation induites par les technologies ont donné naissance à des catégories d'emplois entièrement nouvelles — assistance informatique, développement web, marketing numérique — qui ont finalement stimulé la croissance de l'emploi à long terme. On s'attend à ce que l'IA suive une évolution similaire.
Selon les chiffres clés du Forum économique mondial (WEF), l'impact net s'élèverait à +78 millions d'emplois d'ici 2030, avec 170 millions d'emplois créés contre 92 millions supprimés. McKinsey et d'autres prévisionnistes du même type aboutissent à un bilan net modérément positif une fois les nouveaux postes pris en compte.
À court terme, la demande pour les postes liés à l’IA est forte. Les données de LinkedIn sur le recrutement pour 2025 montrent que les postes d’ingénieur en IA, d’architecte en apprentissage automatique et d’ingénieur en prompts figurent parmi les catégories d’emploi qui connaissent la plus forte croissance dans le secteur technologique. Ces postes ne relèvent plus d’un domaine de niche. On les retrouve désormais dans les secteurs du logiciel, de la finance et de la santé, à mesure que les entreprises développent leurs capacités en matière d’IA.
Les secteurs du logiciel, de la finance et de la santé arrivent en tête de liste. Ces secteurs créent activement de nouveaux postes pour développer, intégrer et gérer des systèmes d’IA. Ces emplois ne sont d’ailleurs pas réservés aux ingénieurs. Des postes dans les domaines juridique, de la conformité, de l’éthique et de la communication voient le jour autour de la gouvernance et du déploiement de l’IA.
Les salariés et les employeurs s'adaptent tous, certains plus vite que d'autres. Le décalage en matière d'adaptation est bien réel et les données vous donnent une idée précise de la situation actuelle.
Entre 20 % et 40 % des salariés américains utilisent déjà l'IA dans le cadre de leur travail. Une analyse de la Réserve fédérale, s'appuyant sur plusieurs enquêtes, a confirmé cette fourchette début 2024. Dans les secteurs à forte composante technologique, le taux d'adoption est plus élevé, et les jeunes salariés font état d'une utilisation encore plus importante dans tous les domaines.
D'ici 2030, environ 59 % des travailleurs américains devront se perfectionner ou se reconvertir en raison des répercussions de l'intelligence artificielle et de l'automatisation. Ce n'est pas une petite partie de la population active. C'est la majorité.
La pression liée à l'apprentissage de nouveaux outils, à l'acquisition de compétences techniques ou à la réorientation vers d'autres postes a déjà un impact sur les attentes en matière de recrutement. Les employeurs prennent de plus en plus en compte la maîtrise de l'IA dans leurs critères de sélection, même pour les postes non techniques.
Les grandes entreprises investissent dans ce domaine. Microsoft, Amazon et IBM ont toutes lancé des programmes internes de formation à l'IA. Les initiatives de formation public-privé soutenues par les pouvoirs publics se sont également intensifiées en 2024 et 2025.
Les chiffres précis relatifs aux dépenses varient selon les sources, mais la tendance est la même. Les entreprises qui misent fortement sur les outils d'IA investissent également pour permettre à leur personnel actuel de se familiariser avec ces outils.
Selon les premières données disponibles, l'adoption de l'IA entraînerait une hausse de la productivité comprise entre 10 % et 25 %, d'après les estimations d'Accenture et de McKinsey. Les entreprises qui utilisent des outils d'IA dans les domaines de l'analyse de données, du codage et du service client ont fait état de gains d'efficacité mesurables.
Ces gains ne sont pas automatiques. Ils dépendent de la qualité de l'intégration de l'IA dans les processus de travail existants. Mais pour les équipes qui y parviennent, la différence en termes de résultats est considérable.
Les risques liés à l'automatisation ne touchent pas l'ensemble des salariés de manière uniforme. Votre niveau d'études influe sur votre exposition à ces risques d'une manière qui pourrait vous surprendre.
On pense généralement que ce sont les travailleurs les moins qualifiés qui sont les plus exposés au risque lié à l'IA. Les données révèlent toutefois une réalité plus complexe. Seuls environ 12 % des travailleurs américains titulaires d'un diplôme de fin d'études secondaires occupent des postes figurant dans le quartile supérieur en termes d'exposition à l'IA. Ce pourcentage est en réalité inférieur à celui des diplômés de l'enseignement supérieur.
Les technologies actuelles d'intelligence artificielle se concentrent sur les tâches cognitives et analytiques, et non sur les fonctions manuelles et physiques qui prédominent dans les catégories d'emplois peu qualifiés. L'automatisation industrielle a durement touché ce groupe au fil des décennies, mais la vague actuelle d'intelligence artificielle touche aujourd'hui d'autres secteurs.
Les titulaires d’un diplôme de quatre ans se trouvent dans la zone d’exposition la plus élevée. Selon Pew Research, 27 % des travailleurs américains ayant suivi des études supérieures occupent des postes fortement exposés à l’IA, contre 12 % pour ceux qui n’ont pas de diplôme. L’institut Brookings estime que cet écart est encore plus important, les titulaires d’une licence étant exposés à l’IA environ cinq fois plus que les travailleurs n’ayant qu’un diplôme de fin d’études secondaires. Les métiers auxquels un diplôme donne accès – analyse de données, finance, création de contenu, technologies – sont précisément ceux où l’IA progresse le plus rapidement.
Les titulaires de diplômes de deuxième et troisième cycles sont parmi les plus exposés. Selon l'institut Brookings, les travailleurs titulaires d'un master ou d'un doctorat sont près de quatre fois plus exposés à l'IA que ceux qui n'ont qu'un diplôme de fin d'études secondaires.
Une analyse a révélé qu'environ 17,4 % des travailleurs exerçant les métiers les plus exposés sont titulaires d'un diplôme de l'enseignement supérieur, contre seulement 4,5 % dans le groupe le moins exposé. Plus un poste est spécialisé et fait appel à des compétences cognitives, plus l'IA est susceptible de le supplanter progressivement.
Qui subit réellement les conséquences en ce moment ? La répartition par âge et par sexe révèle des tendances qui vont bien au-delà des secteurs qui suppriment des emplois.
Ce sont les jeunes actifs qui sont les plus durement touchés. Une étude menée par Stanford et ADP a révélé que les actifs américains âgés de 22 à 25 ans exerçant des métiers fortement exposés à l'IA ont vu leur taux d'emploi baisser d'environ 13 % entre 2022 et 2025.
Les travailleurs plus âgés exerçant dans ces mêmes secteurs n'ont connu qu'une baisse minime, voire nulle. En effet, l'emploi des travailleurs âgés de 30 ans et plus a progressé de 6 à 9 % dans les mêmes métiers exposés à l'IA où les jeunes travailleurs ont perdu du terrain.
La situation en matière de genre est plus nuancée. Selon Pew Research, 21 % des femmes actives occupent des postes fortement exposés à l'IA, contre 17 % des hommes. Les femmes présentent un léger avantage numérique en termes d'exposition globale à l'IA.
Mais les métiers les plus exposés aux risques — la programmation, l’ingénierie, la finance — sont majoritairement occupés par des hommes. Brookings souligne que la forte concentration d’hommes dans les fonctions analytiques et techniques leur confère des scores moyens d’exposition à l’IA plus élevés. La présence plus importante des femmes dans les secteurs des soins interpersonnels et de l’éducation leur offre une certaine protection aux extrêmes.
Aucun des deux groupes n'est à l'abri. L'exposition prend simplement une forme différente selon la couche de données que l'on examine.
La pénurie de main-d'œuvre débutante est bien documentée. De fin 2022 à mi-2025, les emplois de débutants dans l'ingénierie logicielle et le service client ont reculé d'environ 20 %, alors même que l'emploi des travailleurs plus âgés dans ces mêmes secteurs progressait.
La raison est simple. Les outils d'IA prennent désormais en charge les tâches routinières et peu complexes qui incombaient traditionnellement aux jeunes recrues. Les employeurs obtiennent les résultats escomptés sans avoir à embaucher de personnel supplémentaire. Les jeunes travailleurs se retrouvent écartés avant même d'avoir décroché le poste.
Les travailleurs chevronnés ont su tenir bon. Les connaissances tacites, les compétences en communication et la connaissance du contexte institutionnel que les professionnels expérimentés apportent à leur travail ne sont pas faciles à reproduire par l'IA.
Pour chaque point de baisse de l'emploi des jeunes travailleurs dans les secteurs exposés à l'IA, l'emploi des travailleurs plus âgés dans ces mêmes secteurs a augmenté de 6 à 9 %. Cette tendance se confirme systématiquement. L'expérience fait office de tampon pour l'instant, mais rien ne garantit que cela restera vrai à mesure que les capacités de l'IA se développeront.
Les données dont nous disposons aujourd'hui indiquent une orientation précise. L'ampleur de cette évolution dépendra de la rapidité avec laquelle l'IA se développera, ainsi que des politiques et des forces du marché qui façonneront cette transition.
Le rapport « L'avenir de l'emploi 2025 » du Forum économique mondial prévoit que près de 22 % des emplois dans le monde seront bouleversés par les technologies, notamment l'intelligence artificielle, d'ici 2030. Concrètement, le Forum économique mondial estime que 170 millions de nouveaux postes seront créés, contre 92 millions supprimés, soit un gain net de 78 millions d'emplois à l'échelle mondiale.
Une croissance est attendue dans les secteurs de la santé, de l'éducation et des énergies vertes. Un recul est prévu pour les postes de caissier, les fonctions administratives et les emplois de bureau. Le Bureau américain des statistiques du travail confirme une tendance similaire jusqu'en 2034 : les secteurs de la santé et des services sociaux progressent, tandis que de nombreuses catégories d'emplois de bureau reculent.
Les projections à long terme comportent davantage d'incertitudes, mais laissent entrevoir une accélération continue. Une étude de PwC suggère que jusqu'à 30 % des emplois pourraient être automatisables d'ici le milieu des années 2030. Certains analystes prévoient que, vers 2045, jusqu'à la moitié de toutes les tâches professionnelles pourraient relever de la compétence de l'IA si les tendances actuelles se confirment.
Ces chiffres reposent sur l'hypothèse d'un déploiement à grande échelle de l'IA avancée dans de nombreux métiers. Les résultats réels dépendront fortement des taux d'adoption, de la réglementation et de la rapidité avec laquelle de nouveaux postes seront créés pour absorber les travailleurs déplacés.
Les secteurs de la technologie, de la finance et des métiers du savoir sont ceux qui présentent la plus forte exposition, d'après la couverture actuelle des tâches par l'IA. Les programmeurs informatiques, les chargés de service client et les opérateurs de saisie figurent parmi les dix professions les plus exposées, selon l'indice d'exposition d'Anthropic.
Brookings ajoute que les secteurs professionnels les mieux rémunérés, notamment l'informatique, le commerce, la finance et le droit, comptent une forte concentration de postes à haut risque d'exposition. Du côté des services, les emplois dans le commerce de détail et les postes administratifs devraient connaître une forte baisse ; le Forum économique mondial (FEM) indique notamment que les caissiers et les assistants administratifs figureront parmi les plus touchés d'ici 2030.
Les secteurs de croissance clés se situent à l'opposé : la santé, l'éducation et les technologies vertes, qui dépendent tous de compétences humaines que l'IA n'est pas encore capable de reproduire à grande échelle.
La combinaison de compétences recherchée par le marché évolue rapidement. Sur le plan technique, le Forum économique mondial (FEM) identifie les compétences en intelligence artificielle et en mégadonnées, en cybersécurité et en développement logiciel comme celles qui connaîtront la croissance la plus rapide d’ici 2030. Près de 40 % des compétences professionnelles essentielles devraient évoluer au cours de cette décennie.
Parallèlement, les compétences centrées sur l’humain gagnent du terrain. La réflexion analytique, la créativité, la résilience, le leadership et la collaboration figurent en tête de la liste des compétences essentielles pour l’ère de l’IA établie par le Forum économique mondial (FEM). Le « Baromètre des emplois dans l’IA » de PwC révèle que les postes en lien avec l’IA exigent de plus en plus d’empathie, de discernement et de créativité, plutôt que de simples compétences techniques.
Type de compétence | Exemples |
Technique | IA/données, cybersécurité, logiciels |
Centrée sur l'humain | Esprit de jugement, créativité, leadership |
Un changement notable : les postes de débutants dans les domaines touchés par l'IA exigent désormais souvent, bien plus tôt dans la carrière, des compétences qui étaient auparavant réservées aux postes de haut niveau, telles que la réflexion stratégique et la prise de décision autonome.
Les données montrent clairement une chose : les suppressions d'emplois dues à l'IA sont bien réelles et s'accélèrent, mais ce n'est pas toute l'histoire. De nouveaux postes apparaissent, la productivité augmente et, sur le papier, les perspectives d'emploi jusqu'en 2030 semblent modérément positives.
Ce qui importe le plus à l'heure actuelle, c'est de savoir qui subit les conséquences de ces bouleversements et à quelle vitesse la reconversion professionnelle parvient à suivre le rythme. Les 175 796 suppressions d'emplois aux États-Unis recensées depuis 2023 ne constituent qu'un premier bilan. L'évolution de la situation au cours des prochaines années sera bien plus révélatrice.